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公开(公告)号：CN114399110B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN118014155A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410248427.7
申请日：2024-03-05
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于提升堆叠学习的碳排放预测系统和方法及介质，包括：模型优化模块，用于采用TPE优化算法优化提升堆叠模型中的BP神经网络元学习器的参数，得到优化后的提升堆叠模型；碳排放预测模块，用于将待测企业的生产关联数据输入至优化后的提升堆叠模型，得到碳排放预测值。本发明通过结合Boosting模型、Stacking算法和TPE优化算法，从而更好地捕捉到数据的复杂关系。
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公开(公告)号：CN117252101A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311236140.4
申请日：2023-09-22
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种台风对电力电量影响的测算方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取目标地区发生台风时的电力电量数据实际值；将目标台风发生时的实际气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型，获得第一电力电量预测值，以模拟气温与台风来时一致，但未发生台风灾害性破坏影响时的电力电量值；模拟对应地区未发生台风时的气温条件，并将模拟气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型，获得第二电力电量预测值；通过第二电力电量预测值与第一电力电量预测值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的气候性影响；通过第一电力电量预测值与电力电量数据实际值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的灾害性影响。
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公开(公告)号：CN117113125A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310854357.5
申请日：2023-07-12
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于模式提取的负荷预测方法，包括：获取多维时间序列；将多维时间序列转换为多维标签序列；构建并训练负荷预测模型，所述负荷预测模型包括特征提取模块和预测模块；将多维标签序列输入至负荷预测模型，得到负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN117035819A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310952041.X
申请日：2023-07-31
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/10
摘要： 本发明涉及一种基于行业电量数据的产业链上下游识别方法，包括：获取各行业的用电量时间序列，得到序列集合；对序列集合，分别计算每两个用电量时间序列之间的时差相关系数；以用电量时间序列为节点，边的权重为其连接的两个节点的时差相关系数，构建有向赋权图；将有向赋权图作为输入，通过节点重要性评估算法对用电量时间序列进行评分；根据用电量时间序列的评分值，确定对应行业的层级。
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公开(公告)号：CN116010662A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310118880.1
申请日：2023-02-01
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及一种基于领域知识图谱的能源消费‑碳排放查询系统的构建方法、装置及介质，所述方法包括：建立领域知识图谱的模式层；获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源；基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征；根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱；接收客户端发送的查询指令，根据所述查询指令在所述领域知识图谱中进行检索，并输出对应的检索报告。本发明技术方案，能够构建针对特定领域信息的查询系统，便于用户对该特定领域的信息进行精准检索，提高查询效率，并便于企业基于该特定领域的信息进行特定领域的决策。
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公开(公告)号：CN115688991A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288019.1
申请日：2022-10-20
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于灰色关联度分析法的区钢铁业电碳数据风险控制方法，其包括步骤：1.确定区域内影响钢铁行业电碳数据的因素；2.获取影响区域钢铁行业电碳数据的样本；3.使用灰色关联度分析法建立钢铁行业电碳数据预测模型；4.使用灰色关联度分析法得到的模型对钢铁行业电碳数据进行预测和预警。
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公开(公告)号：CN115688990A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288015.3
申请日：2022-10-20
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于BP神经网络的有色金属行业电碳数据匹配预警方法；其包括步骤：（1）获取影响有色金属行业碳排放的元素；（2）将获得的输入样本数据进行预处理，补充缺失数据，剔出异常数据，并人工标注标签，标签分为正常、预警两类；（3）使用SPXY方法将获得的区域内影响有色金属行业碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；（4）建立基于newff函数的BP神经网络；（5）使用BP神经网络对不同参数背景使用的电力数据样本训练和预测；（6）输入新的参数，应用本技术方案对区域内有色金属行业碳排放数据进行预警，当模型预测的碳排放数据超过某个设定数值时，则启动预警。
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公开(公告)号：CN118552217B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411026085.0
申请日：2024-07-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/018
摘要： 本发明提供一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质。包括：协同服务器获取目标企业在预设时间段内的产品数据和电碳数据，基于产品数据和电碳数据计算得到每种第一产品所对应的第一电碳信息；获取目标企业生产第一产品的第一原材料所对应供应链的上游企业，以及采集供应链中上游企业在生产相应第一原材料的第二电碳信息；基于第一、第二电碳信息得到相应目标企业协同生产第一产品的总碳信息，对所备案的所有企业的总碳信息进行计算得到第一产品的用碳比例；选取用碳比例满足要求的目标企业作为第一配额调整企业，根据第一配额调整企业的节碳措施确定相应的配额权重，基于用碳比例、配额权重、初始碳配额计算得到第一配额调整企业的协同碳配额。
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公开(公告)号：CN118300101B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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