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公开(公告)号：CN102014438A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010568258.3
申请日：2010-11-26
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明公开了一种多小区网络的联合中继选择和功率控制的通信方法与系统。该方法提出一种联合中继选择和功率控制的跨层设计方法来增加系统平均容量，同时减小干扰。其中，中继选择的准则是基于最大容量，然后建立一个被选路径信息表。根据该表确定是否存在小区间干扰，如果存在则执行功率控制方案来协调小区间的干扰。本发明可以在中继选择的基础上主动协调小区间干扰，很好地最大化系统容量，给系统容量带来了更多的自由度，且运算过程不涉及迭代，也没有收敛性问题；易于执行，开销小，计算简单，能很好地用于实际场景的问题。
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公开(公告)号：CN101944930A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010232672.7
申请日：2010-07-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种能量检测的方法和装置，通过将检测过程分为两部分，一部分计算待测频段范围内的能量值，另一部分计算校正频段内的能量值，后者对原有固定门限值进行修正，并将修正后的新门限值作为前者的判决条件。同时，由于校正频段带宽远大于待测频段带宽，故受扰用户(主用户)在校正频段内的能量对噪声估计值产生的影响可忽略不计，从而达到门限值随噪声干扰同步变化的效果，实现了抑制虚警概率的目的。
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公开(公告)号：CN101895306A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010230620.6
申请日：2010-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B1/69
Abstract: 本发明提供了一种认知超宽带正交脉冲的设计方法和装置，其中的方法具体包括：将当前频谱模板划分为若干子频段，并生成各子频段的各阶扁长椭球波函数脉冲；针对某一扁长椭球波函数脉冲阶数，对各子频段的相应扁长椭球波函数脉冲进行叠加，得到宽频脉冲信号；依据各阶宽频脉冲信号，正交化得到认知超宽带正交脉冲。本发明用以设计频谱利用率高，干扰抑制灵活，且能够满足脉冲正交性的认知超宽带正交脉冲。
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公开(公告)号：CN101841303A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010140849.0
申请日：2010-04-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 一种基于多项式的预失真估计方法，包括：接收所述预失真器的多项式，将所述多项式转换为矩阵表示，获得由K个预失真函数构成的预失真矩阵，K表示所述多项式的最大阶数；对所述预失真矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵；根据所述奇异值矩阵，获得所述预失真矩阵的有效秩，将所述预失真矩阵的有效秩确定为所述多项式的有效阶，所述预失真矩阵的有效秩是对所述预失真矩阵的逼近能够达到预定逼近效果的逼近预失真矩阵的最小秩，所述逼近预失真矩阵是对所述预失真矩阵进行逼近的矩阵。本发明在保证预失真性能的同时降低基于多项式的功率放大器预失真器的复杂度，进而保证基于多项式的功率放大器预失真器具有更好的收敛性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119449541A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411575781.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种用于去蜂窝超大规模MIMO系统的分布式接收机方法。该方法包括：MIMO系统中的各基站根据接收到的导频信号以及导频分配策略，估计所有用户到该基站的瞬时信道状态信息；各基站获取系统中所有基站到所有用户间的全局统计信息；根据MIMO系统的导频分配策略，各基站在本地根据全局统计信息计算整个系统中的用户间关系矩阵；根据所述用户到基站的瞬时信道状态信息和所述整个系统中的用户间关系矩阵得到MIMO系统的分布式接收机方案。本发明方法能以较低的计算复杂度实现趋近于最优的全局最小均方误差接收机所实现的性能，可被应用于以去蜂窝超大规模MIMO系统为代表的众多MIMO系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254249A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411417994.7
申请日：2024-10-11
IPC: H04B1/00 , H04B17/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种提升毫米波信道模拟射频频率分辨率的方法与装置，包括：判断目标射频分辨率是否高于毫米波上下变频模块的射频分辨率，如果目标的射频分辨率高于毫米波上下变频模块的射频分辨率，结合小尺度衰落模块算法在信道处理过程中进行射频分辨率的补偿；对提升射频分辨率后得到的信道系数进行插值；将输入的较高频率的毫米波信号下变频到较低频率的基带，并转换生成相应的数字信号；将插值后的信道系数与转换生成的数字信号进行运算，得到经过信道模拟的毫米波射频信号。本发明对毫米波上下变频模块由于硬件限制导致的射频分辨率不高的问题进行了补偿，提高整个毫米波信道模拟系统的射频分辨率，提供更丰富、更精确的信号信息。
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公开(公告)号：CN118523855B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410534080.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的环境语义提取与信道预测方法。该方法包括：在待测环境中部署信道测量系统，所述信道测量系统获取待测环境中的信道探测数据和RGB图像数据；对所述信道探测数据和RGB图像数据进行预处理，获得预处理后的信道特性参数和RGB图像；构建环境语义提取模型，在环境语义提取模型中输入预处理后的RGB图像数据，得到带有环境语义的图像数据；构建并训练信道预测模型，在训练好的信道预测模型中输入带有环境语义的图像数据，得到相应的信道预测结果。本发明方法探索了物理环境对于信道的影响，并充分利用了环境语义信息，不仅节省了计算开销和存储开销，还提高了模型的预测精度、速度以及泛化性能。
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公开(公告)号：CN118646499A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410671285.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种跨海无线信道路径损耗预测模型的构建方法及装置，所述方法包括如下步骤：信道路径传播损耗采集；模型训练数据规范化；构建LSTM训练网络，通过所述LSTM训练网络得到信道路径传播损耗得预测值；将测量得到的规范化模型训练数据进行量化、编码和归一化；对量化、编码和归一化后的训练数据进行分类；构建LSTM训练网络的训练和测试数据集；超参数和网络架构参数优化以及路径损耗预测模型训练。所述方法能够充分考虑海上环境的复杂性和多变性，有效地预测不同环境条件下的信道路径损耗，为海上通信系统的运行提供可靠的信道预测支持。
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公开(公告)号：CN118646453A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410607521.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/04 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W24/06 , H04L41/16 , H04B7/06 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供了一种计算机视觉辅助的RIS智能传输方法。该方法包括：构建智能超表面RIS辅助的多用户多输入多输出MISO网络的系统模型；根据所述RIS辅助的MISO网络的系统模型中各RIS所在级联信道上的路径损耗，基于计算机视觉辅助选取最佳的RIS级联通道；基于所述最佳的RIS级联通道，以RIS辅助的MISO网络的传输速率最大为目标，构建优化问题的目标函数；通过DNN网络迭代学习信道信息的，不断调整RIS的相移参数以及发射机对于每个接收方的功率分配占比，获取所述优化问题的目标函数的求解结果。本发明基于DNN的传输设计模块，利用信道信息配置所选RIS的波束赋形参数以及系统功率分配，优化系统传输速率最大化问题。
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公开(公告)号：CN117390849B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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