电力数据通信网的数字孪生模型的构建方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115801594A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211308466.9

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种电力数据通信网的数字孪生模型的构建方法,所述构建方法包括:S1、构建关于电力数据通信网的物理模型和分析模型;S2、获取实体设备的状态数据和运行数据并输入物理模型和/或分析模型,得到面对电力数据通信网的数字孪生模型;数字孪生模型包括:物理模型,用于展示电力数据通信网的实体信息和状态信息以及展示安全状态数据;分析模型,用于对电力数据通信网中实体设备的安全状态进行分析,得到实体设备的安全状态数据。本发明提出的构建方法所得到的数字孪生模型能够及时分析和展示电力数据通信网的网络安全状态,方便管理人员基于数字孪生模型快速掌握电力数据通信网的网络安全状态,从而及时采取有效的安全防护手段。

    一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法

    公开(公告)号:CN104363106B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201410530709.2

    申请日:2014-10-09

    Abstract: 本发明属于数据分析领域,尤其涉及一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法。该方法包括如下步骤:通过整理历史故障数据建立决策表,将历史故障数据的每个事件拆分为两个字段,所述字段包括故障特征和故障特征对应的多个故障原因,根据故障特征和对应的故障原因建立成行,每一行表示一个真实的专家诊断案例;根据整理的历史故障数据建立的决策表构建专家系统,输入专家系统的知识库内;在专家系统中建立推理机,当输入新的故障特征时,通过推理机分析出故障特征与专家系统内的决策表进行故障原因的推理并计算出故障原因的概率进行报警,推理机通过贝叶斯网络根据历史故障特征对每个故障原因建立朴素贝叶斯网络从而推断出故障原因。

    一种面向微服务资源的多模态数据分析方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN115659175A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211258044.5

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向微服务资源的多模态数据分析方法、装置及介质,包括获取不同微服务组件资源的多模态数据,所述多模态数据包括文本数据和图像数据;通过ResNet模型和Transformer模型分别对图像数据和文本数据进行编码,得到原始的图像数据和文本数据的高层特征表示;利用得到的图像数据和文本数据的高层特征表示训练CLIP模型,并进行数据标注,在高层特征表示的空间中进行对齐图像数据和文本数据的特征;通过交叉熵损失函数对图像数据和文本数据的分类,得到分析后的多模态数据。本发明通过利用ResNet模型和Transformer模型对图像数据和文本数据进行编码,降低数据向量化中的损失,使用CLIP模型对多模态数据的高层特征表示进行对齐,提升多模态数据对齐的准确度。

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