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公开(公告)号:CN117390467A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311264729.5
申请日:2023-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人: 刘伟 , 孟晓丽 , 陈海 , 赵海翔 , 盛万兴 , 刘洪 , 徐正阳 , 杨白洁 , 刘苑红 , 刘姝嫔 , 杨洋 , 李蕊 , 赵明欣 , 李胜文 , 王涛 , 范文奕 , 赵阳 , 陈刚 , 惠慧 , 闫涛 , 王昕萌 , 李鹏丽 , 王铭
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要: 本发明专利申请提出一种园区级区域能源互联网分类方法和系统,包括:采集区域内园区级区域能源互联网的能源运行数据,生成园区级区域能源互联网能源运行数据的样本集;基于所述样本集利用聚类算法对样本集的能源运行数据进行聚类,得到聚类结果;基于聚类结果确定园区级区域能源互联网分类情况;本发明专利申请通过聚类分析能够对不同特征的园区级区域能源互联网类型进行有效划分,使得每种类型都具有显著的自身特点和相应的建设和运营模式,通过对不同类型园区级区域能源互联网的差异化分类,可以进一步提出针对每种类型园区级区域能源互联网的规划建设技术原则,指导不同类型能源互联网合理化规划建设,提供典型建设模式。
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公开(公告)号:CN115509120A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211323764.5
申请日:2022-10-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于WOA‑BP的并网逆变器智能PI调节算法,其技术特点是包括以下步骤:建立带LCL滤波器的并网逆变器模型,选择基于并网逆变器模型的BP神经网络逆系统的参数;采用WOA算法优化BP神经网络结构;建立基于WOA‑BP神经网络的PI控制器,并对逆变器系统的输出电压进行控制。本发明设计合理,其对BP神经网络的加权系数初值进行优化,避免了初始权值陷入局部最优,并通过BP神经网络对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PI控制功能,具有控制精度高、稳定性高、响应速度快、并发性强、计算量小并可自主控制输出功率等特点。
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公开(公告)号:CN115313511A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210975360.8
申请日:2022-08-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
发明人: 张伟 , 马汝括 , 李蕊 , 吴童生 , 成静 , 赵健勃 , 杨军 , 韩照洋 , 杜涛 , 杨爱国 , 张祖胜 , 张强 , 赵隆乾 , 路长宝 , 王朝龙 , 冯超 , 刘伟 , 刘苑红 , 闫涛 , 惠慧 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳 , 王昕萌
摘要: 本发明涉及配电网量化分析技术领域,具体提供了一种配电网可靠性评估方法及装置,包括:将配电网仿真系统中的电气参量代入预先构建的日前的优化调度模型并求解,得到配电网仿真系统中储能单元的剩余容量;将所述配电网仿真系统中储能单元的剩余容量代入预先构建的孤岛划分模型并求解,得到归入孤岛供电范围的负荷节点;基于所述归入孤岛供电范围的负荷节点对配电网仿真系统进行孤岛规划;记录配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间,并基于配电网仿真系统中设备的停电次数和累计停电时间分析配电网的可靠性。本发明提供的技术方案,对风光储投资者进行利润评估以及对未来电网进行规划都具有参考意义。
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公开(公告)号:CN114386746A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111432207.2
申请日:2021-11-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑负荷转供的配电网供电能力评估方法和系统,包括:基于获取的待评估配电网基本结构和数据,得到各主变的联络单元;对所述各联络单元逐一进行N‑1校验,得到理想条件下各主变的联络单元的最大平均负载率;计算N‑1校验下各主变在各路径上的网损,得到考虑网损时各主变的联络单元的最大平均负载率;根据所述理想条件下和考虑网损时各主变的联络单元的最大平均负载率,分别计算理想条件下和考虑网损时的配电网最大供电能力;本发明填补了当前对具有负荷转供功能的配电网供电能力解析性计算的空缺,通过计算N‑1校验下各主变在各路径上的网损,得到考虑网损时配电网最大供电能力,解决了现有技术未计及网损对供电能力计算精确性的影响。
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公开(公告)号:CN111756074B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202010605242.9
申请日:2020-06-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种电池储能辅助火电机组深度调峰的优化方法、系统及设备,包括确定模块根据机组的实际出力值,确定火电机组基础调峰能力;预测模块根据火电机组当前的基础调峰能力,结合调度实时下发火电机组的出力指令值,预测该火电机组的深度调峰需求判断是否启动调整模块;是则进行下一步,否则循环此步;在调整模块中判断储能深度调峰深度与持续时长;根据电池荷电状态SOC和最大输出功率PBattery_max,结合上一步的调整需求,反馈控制模块控制电池管理单元对电池储能系统进行控制,输出相应功率;其满足性能且成本较优;减少机组参与深度调峰的启动次数减少磨损,提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号:CN111756074A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010605242.9
申请日:2020-06-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种电池储能辅助火电机组深度调峰的优化方法、系统及设备,包括确定模块根据机组的实际出力值,确定火电机组基础调峰能力;预测模块根据火电机组当前的基础调峰能力,结合调度实时下发火电机组的出力指令值,预测该火电机组的深度调峰需求判断是否启动调整模块;是则进行下一步,否则循环此步;在调整模块中判断储能深度调峰深度与持续时长;根据电池荷电状态SOC和最大输出功率PBattery_max,结合上一步的调整需求,反馈控制模块控制电池管理单元对电池储能系统进行控制,输出相应功率;其满足性能且成本较优;减少机组参与深度调峰的启动次数减少磨损,提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号:CN110429638A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910590638.8
申请日:2019-07-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
摘要: 本发明提供了一种用于抑制并网电流谐波的储能变流器控制方法,包括:确定实时并网电流谐波及实时电流谐波跟踪误差;在并网电流谐波跟踪误差的变化趋势满足第一条件时,利用滞环控制器生成控制指令,以得与所述储能变流器连接的并网节点处的电流谐波得到抑制;在并网电流谐波跟踪误差的变化趋势满足第二条件时,利用多频控制器生成控制指令,以使得与所述储能变流器连接的并网节点处的电流谐波得到抑制。该用于抑制并网电流谐波的储能变流器控制方法,无缝切换多频控制方法和滞环控制方法,有效地抑制了新能源发电在并网运行状态下的谐波影响,提高了电能质量。
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公开(公告)号:CN109598857A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811325645.7
申请日:2018-11-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号: G07F15/003 , G06F21/46
摘要: 本发明公开了一种储能计费装置,包括:存储单元,用于存储黑名单、交易记录、认证结算模型,以及告警和故障记录;密保单元,用于模拟生成密钥对,将密钥对写入ESAM模块,完成密钥数据更新;通信单元,用于实现与充电控制器和储能云平台的通信功能;计费单元,用于通过多功能电能表统计储能设备的充电电量和\或放电电量,结合储能云平台下发的认证结算模型,进行计费。解决了对多种类型储能系统计费,以及通过储能云平台实现分布式储能远程互动交易。
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公开(公告)号:CN109284898A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201810960594.9
申请日:2018-08-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种储能监控运营系统及方法,所述系统包括:数据接收单元、数据缓冲单元以及能力优化单元,所述数据接收单元用于与多个分布式储能装置进行通信,并接收所述多个分布式储能装置的储能数据;所述数据缓冲单元用于存储所述数据接收单元接收的储能数据,并对所述储能数据进行预处理;所述能量优化单元用于根据预设的应用需求对所述数据缓冲单元存储的储能数据进行分析,并输出对应的分析结果;所述系统及方法将时空分散的多元储能装置数据汇并统一处理;根据预设需求对数据进行分析和预测,生成储能资源优化运行策略;解决了资源利用率低下的问题;所述系统及方法通过网络架构分层设计,适应性强、可靠性高、安全性高且便于维护。
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公开(公告)号:CN109190793A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810846118.4
申请日:2018-07-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种基于近似周期时间序列的光伏发电功率预测方法及系统,所述方法包括:获取光伏日发电功率历史数据,并对所述历史数据进行预处理,得到日功率曲线;对所述日功率曲线进行近似周期识别,并生成出近似周期序列;根据近似周期序列得到周期间的时间变换函数,并获得下个周期达到达峰值的预测时间;输出下个周期的发电功率预测结果;所述方法及系统基于近似周期时间序列展开研究,其季节性和趋势规律与光伏发电曲线契合度高,达到的模拟效果更好;同时综合考虑天气因素对预测的影响,使预测结果更加合理和准确,预测方法有效可行、符合实际。
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