一种储能电池温度监测方法与系统

    公开(公告)号:CN117438685A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311483007.9

    申请日:2023-11-09

    IPC分类号: H01M10/48 H01M10/633

    摘要: 本发明提供一种储能电池温度监测方法与系统,其中方法包括定位储能电池内短路所在区域;根据短路所在区域的温度构建储能电池老化模型;采用人工蜂群算法对储能电池老化模型进行求解寻优,得到储能电池不同动作状态时温度参数;构建储能电池的热平衡模型;采用基于麻雀优化算法的PID控制算法并根据储能电池的热平衡模型对储能电池的温度进行监测。本发明提高全局寻优能力,提高计算效率和准确性;最后利用麻雀优化算法对电流、电压和温度数据进行求解,将输出的值与对应的阈值相比较转换成PID控制器中的三个参数,通过调节参数实现对温度的控制。

    一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116822695A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310393553.7

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备,该风光制氢系统容量优化配置方法包括:建立基于FPSO神经网络变时间预测模型,将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入,获得功率预测值;通过功率变化的动态调节制氢策略,获得制氢设备的自适应功率阈值;建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数;将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入,采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解,得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率,大大地节省了经济成本,保证了风光制氢系统的稳定性,并且具有良好的环境收益。

    一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法

    公开(公告)号:CN116231684A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310396329.3

    申请日:2023-04-13

    摘要: 一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法,属于电力系统储能频率控制方法技术领域,包括以下步骤:实时获取更新区域控制偏差ACE(Area Control Error)信号,当ACE信号越过死区设定的值时,电池储能参与二次调频,反之电池储能进行SOC(State Of Charge)自适应调整,同时根据ACE信号得到区域需求(Area Regulation Requirement,ARR)信号,获取电池储能SOC状态和频率偏移Δf,根据模式切换判据表选择控制方式,建立电池储能单元群最大效率充放电模型,构建以功率损耗最小为目标的目标函数,利用混沌生物免疫算法求解各个储能单元的出力。本发明提升了电池储能的二次调频效果,降低了调频对电池储能功率和容量的要求,同时提高了电池储能系统的利用效率。

    含新能源受端电网中储能电池的SOC与SOH协同估算方法

    公开(公告)号:CN113466710B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110941373.9

    申请日:2021-08-17

    摘要: 本发明公开了一种含新能源受端电网中储能电池的SOC与SOH协同估算方法,建立储能系统中单个锂电池Thevenin等效电路模型,对电池进行HPPC测试;采用特征梯度算法对电池模型进行参数辨认,实现电池采样参数的精确性;将特征梯度算法辨认优化数据作为输入,针对卡尔曼滤波算法估算SOC容易受电流累计误差的影响,提出复合筒节‑卡尔曼滤波算法估算SOC并更新模型;通过特征梯度算法进行参数辨认,基于辨认参数提出博弈探寻‑支持向量机算法估算SOH,实现协同估算SOC与SOH快速性和精确性。基于储能电池的SOC和SOH快速估算,利用SOC和SOH等指标筛选性能一致性较高储能系统中电池,能够保证电池储能的安全,为新能源接入电网中电化学储能系统安全性和快速响应功率波动提供基础。

    一种混合储能系统平抑风电功率波动的双层协调控制方法

    公开(公告)号:CN113422375B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110716289.7

    申请日:2021-06-25

    摘要: 本发明公开了一种混合储能系统平抑风电功率波动的双层协调控制方法,包括:(1)通过支持向量机回归预测短期风电功率,在所述的支持向量机回归预测过程中,通过人群搜索优化算法优化惩罚因子参数;(2)基于W‑M滤波法将平抑后风电功率作为并网参考功率,计算HESS参考输出功率,采用改进希尔伯特‑黄变换对超级电容器和蓄电池一次功率分配,得到各自的参考补偿功率;(3)系统通过功率优化层,将超级电容器和蓄电池的工作区域进行划分,采用自适应注水算法对HESS的充放电功率和SOC进行协调控制得到期望补偿功率;(4)通过功率实现层,运用机会约束规划方法以最小化为目标,最大和最小充放电功率值为约束,采用SH优化算法得到最终功率设定值。