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公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN118094168B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN118094234A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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公开(公告)号：CN107302596B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710676369.8
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司应急及检修管理中心 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电力应急指挥抢修平台，包括用户交互层、Web服务集成层、服务接入层、数据管理层和基础设施层；平台功能模块包括应急指挥驾驶舱、应急日常管理模块、应急处置管理模块、保供电管理模块、应急管理评估模块和移动APP。其中用户交互层通过Web服务层进行方法调用，Web服务层通过调用接入层实现平台功能，接入层通过接入数据管理层和企业服务总线提供数据调用。
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公开(公告)号：CN107395577B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710546964.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明一种大型电力企业薪酬安全系统，在薪酬系统的安全体系建设中，由于薪酬系统是在企业核心业务网内，对于系统物理安全、网络安全、主机安全等方面有统一的规划。本系统除了外部环境外，根据安全体系涉及的系统建设各方面，在系统的建设体系中除了在技术上采用了先进的加密、认证技术外，也在数据获取的流程、权限控制等方面做了完善的结构设计，确保系统对内、外部访问的安全审计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN107451722A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710548114.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/06398 , G06Q10/1057
Abstract: 本发明一种大型电力企业薪酬发放监控与分析实现系统，包括用户接入层、表现层、基础设施层、数据分析层、数据层、资源层。采用针对海量数据运算的大数据技术，建立多层数据分析平台，分为采集功能区、存储功能区、计算功能区、机器建模区。通过统一采集和存储下属100多家分子公司和10万员工的薪酬数据，针对不同分析需求的特点，在机器建模区构建数据模型，进行薪酬数据多维度、多指标和实时智能分析。
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公开(公告)号：CN107395577A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710546964.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明一种大型电力企业薪酬安全系统，在薪酬系统的安全体系建设中，由于薪酬系统是在企业核心业务网内，对于系统物理安全、网络安全、主机安全等方面有统一的规划。本系统除了外部环境外，根据安全体系涉及的系统建设各方面，在系统的建设体系中除了在技术上采用了先进的加密、认证技术外，也在数据获取的流程、权限控制等方面做了完善的结构设计，确保系统对内、外部访问的安全审计。
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公开(公告)号：CN106778331A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611078828.4
申请日：2016-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/629
Abstract: 本发明公开了一种应用程序的监控方法，用于保证移动终端在运行应用程序中的安全，该方法包括：获取服务器发送的策略文件，策略文件中包括应用程序黑名单和/或应用程序白名单；当获取到应用程序黑名单，通过监控运行的应用程序进程判断是否启动应用程序黑名单中的应用程序；当获取到应用程序白名单，通过监控运行的应用程序进程判断是否启动应用程序白名单之外的应用程序；当启动应用程序黑名单中的应用程序或者启动应用程序白名单之外的应用程序时，启动空白界面对应用程序黑名单中的应用程序或者应用程序白名单之外的应用程序进行遮蔽。本发明还公开了一种应用程序的监控装置及系统。
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公开(公告)号：CN104318053A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410485855.8
申请日：2014-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单变量回归计算加权移动平均权重的话务量预测方法，基于客观的历史话务量数据分别计算出星期一至星期日的呼叫中心话务量的权重，建立话务量预测模型。本发明采用历史话务量数据中最后七天的话务量数据，即可直接得出历史话务量数据后第一天的话务量预测值，还可继续得出历史话务量数据后第二天的话务量预测值，以此类推，以按日期递进的方式，本发明的话务量预测方法通过上述话务量预测模型可以逐天计算出历史话务量数据以后的话务量预测值。因此，本发明所建立的话务量预测模型中的话务量权重并不依赖于专家等人为主观因素，具有预测精度高的优点，对话务量预测具有实用意义。
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