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公开(公告)号：CN116647201A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310609322.5
申请日：2023-05-29
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H03H7/01
摘要： 用于低频噪声检测的低噪声EMI滤波器，涉及电子电路设计领域，解决现有低频噪声检测系统中易受到电磁干扰的问题，包括切比雪夫低通滤波电路、共模噪声滤波电路、二阶EMI滤波电路。切比雪夫低通滤波电路起到加快阻带衰减的作用，同时滤波器的通带截止频率可以通过改变电容、电感的值进行调整。由于电磁干扰中共模干扰较为严重，因此，本发明使用共模噪声滤波电路初步抑制共模干扰，二阶EMI滤波电路则可以抑制差模干扰以及进一步抑制共模干扰。本发明可避免低频噪声检测时产生的电磁干扰，使检测的数据更加准确。
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公开(公告)号：CN110426619B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910728583.2
申请日：2019-08-08
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G01R31/26
摘要： IGBT低频噪声检测装置，涉及电子测量技术领域，解决现有电子器件可靠性检测中对器件的损伤问题，整体系统包含硬件测试系统和软件分析平台两个部分。硬件系统包含电源系统、低噪声偏置电路、低噪声前置放大器及高速数据采集卡四个部分模块；软件分析平台分为时域分析模块、频域分析模块、数据存储模块、数据读取模块、信号采集模块和报告生成模块。其中的硬件系统主要完成IGBT漏极电压噪声的测量，软件平台主要完成低频噪声数据的时间序列的显示，并对高速数据采集卡得到的噪声数据完成频谱分析，最终实现IGBT器件的低频噪声的检测。本发明可避免传统电子器件可靠性检测中对器件噪声的不可逆损伤，实现对IGBT低频噪声的无损检测。
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公开(公告)号：CN108696313B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810398966.3
申请日：2018-04-28
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/077 , H04B10/079
摘要： 一种光缆故障精确定位的方法，涉及电力光纤通信检测技术领域，解决现有方法只能得到测量点距离故障点的光纤长度，不能得到故障点的实际地理位置，并导致延长维修等问题，当监测到光缆出现故障时，获取OTDR距离故障点的光纤长度信息；计算多次OTDR测量的距离的平均值并作为故障点距离测量点的实际距离，将光缆接头盒的信息存储到GIS数据库中；建立具体光缆线路的线性参考系统；将相关的标志点放置在建立好的线性参考系统中；将光缆故障点距离测量点的光纤距离换算成实际光缆的距离并转换为线性参考系统中的点事件，并显示在GIS地图上。该方法能快速精确地找到光缆故障点的具体地理位置，缩短故障维护时间，提高故障处理效率，减少通信故障所带来的损失。
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公开(公告)号：CN110426619A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910728583.2
申请日：2019-08-08
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G01R31/26
摘要： IGBT低频噪声检测装置，涉及电子测量技术领域，解决现有电子器件可靠性检测中对器件的损伤问题，整体系统包含硬件测试系统和软件分析平台两个部分。硬件系统包含电源系统、低噪声偏置电路、低噪声前置放大器及高速数据采集卡四个部分模块；软件分析平台分为时域分析模块、频域分析模块、数据存储模块、数据读取模块、信号采集模块和报告生成模块。其中的硬件系统主要完成IGBT漏极电压噪声的测量，软件平台主要完成低频噪声数据的时间序列的显示，并对高速数据采集卡得到的噪声数据完成频谱分析，最终实现IGBT器件的低频噪声的检测。本发明可避免传统电子器件可靠性检测中对器件噪声的不可逆损伤，实现对IGBT低频噪声的无损检测。
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公开(公告)号：CN108038300A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711286552.3
申请日：2017-12-07
申请人： 长春理工大学
摘要： 基于改进的隶属度函数结合神经网络的光纤状态评估方法，涉及光纤线路状态评估分析技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态中的潜在故障进行分析与评估，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的评估分析方法采用改进的欧式距离公式对隶光纤状态隶属度综合评价方法的隶属度权值进行优化组合，准确评估分析线路状态健康程度，分析线路是否存在潜在故障，提前制定维护策略，满足光纤通信不间断传输的要求。采用RBF神经网络评估分析模型，使得评估性能具有良好的拟合精度和收敛速度，更好的实现对光线状态的评估。
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公开(公告)号：CN107485826A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710627299.7
申请日：2017-07-28
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： A63B23/16 , A63B71/06 , A63F13/814 , A63F13/212 , A63F13/25
CPC分类号： A63B23/16 , A63B71/0622 , A63F13/212 , A63F13/25 , A63F13/814
摘要： 基于虚拟现实技术的手部康复训练系统，涉及一种虚拟现实技术应用于康复医学领域，解决现有采用康复器材进行康复训练过程中，康复器只能起到被动式辅助性训练，导致训练效果差的问题，包括数据采集装置、数据处理系统和虚拟现实人机交互系统；所述数据采集装置用于获取手部的位置、移动状态以及手指位置的数据信息，并通过网络模块传至数据处理系统处理，虚拟现实人机交互系统提供用户手部康复训练的虚拟游戏界面；为用户提供指导说明，显示分数的消息，同时接收通知触发模块以及音频显示器的信息。本发明通过穿戴手套传感器采集用户活动手的运动与位置信息，以及运行有虚拟现实游戏界面增强康复训练。
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公开(公告)号：CN117787100A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
摘要： 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117749647A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
IPC分类号： H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
摘要： 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117353811A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN116565912A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310589457.X
申请日：2023-05-24
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J1/10 , H02J1/12 , H02J1/14 , H02J7/35 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 基于非合作博弈的风‑光‑氢混合储能系统容量优化配置方法系统，涉及储能容量优化技术领域，解决现有混合储能系统的单一储能装置无法满足大额度存储电能和频繁充放电的需求，并由于系统仅考虑单一利益主体，导致混合储能系统中各投资方的收益差距过大等问题，包括构建混合储能系统，系统建立三个博弈方，分别为风电场、光伏电站、混合储能系统，并以各博弈参与者收益最大化为优化目标，以系统负荷缺电率最小、系统自身容量限制作为约束条件，建立基于非合作博弈的混合储能系统容量优化配置模型；利用改进鲸鱼优化算法对混合储能系统容量优化配置模型进行求解，以获取最优配置结果。本发明完成对混合储能系统更加全面的优化配置。
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