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公开(公告)号：CN113447769A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110597449.0
申请日：2021-05-31
申请人： 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于二维特征参数平面的PD脉冲群手动快速提取系统，包括超宽频带检测获取的PD源和噪声源混合的脉冲波形‑时间序列模块、二维特征参数提取和显示模块、子脉冲群的峰值‑时间序列显示模块和PD脉冲群手动快速提取模块；所述的二维特征参数提取和显示模块分别与超宽频带检测获取的PD源和噪声源混合的脉冲波形‑时间序列模块、子脉冲群的峰值‑时间序列显示模块和PD脉冲群手动快速提取模块连接。与现有技术相比，本发明具有简单、快速、稳定和实用等优点。
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公开(公告)号：CN110826210B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911048938.X
申请日：2019-10-31
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于功率互联的多区域楼宇虚拟电厂建模及优化协调方法，该方法用于实现楼宇内部各分布式能源的聚合和协调优化，该方法包括如下步骤：(1)设计多区域楼宇虚拟电厂的基本构架；(2)对各区域楼宇虚拟电厂内部的组成元件进行数学建模；(3)设计多区域楼宇虚拟电厂的目标函数；(4)对所述多区域楼宇虚拟电厂的内部元件进行优化调度。与现有技术相比，本发明的基本构架能够有效地，其建模更加符合实际楼宇的场景、更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN110826210A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911048938.X
申请日：2019-10-31
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于功率互联的多区域楼宇虚拟电厂建模及优化协调方法，该方法用于实现楼宇内部各分布式能源的聚合和协调优化，该方法包括如下步骤：(1)设计多区域楼宇虚拟电厂的基本构架；(2)对各区域楼宇虚拟电厂内部的组成元件进行数学建模；(3)设计多区域楼宇虚拟电厂的目标函数；(4)对所述多区域楼宇虚拟电厂的内部元件进行优化调度。与现有技术相比，本发明的基本构架能够有效地，其建模更加符合实际楼宇的场景、更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115842681B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN115392670A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210977531.0
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提供一种电力系统电压的稳定评估方法及装置，其中的方法包括：基于预先训练的母线向量表示训练模型，获取电力系统中每条母线对应的母线向量；获取由电力系统中每条母线对应的时间序列数据转换得到的距离数据；根据母线向量和距离数据，得到电力系统电压的稳定评估结果。该方法充分利用电力系统中所有母线在电压失稳过程中所反映出来的时间序列信息和空间结构信息，挖掘母线之间的关联性，并以表征学习的方式将失稳的时序信息和空间结构信息有机结合，能够更全面地学习到电力系统中所有负荷母线在电压失稳过程中所表现出的失稳特征，有效地保证了电力系统电压稳定评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115333146A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210945089.3
申请日：2022-08-08
摘要： 本申请涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种多级分布式光伏集群的并网建模方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将多级分布式光伏集群中所有光伏单元对应的光伏并网模型进行简化得到简化模型；建立多级分布式光伏集群的并联等值模型，并确定多级分布式光伏集群并入电网的实际动态特性等级；在实际动态等级大于预设等级时，将多级分布式光伏集群并入电网，否则根据实际动态等级优化多级分布式光伏集群的实际结构，直到实际动态等级大于预设等级。由此，解决了相关技术中针对机电暂态时间尺度的光伏并网模型控制结构复杂，控制参数较多，难以通过辨识的方法得到模型参数，导致无法准确描述多级分布式光伏集群接入电网后的动态特性等问题。
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公开(公告)号：CN114116667A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111395569.9
申请日：2021-11-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力数据应用场景的数据治理系统，包括数据接入平台、数据仓库平台和数据治理平台；数据接入平台：接入源系统数据；数据仓库平台：临时存储并清洗所述源系统数据为遵循数据库第三范式的数据进行分层存储，并支持复杂的分析操作，为所述数据治理平台提供查询结果；数据治理平台：抽取符合业务要求的样例数据，指定数据质量校验规则，并建立数据血缘关系，为异常数据查询源系统数据。与现有技术相比，该发明构建包括数据、应用、技术和组织的四位一体的均衡的数据治理框架体系，解决当前数据管理所面临的问题，提升相关业务域的数据质量，为数据应用提供更加精确、精准的数据，夯实数据基础。
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公开(公告)号：CN113487062A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110597175.5
申请日：2021-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于周期自动编码器的电力负荷预测方法，包括：采集各个台区的电力负荷数据，形成历史电力时间序列；对历史电力时间序列进行预处理，通过训练好的周期自动编码器对历史电力时间序列进行重构，生成历史电力时间序列的嵌入序列；将历史电力时间序列的嵌入序列输入训练好的预测器，获得预测电力负荷序列数据。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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