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公开(公告)号：CN102318659A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110234357.2
申请日：2011-08-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于农产品保鲜技术，特涉及一种提高贮后南果梨香气的方法。用1-5mmol/L的茉莉酸甲酯溶液浸泡贮藏后的南果梨果实，经过晾干、室温存放后熟的果实，香味品质有明显的改善，酯类化合物的含量由对照1660.95ng/g提高到2350.28-2483.34ng/g，提高了41.5%-49.5%；醛类化合物由405.34ng/g提高到775.07-926.38ng/g，提高了91.2-128.6%；烯烃类化合物的含量增加了2-3倍，杂环类芳香物质的含量增加了2-8倍。香气物质的总量也由2661.49ng/g增加到4114.39-4464.06ng/g，增加了约60%左右。本方法具有处理方法简单、成本低廉、香气含量增加明显、食用安全等优点，可在生产中广泛应用，经济效益明显。
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公开(公告)号：CN102140455A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110031842.X
申请日：2011-01-29
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于遗传育种领域，涉及‘砀山酥梨’果实单果重主效QTL的分子标记及其应用。利用SRAP、SSR、AFLP构建‘砀山酥梨’的遗传连锁图谱，结合对果实单果重的表型鉴定，采用区间作图法对此群体进行分析，在‘砀山酥梨’的第13连锁群上检测到主效QTL的存在，可解释48.8％的单果重特征。距离主效QTL位点Pfw-1距离最近的标记为fe3em4-242p*，其距离为0cM。所获得的单果重主效QTL分子标记对于加快梨品种的遗传改良进程，提高育种选择效率具有重要的理论和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN101565748A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910032896.0
申请日：2009-06-05
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明提供了早期快速鉴定梨自花结实性株系的分子标记方法，属于分子遗传学领域。通过设计的梨自花结实性S4sm－RNase基因特异正反向引物S4smF与S4smR分别对自花结实性品种'奥嗄二十世纪'的杂交授粉后代基因组DNA的进行扩增，凡是能扩增得到666bp特异条带的梨植株，表明该植株中含有S4sm－RNase基因，就是自花结实性株系。本发明标记的鉴定方法简便快捷，只涉及基因组DNA的PCR扩增，提高了自花结实性基因型的检测效率。可在植株的幼苗期进行，并不受环境条件的影响，在短时间内可进行大量群体后代的检测，节约生产成本，缩短育种进程，具有良好的应用价值和产业化前景。
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公开(公告)号：CN119540775A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411717499.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于梨果实图像深度学习的梨品种识别方法，它包括以下步骤：S1、收集不同梨品种成熟期梨果实图像，通过室内拍摄图像和室外原位拍摄图像两种方式获取数据集，并将每个品种的图像进行数据划分与增强；S2、搭建卷积神经网络模型，包括：ResNet34‑out模型和ResNet34‑ELU模型并训练验证获得相应的卷积神经网络模型；S3、采集成熟期梨果实的图像数据，使用S2搭建的卷积神经网络模型进行梨品种识别。本发明所提出的ResNet34‑out模型和ResNet34‑ELU模型与AlexNet、VGG、GoogleNet模型进行比较，通过上述两种优化后的模型可使梨果实识别准确率达到95.12％。
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公开(公告)号：CN118542162A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410686427.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本申请提供了一种基于机器视觉的果树自动修剪系统，其在履带车上设置机械臂装置、定位导航装置以及边缘计算模块。该系统在运行过程中可同步通过激光雷达扫描果园获得激光点云，配合相机所采集的果园图像构建出果园全景点云地图，并由此分割出各棵果树的点云以指导履带车运行至果树附近，然后进一步根据机械臂上作业端所设的近景激光雷达和作业端深度相机扫描所获得的局部点云和近景图像识别果树枝干上需修剪的树枝，并相应驱动执行器进行修剪。本申请通过将激光扫描技术、机器视觉技术、自主导航与避障技术和果树枝条修剪技术进行整合，真正实现了果树枝条修剪的自动化和智能化，为通过改良树形来提高果树栽培效率提供有力的系统化技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110428401B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910642746.5
申请日：2019-07-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种梨种质资源表型果点数据的测量与分析方法，采集梨表面图像，对图像进行预处理去除图像中的噪声，然后统计图像中的果点数据，分析数据得到果点密度。本发明基于机器视觉测量梨种质资源果点数据，大大提高了梨种质研究中果点数据的统计效率，增加了统计数据种类，采用机器代替人工检测，不仅可以减少成本，还能减少人工测量误差产生的统计错误，本发明的方法不仅可以统计梨表面果点的数量、大小等信息，还可以计算果点密度，对梨种质研究有着深远的意义。
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公开(公告)号：CN108588088A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810498908.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: C07K14/415 , C12N15/1096 , C12N15/8273 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明提供了一种抗旱转录因子PbrERF109以及制备方法、应用和编码的蛋白质及应用，属于植物基因工程技术领域，具有ESQ ID No.1所示的核苷酸序列。本发明将抗旱转录因子PbrERF109转入到烟草和秋子梨中，得到的转基因超表达株系与对照野生型相比抗旱能力有了很大提升，烟草的转基因超表达株系中过氧化氢和丙二醛的含量均要比野生型要低，植株体内活性氧残留更低，细胞损伤更小，进而提高了烟草和秋子梨植株的抗旱能力。
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公开(公告)号：CN107267504A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710485545.X
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率溶解曲线鉴定梨果肉高石细胞含量的SNP标记及其应用。一种与梨梨果肉石细胞含量的紧密相关的SNP标记Psc397-15，引物：SEQ ID NO.1；SEQ ID NO.2。利用该特异引物基于高分辨率溶解曲线可对果肉高石细胞含量进行良好分型。本发明提供的梨果肉石细胞含量分子标记引物可用于梨果肉高石细胞含量的分子标记辅助选择育种，对于加快梨品种的遗传改良进程，提高育种选择效率具有重要的理论和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN103583568A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310411126.3
申请日：2013-09-10
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于果树生产技术领域，涉及一种植物生长调节剂及其制备方法和应用。该植物生长调节剂为以羊毛脂为基质，含有2.5～3%的GA3+4+7、2～5%硝酸钙、2.2～2.8%硼酸、1～5%硝酸钾以及290～310ppm CPPU的膏剂。该种生长调节剂制作方便，使用方法简单，充分保证了果实发育所需的养分，药效持久，显著提高了梨果实单果质量，增重36.6%，果实内在品质没有下降，外观品质有了一定的提高。与市场上常见的植物生长调节剂相比，梨果实单果质量增加明显，果实的矿质元素含量增加，并解决了其他植物生长调节剂处理有效作用时间较短及处理后梨果货架期短的问题。
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公开(公告)号：CN102676474B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210178966.5
申请日：2012-06-01
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于植物生理学领域，涉及一种提取梨果实蔗糖转化酶及其活性测定方法。本发明通过在蔗糖转化酶提取过程中增加盐析和透析步骤，常能够将初提取酶液中的糖分和离子等小分子物质除去，从而更能够精确地测定果实中转化酶的活性，为揭示果实内糖分的积累差异提供生理基础，进一步为果实甜度风味品质的改良提供理论依据。
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