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公开(公告)号：CN113572180A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111112781.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于雷击概率的储能系统功率调控方法，在已知雷击概率的情况下，为了降低系统因为雷击造成的可能功率损失，需要调节其他电源对潮流进行转移，进而在雷击事故发生时降低系统的损失。储能作为一种可调度电源，是雷电天气下进行潮流转移的合适电源，本发明对比储能调节前后的可能损失函数，得到前后的损失差值函数，在损失最小的情况下，建立了储能系统输出功率和雷击概率的关系表达式，进而依据雷击概率控制储能系统的输出功率。本发明主要有以下优点：在雷击概率存在的情况下调度储能进行潮流转移，可明显降低雷电造成的损失。
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公开(公告)号：CN119944950A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510003781.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杨启明 , 赵子宁 , 郦君婷 , 周力 , 朱琼 , 黄政宇 , 戴文彬 , 王玉莹 , 孔心怡 , 董晓峰 , 潘琪 , 蔡玥 , 吴博文 , 范永宇 , 潘晓明 , 朱勐婷 , 樊家辉 , 刘冬 , 蒋振国 , 赵小虎 , 时兆东 , 陈钰
Abstract: 一种配电自动化无感运维方法及系统，将智能采集盒装于配电杆塔馈线终端设备备上，构建具信号采集传输功能的智能数据节点；根据智能数据节点硬件特征进行动态密钥生成及协议适配，建立具唯一标识的安全通信链路；经安全通信链路将运维软件部署至终端设备，形成具多协议解析能力的运维平台；通过运维平台向数据节点发送指令采集并压缩处理设备运行数据，得到标准化数据流；将数据流输入故障特征模型分析，生成诊断报告和处理策略；依据策略向数据节点下发指令，完成参数优化和验证。实现了配电自动化设备的安全、高效、低功耗的远程运维，同时确保数据传输的安全性和系统的通用适应性。
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公开(公告)号：CN119846308A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411952619.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杨启明 , 赵子宁 , 郦君婷 , 周力 , 朱琼 , 戴文彬 , 黄政宇 , 董晓峰 , 孔心怡 , 王玉莹 , 潘琪 , 蔡玥 , 吴博文 , 范永宇 , 潘晓明 , 夏东 , 许琛雍 , 刘冬 , 蒋振国
Abstract: 基于广域同步量测数据的配电网故障诊断方法及系统，先对配电网的电力信号受到偶然因素干扰的相似程度进行分析，将偶然干扰因素相似的微电网进行聚合，得到各个电网监测偶因干扰簇；其次结合配电网的电力信号受到偶然因素的干扰程度获取每个电网监测偶因干扰簇的故障诊断基准点；然后对各个监测点和对应的电网监测偶因干扰簇的故障诊断基准点之间的差异性进行分析，计算每个监测点在当前监测时间段的故障诊断校核因子；最后基于每个监测点在当前监测时间段的故障诊断校核因子和每个监测点的所有模拟电力信号对每个监测点进行预诊断处理，得到每个监测点的故障诊断预处理结果。本发明提高了对配电网进行故障诊断的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118780939A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410716686.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 一种面向企业用电负荷数据的异常子序列检测方法与装置，具体包括5个依次顺序执行的任务，分别是：(1)使用最小边界矩形与二进制表示结合，对企业用电负荷时间序列数据进行表示；(2)计算表示的序列之间的相似度；(3)构建基于K‑Modes的异常子序列检测算法；(4)构建异常子序列的在线检测框架；(5)基于Apache Pulsar的异常子序列检测方法的实现。基于实际的企业用电负荷数据，对所提出的Abnormal_Subseq_Detection_Method进行了验证，该方法能有效地检测数据中异常子序列，提升对企业用电状况的监管效率。
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公开(公告)号：CN116065072A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310002102.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: C22C23/00 , B22F9/04 , B22F1/054 , B22F1/05 , B22F1/145 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C01B3/00 , H01M4/46
Abstract: 一种双金属掺杂的镁基储氢材料及其制备方法，其特征在于：所述材料为金属镁与另外两种金属实现掺杂的镁基储氢合金；其中，所述另外两种金属为钴、钼、钛、镍、锰中的任意两种，并且所述金属镁在所述合金中的质量百分数在84至98.5之间。本发明中的合金材料在较低的温度、压力环境下具备更好的吸、放氢能力，且多次吸、放氢过程的循环稳定性较高，合金材料在不同环境，如碱液环境中的抗腐蚀能力更强，性能更为稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108874859B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810341340.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种调度实时断面数据生成方法及系统，包括：基于电网主站和子站采集量测数据和工况信息，并将所述采集的量测数据和所述工况信息整合；将整合后的量测数据按照预设时间间隔进行周期存储；基于所述周期存储的量测数据按照预设断面时刻生成的断面数据。实现了可以建立时标量测数据实时短周期存储，并基于该存储结构进行断面时刻选取和断面数据选取，形成消除量测不同步影响的实时理想断面。有利于提升调度控制系统数据分析等相关应用的准确度，支撑带时标相关应用的发展。
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公开(公告)号：CN114649866A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210247438.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , H02S50/10 , H02S40/10 , H02S10/00 , B01D29/03 , B01D29/96 , B08B11/04 , B08B3/02 , B08B1/00 , B08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种便于数据分析的节能分布式光伏电站及工作方法，数据采集控制器的上端设有无线收发单元，无线收发单元通过信号连接有控制站，控制站通过信号连接有云端数据库，可以及时的对每一个光伏板单元进行信息采集和控制，实时监测运行数据，并记录电磁开关的开合记录，以统计清洗前后的发电效率的差异，结合云端数据库的天气温度各个子站的同期发电效率等参数，为后期的高效率发电模式提供参考和数据支撑，加强预测分析与跟踪记录，及时发现光伏电站设备故障与缺陷，提速维修时间，降低维修成本，提升项目运维成效。
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公开(公告)号：CN114398723A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 赵家庆 , 潘玲玲 , 田江 , 耿建 , 庄卫金 , 吕洋 , 赵奇 , 王勇 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 李峰 , 黄学良 , 王毅 , 霍雪松 , 钱科军 , 吴博文 , 张刘东
Abstract: 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加收益。
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公开(公告)号：CN113988426A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111274352.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于FCM聚类和LSTM的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集电动汽车日负荷数据并获取该时间段内的每日气象数据；建立FCM相似日聚类模型，进行负荷相似日聚类；将每一负荷相似日内相同日期的日负荷数据对应充电时刻进行求和得到该类别各个日期的总日负荷数据；训练得到针对不同负荷相似日的训练后的LSTM神经网络；采用改进LSTM神经网络对各负荷相似日所对应的电动汽车负荷分别进行预测，进而得到总的电动汽车负荷预测值。本发明改进LSTM神经网络具有更好的预测稳定性和更高的效率。
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公开(公告)号：CN111489028B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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