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公开(公告)号:CN106982532A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710330276.X
申请日:2017-05-11
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H05K7/02
CPC分类号: H05K7/02
摘要: 机柜理线器,包括若干个理线单元,所述理线单元包括:第一部件,连接装置以及第二部件,所述第一部件与第二部件通过连接装置连接,在所述第一部件外表面的上部设有第一凹槽,在所述第一部件内表面的下部设有第二凹槽,在所述第一凹槽的内部和/或第二凹槽内部设有限位部件,所述第一凹槽中设有第一转轴,所述第二凹槽中设有第一通孔,所述第一转轴的外径小于所述第一通孔的直径;所述第一部件的结构与所述第二部件的结构关于中心平面对称。容易装卸,并且可以根据需求方便的扩容。
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公开(公告)号:CN105928133A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610239669.5
申请日:2016-04-18
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
CPC分类号: F24F11/77 , F24F13/00 , F24F2221/22
摘要: 一种空调室外机杂物精密检测报警清除装置,包括风速检测装置、Zigbee模块、中央控制装置、清扫装置和报警装置;所述的风速检测装置与Zigbee模块相连;所述的Zigbee模块通过Zigbee无线网络与中央控制装置的信号输入端相连,中央控制装置的信号输出端与报警装置相连,中央控制装置的控制端与清扫装置相连。风速检测装置设置在空调室外机冷凝器的内侧,包括多个呈矩阵排列的风速仪;清扫装置设置在空调室外机冷凝器的外侧,包括螺旋往复式机械走臂毛刷和电机。还包括一种空调室外机杂物精密检测报警清除方法,本发明原理简单,实现的功能强大,提高了空调的运行效果,延长使用寿命,保障机房安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN104809597A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510245576.9
申请日:2015-05-14
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
发明人: 严莉 , 严文涛 , 王玮 , 张欣 , 张丞 , 曲延盛 , 王丞远 , 林鹏 , 汤耀庭 , 刘范范 , 张宏基 , 赵晓 , 赵忱 , 李刚 , 赵阳 , 宫淑卿 , 付本娟 , 王岳 , 贾超 , 苏琦 , 周伟 , 王赛 , 李明 , 穆林 , 刘函 , 刘荫 , 于展鹏
摘要: 基于数据融合的数据资源管理平台包括数据资源管理平台前后端、数据资源管理平台数据库、四大数据中心数据资源和电力公司各个业务系统数据资源;与所述电力公司各个业务系统的数据库对接;所述数据资源管理平台数据库包含已进行梳理的四大数据中心数据资源和电力公司各个业务系统数据资源;数据资源管理平台前后端包括数据资源视图模块、数据资源应用模块、数据资源维护模块、数据资源获取模块、数据中心需求管理模块、在线数据资源运维模块和数据接口配置和管理模块。本发明实现了对各业务系统的数据进行统一管理,实现对企业级数据资源的有效管理和综合利用,让数据直管展现在用户面前,使数据信息更加简单易懂。
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公开(公告)号:CN118568084B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118568084A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN117435441B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311763138.2
申请日:2023-12-21
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。
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公开(公告)号:CN116668192A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310919144.6
申请日:2023-07-26
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要: 本发明属于移动设备、物联网、医疗健康等技术领域,提供了一种网络用户行为异常检测方法及系统。该方法包括,获取用户属性信息和用户的操作行为数据,对用户属性信息和操作行为数据进行预处理;根据预处理后的用户属性信息和用户的操作行为数据,分别进行聚类,得到用户类型和访问服务类型;根据用户的操作行为数据,得到不同访问服务类型的访问时间、频次、数据量和持续时长信息;构建以访问时间和访问服务类型为坐标,以频次、数据量和持续时长信息为像素信息,构建用户行为语义图;采用特征提取网络提取用户行为语义图的特征图;基于用户类型选择神经网络分析特征图,检测用户异常行为。
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公开(公告)号:CN107547273B
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201710712017.3
申请日:2017-08-18
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统虚拟实例高可用的保障方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,初始化配置;步骤2,环境实时监测;步骤3,流式消息通信;步骤4,五元组模型分析判断;步骤5,虚拟实例迁移。系统包括:初始化配置模块、环境实时监测模块、流式消息通信模块、五元组模型分析判断模块和虚拟实例迁移模块。本发明保证了在云环境下应用系统前端访问可不间断运行,系统能够主动的进行扫描,当发现物理设备故障时,根据本发明的五元组模型进行分析,对故障是否对系统运行造成致命影响给予判断,当判断发现故障会影响应用系统虚拟实例运行时,会启动虚拟机迁移与恢复机制,从而保证业务虚拟实例前端访问不间断。
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公开(公告)号:CN109615627A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811532907.7
申请日:2018-12-14
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种输变电巡检图像质量评价方法及系统,包括:构建输变电巡检图像质量评价标准样本集;构建深度卷积神经网络,并对各层神经网络进行权重调优训练;得到至少一个深度卷积神经网络模型;根据得到的深度卷积神经网络模型,利用前向推理计算对待评价的巡检图像进行质量评价。本发明有益效果:通过构建深层次的卷积神经网络结构并对各层网络参数进行了调优训练,实现了输变电巡检图像本质特征的获取与质量评价,提高了巡检图像质量评价的鲁棒性能与准确性能,为后期的巡检图像智能分析提供更有效的图像数据。
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