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公开(公告)号:CN111523231B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010324027.1
申请日:2020-04-22
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析方法,属于电力系统次同步振荡技术领域。首先利用EEMD对含噪声信号进行分解,去除其中的高频噪声分量,同时有效解决EMD去噪时的模态混频问题,得到平稳信号后利用Prony可准确识别次同步振荡的特征参数。将集中经验模态分解(EEMD)去噪和Prony辨识相结合,有效解决了EMD中存在的模态叠加问题,由于Prony方法对噪声信号敏感,经过去噪后的信号利用Prony辨识结果更加准确,能识别出次同步振荡的主导模式,对分析振荡的来源和提出抑制措施至关重要,具有抗噪性强和准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN114358371A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111424158.8
申请日:2021-11-26
发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要: 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备,分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法,最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力,从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度,而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本,包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号:CN114298141A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111376253.5
申请日:2021-11-19
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
摘要: 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统,所述方法包括:获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据;对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据;将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中,得到所述发电设备异常检测的得分;基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常,并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案,提高了发电设备异常检测的得分的精度,同时使得发电设备的异常检测更加方便,也降低了发电设备的异常检测成本。
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公开(公告)号:CN114118213A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111248437.3
申请日:2021-10-26
申请人: 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要: 本发明涉及一种基于VaDE的风力发电机轴承故障诊断方法及系统,所述方法包括:获取预测时段内各时刻的风力发电机轴承的状态数据;将所述预测时段内各时刻的风力发电机轴承的状态数据输入预先建立的风力发电机轴承故障诊断模型中,获取预测时段内所述风力发电机轴承对应的高斯分布的权重;基于预测时段内所述风力发电机轴承对应的高斯分布的权重对预测时段内所述风力发电机轴承是否存在故障进行诊断。本发明提供的技术方案,通过风力发电机轴承故障诊断模型诊断所述轴承是否故障,可以提高对风力发电机轴承故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN114021803A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111274987.2
申请日:2021-10-29
申请人: 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质,涉及新能源电力技术领域,尤其涉及一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质。具体实现方案为:采集气象数据和运行数据,并获取嵌入向量;将所述嵌入向量输入功率预测网络,所述功率预测网络包括编码器和解码器;根据所述编码器获取所述嵌入向量对应的特征图;将所述特征图输入解码器,以生成预测功率。本申请实施例可以根据气象数据和运行数据预测风能发电的功率,通过对多个时间点数据的关注,降低异常数据对预测结果的影响,提高了功率预测的准确度。
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公开(公告)号:CN113799092A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111153233.1
申请日:2021-09-29
摘要: 本发明公开了一种海上风电双臂遥操作智能运维机器人,包括运动系统、巡检系统和操控系统,所述巡检系统、操控系统设于运动系统上,巡检系统与操控系统相连,所述运动系统包括车体和导航控制系统,导航控制系统与车体连接,所述操控系统包括操作感知系统、操控机构和随动作业控制系统,操作感知系统与随动作业控制系统相连,随动作业控制系统与操控机构相连,操作感知系统安装于操控机构上。能够实现对高风险区域进行全面巡检、对危险的关键设备进行自主操作,可避免人为失误,降低劳动强度和安全风险。
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公开(公告)号:CN113790129A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111051210.X
申请日:2021-09-08
摘要: 本发明公开了一种风机叶片声音信号采集最优位置及其选取方法,属于风力发电技术领域。通过确定风电机组的叶轮迎风旋转平面,当风电机组正常运行产生的声压和声压级强度为最大值时,将该叶片叶尖在风电机组叶轮迎风旋转平面在地面的垂直投影上的投影点确定为风机叶片声音信号采集最优位置。风电机组叶轮旋转扫风时发出的气动声音主要产生于叶片前缘端,当声压和声压级强度最大时,此时的叶尖垂直向下到地面位置的投影点采集声音信号获得的声压和声压级也最大。本发明能够获得较高幅度的声压强度,采集到的声音信号的频谱分布较宽泛,能满足叶片高质量声音采集分析故障的需要,同时能叠加叶片故障所产生的声音特征,有利于进行下一步故障特征分析。
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公开(公告)号:CN113786030A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111264787.9
申请日:2021-10-28
发明人: 武青 , 曹庆伟 , 陈晓路 , 杭兆峰 , 杨立华 , 管春雨 , 刘溟江 , 姚中原 , 牛晨晖 , 潘赫男 , 王恩民 , 任鑫 , 王华 , 童彤 , 赵鹏程 , 杜静宇 , 吴昊 , 吕亮 , 朱俊杰 , 祝金涛
摘要: 本发明属于智能巡检设备领域,具体公开了一种智能组合巡检设备,包括:智能安全帽和胸前记录仪;所述智能安全帽与胸前记录仪间通过连接线连接;所述智能安全帽包括红外摄像头模块、VR摄像头模块、视觉传感器模块和耳机语音交流模块;所述胸前记录仪包括北斗定位模块、高清摄像头模块和无线通信模块;所述红外摄像头模块2、VR摄像头模块3、视觉传感器模块4、耳机语音交流模块5、高清摄像头模块6和北斗定位模块分别与无线通信模块相连。智能安全帽和胸前记录仪的组合巡检设备,不仅保护操作人员安全,还具有实时监督与沟通等多种功能,可大大提升电力运维工作水平。
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公开(公告)号:CN112761869A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011638839.X
申请日:2020-12-31
IPC分类号: F03D7/00
摘要: 本发明公开的一种风电机组控制机构及其工作方法,属于风力发电技术领域。转动轴的侧壁通过轴承转动连接有驱动管,驱动管的顶部活动连接有发电叶片,驱动管的底部固定连接有固定盘,固定盘的底部固定连接有齿圈,齿圈底部的一端啮合有齿条,齿条远离齿圈位置的一端固定连接有活动管,活动管的内壁固定连接有连接杆,连接杆远离活动管位置的一端固定连接有活动螺母,活动螺母的内壁螺接有螺纹杆,螺纹杆的一端固定连接有驱动电机,且驱动电机固定连接在转动轴的内壁。本发明能够降低转动轴和发电叶片的振动以及降低发电叶片的转速,且该机构在降低振动的同时发电叶片转速降低的幅度较小,从而大大提高了风能的利用率。
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公开(公告)号:CN111399520A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010306448.1
申请日:2020-04-17
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G05D1/02
摘要: 本发明公开的一种海上风电无人巡检船控制系统及其工作方法,属于海上风电运维技术领域。包括第一无线通信模块、第一定位模块、第二无线通信模块、第二定位模块、测距模块和障碍识别模块;第一无线通信模块和第一定位模块设置在每个海上风机的塔筒上,第一无线通信模块与第一定位模块连接;第二无线通信模块、第二定位模块、测距模块和障碍识别模块设置在无人巡检船上,第二无线通信模块、第二定位模块、测距模块和障碍识别模块分别与无人巡检船控制模块连接,第二无线通信模块与第一无线通信模块通信互联。能够有效提升海上风电无人巡检的效率,自动化程度高,减少了人工成本、降低了运行费用,提高了海上风电运维的安全性和稳定性。
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