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公开(公告)号：CN113381401A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110599326.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 福建亿力优能电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供基于归一化能量并行计算临界切除时间的方法，属于电力系统及其自动化领域。包括：从系统的待分析故障集合中选取一故障；判断故障在t＝1s时是否稳定；若故障在t＝1s时不稳定，则确定待分析时间区间为[0.1s，1s]；将待分析时间区间划分为n个子区间；并行计算出各个子区间的中点的归一化暂态动能NTKEi；将第i‑1子区间、第i子区间以及第i+1子区间组成区间组，并以区间组为样本集合、并行计算出第i子区间的方差值si；选取数值最大的si所对应的区间组为方差最大区间组；判断方差最大区间组的区间长度是否满足预设精度；当满足预设精度时，确定第i子区间的中点时间为临界切除时间。本发明还提供基于归一化能量并行计算临界切除时间的系统。
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公开(公告)号：CN109782064B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910005816.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明提出了一种风电场输出阻抗频率特性测试分析方法，包括：在电力系统受到扰动信号导致风电场母线上的电压产生变化、且扰动信号的扰动源位于风电场外部时，根据设定的采样频率获取风电场母线上的电压采样信号和电流采样信号；通过快速傅里叶变换，将电压采样信号和电流采样信号分别变换成相应的电压频谱信号和电流频谱信号；再对电压频谱信号和电流频谱信号中相应的电压值与电流值求比值，获得若干连续的阻抗值；根据获得的若干所述阻抗值生成风电场的输出阻抗频谱曲线。本发明利用电网中随时可能出现的扰动信号，实时收集采样相关电气量信号，通过分析变换，得到风电场的输出阻抗频率特性，从而为研究风电场阻抗特性提供了有效工具与手段。
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公开(公告)号：CN109888819B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910016191.3
申请日：2019-01-08
Applicant: 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电系统及其控制方法和装置。该光伏发电系统包括控制器、第一逆变器、第二逆变器和至少两个用于与光伏阵列连接的DC/DC模块，各DC/DC模块的输出端与直流母线连接，第一逆变器和第二逆变器的直流侧均与所述直流母线连接，第一逆变器和第二逆变器的交流侧均用于连接电网，控制器控制所述第一逆变器用于控制直流母线电压保持稳定，控制器控制第二逆变器用于进行功率调节，各DC/DC模块工作在最大功率跟踪控制模式下。本发明通过第二逆变器进行功率调节，可在不需要储能装置参与的情况下实现光伏发电系统功率快速调节的目的，解决了目前光伏发电系统采用储能装置进行快速功率调节时成本高的问题。
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公开(公告)号：CN109659978A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910020873.1
申请日：2019-01-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出了一种自适应参数的虚拟同步发电机的控制方法及控制系统，涉及光伏发电并网技术领域。该控制方法包括：根据虚拟同步发电机有功环路小信号模型，推导出其频率-有功阶跃响应关系中一个或多个参数指标的解析表达式；在获得的参数指标的解析表达式的基础上，输入控制参数，得到一组参数指标的输出值；将得到的参数指标的输出值送入参数优化环节进行优化处理，得到一组参数指标的优化值；基于得到的所述参数指标的优化值对虚拟同步发电机进行控制。本发明所提控制方法可使逆变器根据不同频率-有功响应特性要求，为电力系统提供有效的频率支撑，提高了虚拟同步发电机控制方法的并网适应性，有利于大规模新能源并网情况下电网的安全和稳定。
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公开(公告)号：CN109450316A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811308514.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PWM的直驱式风机的简化方法及系统，所述简化方法包括：识别直驱式风机系统的原始模型中的组成部件；以机侧受控电压源和机侧受控电流源替换模拟原始模型中的机侧变流器、以网侧受控电压源和网侧受控电流源替换模拟原始模型中的网侧变流器、以及为原始模型中的直流母线增设直流卸荷保护电路，形成简化系统模型。本发明通过利用机侧受控源和网侧受控源模拟机侧变流器和网侧变流器，极大的简化了风机系统，提升了系统仿真验证效率，并且在系统模型中保留了直流母线，有效还原了风机系统在实际运行过程中的可能产生的过压、过流等瞬时状态，保障了系统模型的有效性，再有通过设置直流卸荷保护电路提高了系统模型的可靠性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109412174A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811386823.7
申请日：2018-11-20
Applicant: 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于UPFC的光储发电系统柔性并网方法及装置，其主要是先采集光储发电系统的电压幅值与相位和大电网电压幅值与相位；并计算光储发电系统与大电网的电压幅值差和相位偏差；控制UPFC以电压幅值差和相位偏差为补偿目标，对并网节点注入补偿电压，实现光储发电系统与大电网的并网。本发明能够实现光储发电系统与大电网无缝、柔性地并列与解列，使大电网的设备高效运行，提高供电可靠性与整体稳定性。
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公开(公告)号：CN119646435A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411665670.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀算法的直驱风机参数辨识方法，涉及风力发电控制技术领域，该方法包括：步骤S1：根据直驱风机的有功功率模型和无功功率模型，确定低压穿越控制策略中的待辨识控制参数；步骤S2：采用麻雀算法对直驱风机的待辨识控制参数进行辨识；其中，步骤S2中通过优化发现者和加入者的搜索步长、捕食者的搜索步长、种群初始位置、以及引入动态迁移策略对麻雀算法进行改进。本方案能够改善寻优能力和收敛速度的缺陷，提高参数辨识的效率。
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公开(公告)号：CN119623075A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728478.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割算法的新能源外送系统出力优化方法及系统，属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法，包括：确定新能源系统的出力优先模式以及运行边界条件；在所述出力优先模式以及运行边界条件下，基于黄金分割算法，根据新能源外送系统的安全稳定约束，确定所述新能源外送系统的风电出力系数及光伏出力系数；基于所述风电出力系数及光伏出力系数，分别优化所述新能源外送系统的风电出力及光伏出力。本发明能够适应系统、新能源多变运行方式影响，给出场站内各类新能源满足基础暂、稳态运行约束的出力范围。
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公开(公告)号：CN119247766A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236324.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
IPC: G05B13/04 , F03D7/00 , F03D9/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于REF‑BiLSTM模型的双馈风机控制参数辨识方法，属于风力发电控制技术领域。包括：根据DFIG数学模型的控制结构，确定需要辨识的控制参数；通过ART‑GA算法生成训练数据集；采用RFE算法对DFIG原始数据集进行特征提取；采用BiLSTM算法对DFIG控制参数进行辨识。本发明改进遗传算法建立训练数据集采用递归式特征消除RFE算法对该数据集进行特征提取；最后，利用BiLSTM模型对DFIG的控制参数进行辨识，可有效提高数据的利用率，进一步提高DFIG控制参数的辨识精度。
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公开(公告)号：CN119244438A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236434.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统，属于风力发电控制领域。方法步骤包括：基于直驱风机数学模型的控制结构，确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数；采用SVR算法对直驱风机原始数据集进行训练，得到个体初值和寻优范围；采用GSA算法对直驱风机LVRT控制模式和控制参数进行辨识。本发明针对传统智能算法易陷入局部最优的缺陷，在种群初始化前通过SVR出待辨识参数初步结果，并以此为依据设置个体初值，缩小寻优范围，再引入GSA算法在位置更新阶段基于物体间引力和质量的优化算法，模拟物体在引力场中的运动过程来搜索最优解，提高算法的局部寻优能力。
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