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公开(公告)号：CN115424059B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN111079256B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911127287.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的灌溉水有效利用系数测算方法，包括步骤：(1)获取含有可见光、热红外波段的遥感影像，并进行预处理；(2)获取气象数据、数字高程模型数据；(3)获取灌区每一次灌溉用水量数据；(4)灌区总蒸散发量计算；(5)获取土壤类型数据、土地利用数据、植被数据、降水量数据，通过水文模型计算灌区内的总地表径流量；(6)测算灌溉水有效利用系数。本发明弥补了目前首尾测算法对于农业计量率要求高，复杂灌区实际操作过程中典型田块选取困难，人工监测范围有限，以点带面现象突出，并且测量结果受监测人员水平影响较大等不足，具有大尺度、高效、精确的优点。
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公开(公告)号：CN115344813B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211025563.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于阴影的山体高度反演方法，包括以下步骤：S1、建立山体阴影数据集，S2、获取目标山体区域的遥感影像，S3、基于U‑net的山体阴影提取，S4、优化阴影提取效果，S5、提取阴影特征线，本发明通过基于U‑net的山体阴影提取，优化阴影提取效果，提取阴影特征线，求取太阳方位角、阴影长进而计算山体高度，不需要对建筑物阴影长度进行复杂的修正即可计算出山体高度，采用基于深度学习的方法进行阴影提取，提高了山体阴影的检测效率，可获得卓越的提取效果，经过深度学习网络提取出山体阴影结果图，对结果图进行形态学处理获得更纯净的阴影结果，可得到具有测算条件的阴影标签，工作量小，且计算精度较高。
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公开(公告)号：CN115346048A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211026393.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于边界点选择算法的遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：首先，通过计算对图像进行平滑滤波，得到平滑的图像，再对平滑的图像进行拉普拉斯运算，增强图像，选择二价倒数中的零交叉点进行边缘检测判据，随机选取点，构造边界区域，通过计算确定结构边界点，本发明通过边界点选择算法去结合边缘检测和深度学习的分割方法，在边缘检测的基础上选择结构边界点来构成边界点图，更好地保留语义分割对象的边界信息，结合了边缘检测算法，使得语义分割对象的边界与真实值吻合地更好，减少了在下采样过程中边界丢失的问题，得到的语义分割模型精度更好，明显改善分割对象边界与真实标签值不重合的问题。
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公开(公告)号：CN114689545A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210205422.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DSM等高切片的植被覆盖度分层估算方法、介质，通过多角度遥感影像生成的数字正射影像(DOM)的地表反射率数据，计算纯净植被和纯净土壤的植被指数，利用通用像元二分法得到像元总体植被覆盖度(VFC)，结合多角度遥感影像生成的数字表面模型(DSM)获取像元相对高度值，从而得到像元VFC立方体，按照等高度间距分层切割，并提取每层的平均总体VFC，利用垂直重叠经验模型，抽取不同高度区间像元立方体的分层VFC，得到不同高度分层VFC的垂直分布曲线，可有效提高林地植被覆盖度垂直分层的估算效率和精度；开辟了人们对林地特有的复杂垂直植被结构的表征的新视角，促进了人们对森林生态过程的科学理解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037905A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111316248.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于星地协同的河口区水表盐度遥感反演方法及系统，本方法一方面利用了精度较高的河口区地面实测数据，以同步的地面实测站点实测数据为输出数据构建模型，提高了遥感反演模型的反演精度；另一方面改进了传统遥感反演模型仅通过光谱信息或间接水质参数反演水表盐度，增加了地理网格信息作为输入参数，充分利用了地面实测站点和遥感影像的经纬度信息以及遥感影像空间连续的数据特点，尤其适用于复杂河口地区实现河口区水表盐度的高精度反演。
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公开(公告)号：CN113340819A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110631212.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质，方法包括：首先选取影像上位于阴影中的水体像元及临近非阴影水体像元、光学特征临近的云层像元、清洁水体像元，统计四种像元的辐射特征；基于四象元统计特征，利用辐射传输理论推导并计算大气辐射贡献、天空漫散射下行辐照度与总的下行辐照度比值；假设清洁水体绿波段反射率为一固定值，并推算云层反射率；最终通过云层反射率、辐射特征及大气辐射贡献与遥感反射率之间推导关系计算影像上每个像元的反射率，完成水体大气校正。本发明解决了高频次多时相影像数据常规大气校正可比性差，能够通过影像的自身统计特征实现浑浊水体的大气校正。
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公开(公告)号：CN109300133B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811374062.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市河网区水体提取方法。城市区域存在大量的建筑物阴影，有的阴影位于水上，有的位于陆地上。由于阴影光谱和水体相似，在进行水体提取时，经常会误提许多阴影区。本发明选择位于阴影区的水体作为暗像元，由于被阴影遮挡，阴影区水体没有太阳直射光照射，可以认为其出水辐射为0，利用其计算成像时的气溶胶参数，由此对图像上的所有水体像元进行大气校正；利用大气校正后的归一化水体指数配合单波段阈值法，可以非常有效地去除城市区域存在的大量建筑物阴影，快速准确地提取城市区域的水体。本发明解决了城市河网区提取水体中难以去除大量城市阴影的问题。
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公开(公告)号：CN110929653A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911174889.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的灌溉水有效利用系数测算方法，包括步骤：(1)获取含有可见光、热红外波段的遥感影像，并进行预处理；(2)获取气象数据、数字高程模型数据；(3)获取灌区每一次灌溉用水量数据；(4)灌区总蒸散发量计算；(5)获取土壤类型数据、土地利用数据、植被数据、降水量数据，通过水文模型计算灌区内的总地表径流量；(6)测算灌溉水有效利用系数。本发明弥补了目前首尾测算法对于农业计量率要求高，复杂灌区实际操作过程中典型田块选取困难，人工监测范围有限，以点带面现象突出，并且测量结果受监测人员水平影响较大等不足，具有大尺度、高效、精确的优点。
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公开(公告)号：CN107389036B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710651118.4
申请日：2017-08-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，包括：对遥感影像大气校正和几何纠正，计算NDVI，并根据预定阈值获取有效区域；对无人机图片拼接并获取正射影像，结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置，在无人机影像上选择典型样区，利用非监督分类解译典型样区内各地物占比；随机选取一部分样区，利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率，结合最小二乘法求解各地物端元的反射率；利用光谱分解模型和各地物端元的反射率，求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度；利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型，可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。
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