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公开(公告)号：CN113887871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022089.8
申请日：2021-09-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
摘要： 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据；获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据，发送至供电方，使供电方输出最优激励率；根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整，将调整后的电价发送至用电方，使用电方进行购电量决策。以此方式，使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励，从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段；售电方制定最优的价格策略，从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划，调节其用电行为，激励高能耗企业提升能源使用效率，可有效降低供电网络负荷波动，提升电网可靠性水平。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN112288594A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011143138.9
申请日：2020-10-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种基于实时事件触发的数据质量异动处理方法和系统，所述数据质量异动处理方法包括：利用专变用户电量监测系统实时获取并监测专变用户的电量相关数据；基于所获取的电量数据，初步判断电量相关数据是否异常及异常类型；基于工单处理及审批程序，完成电量相关数据的工单信息输入或/和审批；接收与所述工单信息相关的现场电量数据异常处理数据。本发明能够有效地实现多种数据异动的高效处理。
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公开(公告)号：CN112257042A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011141293.7
申请日：2020-10-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于可信身份认证的电网核心业务系统接入方法及系统，该方法在用户接入电网核心业务系统之前先进行身份信息认证，只有身份信息认证合格的用户才可接入到电网核心业务系统进行相应的访问以及操作，而且在用户进行电网核心业务系统的访问以及操作时，会对用户操作行为进行采集，提取行为特征后，通过户行为特征模型分析提取行为特征，分析为正常的操作行为或异常的操作行为，进行用户接入的再确认，当分析为异常操作行为时，将电网核心业务系统对该用户关闭，停止接入，提高电网核心业务系统的安全性；所述系统基于上述统接入方法而设计的系统，具有可实施性强，安全性高等优点。
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公开(公告)号：CN111897889A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010827745.0
申请日：2020-08-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据表完整性评价方法，包括调用Oracle数据库dbms_stats功能模块；从user_tables表中读取num_row字段；从user_tab_columns表中读取table_name字段和num_null字段，根据table_name字段建立数据表与数据字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加所述数据表的num_null字段的值，得到所述数据表的none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；计算各个评价指标，对所述数据表的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表做为评价的基础，对数据表的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN111897803A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010826563.1
申请日：2020-08-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据库完整性评价方法，包括从第一功能表中读取第一字段，从第二功能表中读取第二字段和第三字段，根据第二字段建立数据表与字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加第三字段的值，得到none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；遍历全部数据表，将得到的数据指标值进行累加，计算各个指标值，对数据库的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表作为评价的基础，对数据库的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN115659175A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211258044.5
申请日：2022-10-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种面向微服务资源的多模态数据分析方法、装置及介质，包括获取不同微服务组件资源的多模态数据，所述多模态数据包括文本数据和图像数据；通过ResNet模型和Transformer模型分别对图像数据和文本数据进行编码，得到原始的图像数据和文本数据的高层特征表示；利用得到的图像数据和文本数据的高层特征表示训练CLIP模型，并进行数据标注，在高层特征表示的空间中进行对齐图像数据和文本数据的特征；通过交叉熵损失函数对图像数据和文本数据的分类，得到分析后的多模态数据。本发明通过利用ResNet模型和Transformer模型对图像数据和文本数据进行编码，降低数据向量化中的损失，使用CLIP模型对多模态数据的高层特征表示进行对齐，提升多模态数据对齐的准确度。
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公开(公告)号：CN115456279A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125090.8
申请日：2022-09-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统，包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据，将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集；在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选，获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量；基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量，建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型，获取标准化后的目标时间的工业增加值；对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换，获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理，使预测过程高效安全，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN110086647A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910184052.1
申请日：2019-03-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及信息化建设领域，具体地来讲为一种大数据信息中心网络架构方法，包括：建立物理隔离的业务网、存储网和带外管理网；建立多网卡服务器用于业务网与所述存储网的通信；通过带外管理对业务网和存储网进行统一运维和管理；其中，所述业务网划分为包括传统数据中心内网和传统数据中心外网的传统网络业务网以及云平台网络，传统数据中心内网用于对接内部数据，传统数据中心外网对接运营商，云平台网络根据将来业务服务对象对接数据通信骨干网或运营商网络。保证数据中心网络稳定有效能够解决突发的存储流量对业务流量的影响。
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