公开(公告)号：CN112052913B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202011034270.6

申请日：2020-09-27

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  天津大学

Inventor： 姜小涛 ,  方磊 ,  牛睿 ,  葛磊蛟 ,  王文天 ,  张凌浩 ,  秦羽飞 ,  朱红勤 ,  周科峰 ,  刘嘉恒 ,  许超 ,  嵇文路 ,  冯隆基 ,  马琎劼 ,  胡君 ,  张继东 ,  王文帝 ,  杨卓然

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。

公开(公告)号：CN214011757U

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202022371207.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京苏逸实业有限公司

Inventor： 王文天 ,  杨斌 ,  姜小涛 ,  冯隆基 ,  牛睿 ,  方磊 ,  马琎劼 ,  滕宇 ,  张玮亚 ,  颜肃 ,  杨栋 ,  孙少斌 ,  曹刚

IPC: G05B19/042 ,  H04W4/30

Abstract: 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、串口、I/O口、无线接口、电源口、网口、4G公网模块和4G专网模块，人工智能数据采集调控系统分别和串口、I/O口、无线接口、电源口、网口、4G公网模块和4G专网模块连接；串口和采集控制设备连接；I/O口和设备控制装置与状态采集装置连接；无线接口和lora/zigbee连接；电源口和电源输入输出连接；网口和人工智能识别设备连接。本实用新型提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。

公开(公告)号：CN218499439U

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202221784722.7

申请日：2022-07-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

Inventor： 张航通 ,  陈堃 ,  王文天 ,  栾宁 ,  李佳 ,  甘春江 ,  冯磊 ,  林纪星 ,  林翰

IPC: H05K7/02 ,  H05K7/14

Abstract: 本实用新型公开了一种碳捕捉设备控制柜，包括柜体，所述柜体内设有通讯单元、供电单元和执行单元；所述通讯单元用于与外部交换及传输数据；所述通讯单元通过光纤与执行单元进行连接；所述执行单元通过通讯单元接收碳排放监测设备的检测数据并进行汇总分析，并对碳捕捉设备进行控制；所述供电单元用于为所述控制柜供电；所述通讯单元、供电单元和执行单元设置于柜体内不同层高处并间隔开；所述柜门上设有至少两个旋钮开关以及至少四个指示灯，本实用新型实现碳监测和控制双重场景下的集监测和控制功能为一体；并且本实用新型的碳捕捉设备控制柜布局科学、结构合理，安装和使用都非常方便，有效提升监测和控制效率。

公开(公告)号：CN111900723A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010648836.8

申请日：2020-07-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 沈源 ,  王雨薇 ,  王晨晖 ,  闻韬 ,  王文天 ,  陈成 ,  杨欣宇 ,  周晨 ,  陶以彬 ,  余豪杰 ,  李官军 ,  杨波 ,  刘欢 ,  冯鑫振 ,  崔红芬 ,  薛金花

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24 ,  H02J9/06 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种主动支撑电网准确控制的移动式储能系统和控制方法，针对电池储能系统的信息感知需求，分析了神经网络预测电网负荷的方法，提出了一种基于Elman神经网络的电网负荷预测模型。搭建了仿真模型并利用真实历史负荷数据进行实验验证。仿真与实验结果表明，该方法可以较好地对未来同一时段的负荷进行预测，为电池储能系统的运行模式状态快速识别与动态决策提供支撑技术。

公开(公告)号：CN306645571S

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202030428933.7

申请日：2020-07-31

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京苏逸实业有限公司

Designer： 王文天 ,  杨斌 ,  姜小涛 ,  冯隆基 ,  牛睿 ,  方磊 ,  马琎劼 ,  滕宇 ,  张玮亚 ,  颜肃 ,  杨栋 ,  孙少斌 ,  曹刚

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：人工智能数据采集调控盒。
2.本外观设计产品的用途：用于电力行业各类电气量、环境量、状态量等数据采集、监测、控制、站房安全管理等场景，提供丰富的数据采集和控制接口。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图2。