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公开(公告)号：CN115577548A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211308768.6
申请日：2022-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本公开实施例涉及一种基于数字孪生的电力通信传输网的分析方法，该方法包括：基于电力通信传输网中实体设备的物理属性数据，建立关于电力通信传输网的数字孪生模型；获取实体设备的实时运行数据并输入数字孪生模型，仿真模拟电力通信传输网的实时运行状态；以及，基于仿真约束条件，分析得到与电力通信传输网中的故障事件相对应的孪生故障事件；输出所述孪生故障事件，实现对电力通信网络的故障事件的预警。通过本方法能够模拟电力通信传输网真实场景，分析仿真故障原因，实现对电力通信网络的故障事件的预警，以帮助运维人员快速解决故障问题。
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公开(公告)号：CN112653152A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011559615.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于高维空间相似的潮流收敛性调整方法，其特点是，首先针对中间潮流注入空间与初始潮流注入空间的几何关系，提取关键不收敛节点，快速辨识系统潮流不收敛关键因素；其次，利用二分法对变量变进行调整，确定与初始潮流空间最相似的最小调整量；最后对调整后的潮流进行计算得到与初始潮流注入空间最接近的潮流，保留了初始注入空间的特性。具有方法科学合理，简单实用、计算速度快，工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN115774488A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211454354.4
申请日：2022-11-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟现实的云业务故障模拟诊断方法，包括基于虚拟仿真技术构建包括基础层、应用层，以及管理层的机房故障模拟系统；通过虚拟现实平台建模三维虚拟现实控制程序，并利用3D建模渲染和制作软件3ds Max对机房实体进行三维建模；通过虚拟现实建模语言交互机制实现虚拟场景与机房故障的模拟交互；基于三维可视化信息实现机房的可视化运维辅助管理与故障模拟，实时映射并仿真云业务动态运行情况。本发明通过基于虚拟仿真的机房故障模拟系统完成机房故障的诊断模拟，具备良好的机房三维建模效果与模型色彩视觉效果，能够动态呈现机房资源运行状态和业务运行情况，及时发现故障，并以高度可视化的方式帮助运维人员定位并解决问题。
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公开(公告)号：CN114118279A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111440305.0
申请日：2021-11-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民用电负荷异常数据的识别方法。包括以下步骤：首先以AP聚类算法对原始电力负荷数据进行处理，将大量实测采样数据划分为若干个聚类，将连续变状态设备的负荷离散化处理得到有限个状态，得到样本设备的工作功率集，建立负荷分类的LSTM网络模型，将处理后的数据带入到网络模型中，利用输入模型中的数据预测下一个序列的数据。将预测到的数据作为标准值，设定一个上下浮动的阈值范围。若实测值低于阈值，则判定为有异常的偷电现象。本方法以稳态功率作为负荷特征，充分考虑到了数据的时序性，能够比对出异常数据，达到反窃电的目的。
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公开(公告)号：CN110096545A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910184068.2
申请日：2019-03-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/27
摘要： 本发明涉及信息化建设领域，具体地来讲为一种基于大数据平台数据处理域构架方法，该方法包括：建立服务总线为服务提供者和服务调用者之间通过由各种点对点连接构成的公共通信总线进行通信；建立消息中间件用于不同应用系统之间进行通讯；建立统一数据访问服务，提供底层异构数据库的统一数据访问入口，将多个底层的物理数据库/存储的表按照业务的需要抽象为一个或多个逻辑数据库。本发明数据处理域通过服务总线、消息中间件实现系统间的服务集成架构，实现跨部门业务协同和逻辑数据共享为业务监测类应用提供灵活的多数据源访问，实现统一的数据监测。解决业务数据的冗余复制和多份存储，数据一致性和及时性无法保证的问题。
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公开(公告)号：CN114285759A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111614559.X
申请日：2021-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14
摘要： 本申请提供了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建方法及系统，包括：获取电力信息通信网的数据信息，对所述电力信息通信网的数据信息进行分析处理，得到处理后的数据信息，记为处理信息，根据所述处理信息构建所述电力信息通信网空间数据模型，以及将所述电力信息通信网空间数据模型与所述电力信息通信网所在的GIS模型进行叠加，得到叠加模型，对所述叠加模型进行特征提取，得到所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息，根据所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息构建所述电力信息通信网数字孪生模型，以解决现有电力信息通信网无法实现对配网系统的统一以及可视化管理的问题。
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公开(公告)号：CN114241235A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111463954.2
申请日：2021-12-03
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘为 , 许超 , 吴赫 , 陈硕 , 曹智 , 马伟哲 , 李蒙 , 杨明钰 , 李云鹏 , 李东洋 , 孙俊伟 , 潘德东 , 郑善奇 , 张靖欣 , 吴昕昀 , 李清玉 , 李蒸 , 倪继宏 , 曲英实 , 李若维 , 霍英哲 , 金垒 , 王东东 , 安鑫 , 刘碧琦
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络模型的电力数据的分类方法，首先采用多分类器进行电力数据的预分类，如果分类类型属于该多分类器置信度较高的分类类型，则可将该分类类型作为最终的分类结果，如果对应的分类类型属于该多分类器置信度较低的分类类型，则启用联级分类器进行重新分类，其中，联级分类器为针对多分类器中置信度较低的分类类型，而训练获得的擅长于该类型分类的多个弱分类器构成的联级分类器，通过上述多分类器的预分类可实现快速分类的目的，同时通过后续联级分类器再次分类，可实现纠偏的目的，弥补多分类器的准确率低的问题，实现效率与准确率双效的目的。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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