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公开(公告)号:CN118300031A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310013772.8
申请日:2023-01-05
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要: 本发明提供了一种异步调相机的短路转子电压突变控制方法和系统,包括:当异步调相机中的双馈风机发生深度电压跌落故障时,通过撬棒保护电路闭锁所述双馈风机的转子侧变流器,并计算闭锁时产生的暂态磁链在双馈风机转子侧的反电动势;计算虚拟同步发电机同步控制所述转子侧变流器时的虚拟三相转子电压矢量;通过将所述虚拟三相转子电压矢量和所述反电动势作差,生成目标值,通过所述目标值对转子侧的转子电压进行突变控制;本发明通过虚拟同步发电机同步双馈风机的转子侧变流器,生成目标值,使撬棒保护电路在对双馈风机进行短路保护的时候,通过目标值对造成的电流突变和转子电压突变进行有效控制。
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公开(公告)号:CN113837480B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202111147287.7
申请日:2021-09-29
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法,包括步骤一、对电力负荷数据进行处理,得到日负荷数据;将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集;步骤二、建立改进的GRU网络模型,对负荷数据进行初步预测,得到初步预测结果;步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解,得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵;步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型,用于预测日较前一日的误差变化量;利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿,得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息,而且还可以更完善地提取数据信息,多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN116191965A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211594793.5
申请日:2022-12-13
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC分类号: H02P21/22 , H02P21/00 , H02K7/02 , H02J3/30 , H02J3/38 , H02P9/00 , H02K7/18 , H02P101/15 , H02P103/10
摘要: 本发明提供了一种双馈电机转子电流稳定控制方法、系统,所述双馈电机转子电流稳定控制方法基于双馈电机的转子转轴外挂飞轮,飞轮与转子同轴同转速,通过计算转子的反电动势的暂态分量;将所述暂态分量的负值补偿到转子电压矢量值,得到转子电压目标值;以转子参数始终可控为关键点,通过转子电压补偿策略来抑制转子电流的波动,以此来提高双馈风机在电网故障时的自我保护能力。
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公开(公告)号:CN112054502B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010922231.3
申请日:2020-09-04
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC分类号: H02J1/10 , H02M3/157 , H02M3/07 , H02M7/5387 , H02J3/38
摘要: 本发明为一种光伏直流均压供电协调控制装置及方法。该装置包括光伏升压部分、光伏直流均压部分、光伏并网部分和DSP;对装置组成进行了新的整合,同时在光伏直流均压部分中设计了直流均压电路,通过MOS管S1和S2、电感L2、电容C1和C2、负载R1和R2的连接及组成方式等设计,实现了光伏直流供电协调控制,解决光伏直流供电不稳定,就地消纳控制方法复杂,输电并网线损严重等问题。本发明实现了对直流负载单元的直接供电,且在接入不平衡负载情况下,也能保持均压及稳定供电;并且本系统可后接三相逆变器,余电并网,不影响现存的系统结构,也可以接单相逆变器为单相交流负载供电,适用性广,实用性强。
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公开(公告)号:CN113255900A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110698758.7
申请日:2021-06-23
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
发明人: 李练兵 , 李东颖 , 张佳伟 , 李脉 , 董晓红 , 李思佳 , 李佳祺 , 刘汉民 , 刁嘉 , 李明 , 任杰 , 王阳 , 赵建华 , 王海 , 张文煜 , 袁冬冬 , 姚帅亮 , 张海欣
摘要: 本发明为一种考虑改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法。该方法考虑电动汽车充电负荷时序特征的不同,采用将改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法,选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类处理,对聚类后的每类曲线进行建模分析,从而达到提高总体负荷预测精度的目的。具体为通过对电动汽车充电负荷数据进行处理,得到日负荷曲线,并对曲线特征进行分析、选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类、根据负荷曲线聚类结果,对各类群体分别数据处理并进行Bi‑LSTM神经网络训练,从而对预测日进行充电负荷预测。
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公开(公告)号:CN118211165A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410606037.2
申请日:2024-05-16
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要: 本申请公开了一种柔直变压器的换流诊断方法、装置、存储介质及处理器,涉及电力系统技术领域,主要目的在于提高故障诊断的准确性和实时性,避免严重设备损害。本申请主要的技术方案为:基于预设滑动时间窗口对目标子模块的特征数据进行划分,并提取不同预设滑动时间窗口对应的运行状态特征;利用多个历史滑动时间窗口的运行状态特征训练故障诊断模型;将当前滑动时间窗口的运行状态特征输入故障诊断模型,得到目标子模块在当前滑动时间窗口下的诊断结果;若诊断结果满足预设故障标准,则将目标子模块确认为故障子模块,并生成故障子模块对应的告警信息。本申请用于柔直变压器的换流诊断。
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公开(公告)号:CN113240194B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202110625747.6
申请日:2021-06-04
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质,其中储能电池容量预测方法包括以下步骤:获取电池数据,对电池数据进行预处理;在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量;初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解,计算初始解的适应值;根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解,比较初始解与新解的适应值,迭代获取最优解;将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间,进行参数微调训练;将测试集输入至训练后的Elman神经网络中,输出电池容量的预测结果。通过上述方法,可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号:CN113837480A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111147287.7
申请日:2021-09-29
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法,包括步骤一、对电力负荷数据进行处理,得到日负荷数据;将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集;步骤二、建立改进的GRU网络模型,对负荷数据进行初步预测,得到初步预测结果;步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解,得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵;步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型,用于预测日较前一日的误差变化量;利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿,得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息,而且还可以更完善地提取数据信息,多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN113240194A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110625747.6
申请日:2021-06-04
申请人: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质,其中储能电池容量预测方法包括以下步骤:获取电池数据,对电池数据进行预处理;在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量;初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解,计算初始解的适应值;根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解,比较初始解与新解的适应值,迭代获取最优解;将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间,进行参数微调训练;将测试集输入至训练后的Elman神经网络中,输出电池容量的预测结果。通过上述方法,可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号:CN217898087U
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202221619250.X
申请日:2022-06-27
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F03D80/60
摘要: 本实用新型提供一种用于风机水冷系统的自动补水和调压装置,该装置包括控制器、气支路和水支路;气支路一端接室外大气,另一端与水冷系统连接;水支路一端与水箱连接,另一端与水冷系统连接;控制器与水冷系统电连接或通讯连接,同时,控制器分别与气支路和水支路电连接或通讯连接,该装置通过控制器控制气支路和水支路联动,从而能够实现水冷系统的自动补水加压和排水排气,提高了系统可靠性,提升了风电机组的工作效率。
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