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公开(公告)号：CN109612972B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811595391.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法，检测不同原料等级茶叶样本的碳氮比值，建立不同等级茶叶样本碳氮差别比值与碳量子点反应的响应曲线，得到不同等级茶叶样本的荧光光谱响应强度值；基于不同原料等级茶叶样本的荧光光谱，构建不同原料等级茶叶样本的碳量子点荧光光谱判别模型；选取不同时节下采制的具有代表性的不同等级茶叶样本对所建判别模型进行校验，建立不同原料等级茶叶验证样本的碳量子点荧光光谱定性预测模型。本发明基于量子点判别茶叶等级的方法，可有效解决人工审评过程中由于主观因素影响而导致的审评结果缺乏一致性问题；可较好地消除不同审评人员间的判别结果误差，提高滋味等级审评结果的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN109593607A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811524206.9
申请日：2018-12-13
Abstract: 本发明涉及茉莉花露的制备技术领域，公开了一种茉莉花露的制备及存储方法，包括以下步骤：步骤1：采集8月上旬和/或9月上旬在含苞待放期的新鲜茉莉花，摊放至花瓣展开，均匀的放置在网格花架上；步骤2：将所述网格花架放入香气收集室中，室内温湿度为37℃和40％；步骤3：将经活性炭过滤的洁净气流循环通过香气收集室和冷凝室，持续收集6-8小时，制成液态花露；并将制作好的茉莉花露存储于不透光白色聚乙烯瓶中。本发明使得制备的茉莉花露花香浓度较高，本发明提供的存储方法存储的茉莉花露能够有效延长其花香强度，可推动茉莉花花露在食品、香料、化妆等行业的广泛应用。
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公开(公告)号：CN108760870A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810521734.2
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/62
CPC classification number: G01N27/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于化学成分的茶类判别方法，包括：S1，建立每个茶叶种类的判别函数；S2，根据每个茶叶种类的判别函数，获得待判别茶叶样品的种类。本发明实施例提供的方法，通过化学方法鉴别茶叶种类，克服感官鉴定中存在的问题，更加客观地、科学地对茶叶进行分类，从而提高了判断结果的准确性和有效性；采用茶叶中多个化合物的离子强度作为指标建立判别函数，判别的正识率高；只需一步即可对单个茶叶样品进行分类或多个茶叶样品进行批量分类处理，无需人工干预，可实现自动化检测鉴别，鉴别简单快捷。
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公开(公告)号：CN108041199A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810106286.X
申请日：2018-02-02
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A23F3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于空间摆动机构的茶叶理条机。本发明包括机架、空间摆动机构、理条组件及驱动机构；空间摆动机构包括主动轴及衬环，主动轴上设有衬环轴颈，主动轴轴线与衬环轴颈轴线相交并形成夹角，衬环通过轴承安装在衬环轴颈上，衬环与从动杆连接，从动杆与主动轴两者轴线垂直相交，主动轴通过衬环带动从动杆往复自转；理条组件包括槽锅座，槽锅座内安装有多个并列布置的槽锅，从动杆带动槽锅座沿槽锅座的轨道方向作直线往复运动，槽锅的槽长方向与槽锅座的运动方向垂直。本发明空间摆动机构结构紧凑，占用空间小；槽锅理条平稳、均匀，理条过程产生的噪声小、磨损少、设备使用寿命长。
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公开(公告)号：CN105044024A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510546694.3
申请日：2015-08-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术对葡萄果实进行无损检测的方法，具体涉及一种基于近红外光谱技术分析的鲜食葡萄不同品种、成熟度及虫害果实的鉴别方法，该方法综合采用光谱预处理方法和化学计量学建模方法，建立以葡萄内含物为检测指标的不同品种、成熟度及虫害果实的定量分析预测模型。本发明通过采用近红外光谱技术，对不同葡萄供试样品的内在品质进行鉴别，具有检测速度快、效率高、成本低的优点，适用于农产品品质与安全的无损检测，可有效鉴别不同品种、成熟度及虫害的葡萄果实。经过一系列研究证实，近红外光谱技术结合化学计量学方法在葡萄内含物的快速预测和品种识别领域有着巨大的潜力和发展前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104020129A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410208611.5
申请日：2014-05-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱结合氨基酸分析技术的工夫红茶发酵质量的判别方法，样品的选取与预处理；用高效液相色谱仪测定样品氨基酸含量；获取样品的光谱，利用联合区间偏最小二乘法建立氨基酸近红外光谱定量判别模型，找出氨基酸变化分布，对工夫红茶发酵质量进行判别。本发明是基于近红外光谱分析技术结合氨基酸变化的工夫红茶发酵质量的判别方法，利用标准正态变量变换SNVT对采集的原始光谱进行预处理，利用联合区间偏最小二乘回归法SiPLS构建氨基酸近红外判别模型。本发明为工夫红茶发酵质量进行科学、准确的判别提供了一种定量判断的方法。
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公开(公告)号：CN103454128A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310372365.2
申请日：2013-08-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种用于近红外光谱检测的茶样制备方法，包括以下步骤：取茶样200g置于鼓风干燥箱内，在60℃条件下干燥至含水率为5.0%，取出置于干燥器内冷却至常温；将茶样粉碎，使茶样全部通过60目筛；将粉碎后茶样混匀后，取茶叶粉碎样3g，置于圆筒状不锈钢模具内。模具外径5.0cm，内径2.8cm，深3.1cm，将茶叶置于桶内，上部放置一个直径2.8cm，厚度1.0cm的不锈钢块，利用液压机压将茶样制成厚度为0.2cm，直径为2.0cm的片状；用液压机轻轻挤压不锈钢块，取出茶样，密封，备用。本发明的茶样颗粒均匀，一次制样可长时间使用，重复性好。
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公开(公告)号：CN103364503A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310307281.0
申请日：2013-07-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于化学成分的普洱晒青毛茶指纹图谱识别方法，包括以下步骤：建立普洱晒青毛茶指纹标准图谱；以相同的方法建立待测茶叶的指纹图谱；将待测茶叶的指纹图谱和普洱晒青毛茶指纹标准图谱对比，筛选符合普洱晒青毛茶指纹标准图谱的待测茶叶。本发明的样本前处理简洁、方便，不需要耗费大量的人力劳动；基于全化学成分的普洱晒青毛茶识别方法，精密度、稳定性和重复性较好，识别率高。
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公开(公告)号：CN103353502A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310307298.6
申请日：2013-07-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GC/MS技术的普洱生茶指纹图谱识别方法，包括以下步骤：建立普洱生茶指纹标准图谱；以相同的方法建立待测茶叶的指纹图谱；将待测茶叶的指纹图谱和普洱生茶指纹标准图谱对比，筛选符合普洱生茶指纹标准图谱的待测茶叶。本发明的样本前处理简洁、方便，不需要耗费大量的人力劳动；基于全化学成分的普洱生茶识别方法，精密度、稳定性和重复性较好，识别率高。
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公开(公告)号：CN118698911A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411050396.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业机械装备与工程研究所 , 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的芽叶分选装置，包括：输送机、筛选器、回流器、机器识别模块和分拣器，筛选器设置在输送面的上方，与输送面之间形成若干通道，仅预定姿态和角度的芽叶能够通过通道，其他的芽叶被通道阻挡在外；回流器具备在通道的旁侧转动或者往复式运动的执行部，用于将不能通过通道的芽叶向着来时的方向抛投。本发明的实施例在机器识别模块对芽叶进行机器识别之前，使用筛选器阻拦姿态和角度不符合要求的芽叶，同时使用回流器抛投被阻拦的芽叶以改变芽叶的姿态和角度，使进入到机器识别区域的芽叶保持相同的姿态和角度，从而降低了芽叶的机器识别的难度。
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