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公开(公告)号：CN115126654A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210932248.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明提供的风电机组发电性能的协同优化方法及系统，该方法包括：获取PLC采集的风电机组的实时运行数据，分析风电机组待优化功能及优化功能互相影响关系，根据优化功能互相影响关系确定各优化功能的开启顺序，始终开启最优增益空气密度适应功能，对风电机组实时运行控制进行最优增益空气密度补偿，按照开启顺序开启各优化功能，协同优化风电机组的发电性能；其中各优化功能包括：叶轮平衡寻优、最优增益寻优、桨角寻优以及偏航寻优。该协同优化方法充分考虑影响风电机组发电性能的不同因素之间的关系，整合各优化功能，合理调整风电机组的发电性能，有效提升了风电机组的发电量，同时，通过有序衔接各优化功能，减少了风电机组的优化时间。
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公开(公告)号：CN114658613A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111340443.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于风速波动特性的风机控制方法及相关产品，其可至少部分解决现有的不能精确地根据当地风速特性变换风机控制策略的问题。本发明的基于风速波动特性的风机控制方法包括：确定风速处理平均化参数；以一定时间段为单位连续测量各时间段内的平均风速值、风速波动总次数、每次风速波动的波动幅值和波动持续时间；根据预先设定的波动幅值阈值和波动持续时间阈值对风速波动进行分类处理；根据各类风速波动的次数和风速波动总次数统计各类风速波动的波动率并得出一定时间段内的主导风速波动；根据平均风速值与额定风速的关系确定对风机进行转矩控制或变桨控制，并基于主导风速波动对转矩控制或变桨控制采用相应的控制策略。
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公开(公告)号：CN114593018A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111355911.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电机组运行情况的评估方法与装置，属于风力发电技术领域。其中，本发明的评估方法包括：在预设平台上提取多台风电机组预设时间段的数据；绘制每台所述风电机组的功率曲线，并将所述数据进行分类；剔除所述风电机组非正常发电数据，并拟合所述风电机组实际功率曲线；统计机组部件性能下降或限功率时的功率损失值；根据所述风电机组部件的功率损失值得到总损失电量。本发明的评估方法可以有效识别出机组部件性能下降情况，并统计年发电量损失情况，针对性的开展硬件技改提供技术支撑，保障风电场的整体收益。
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公开(公告)号：CN114336773A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372501.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑功率预测的风电场功率型储能配置方法，建立储能优化模型，针对储能优化模型进行求解优化；结合储能设备成本与寿命、风电场年收益构建储能优化模型；储能优化模型进行求解优化后配置合适的储能输出功率；建立储能优化配置模型，使得风电场通过储能辅助运行，减少功率考核费用损失，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114330819A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372517.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种风电机组自由入流风速预测系统，能够成功预测出风电机组的自由入流风速，采用深度学习神经网络算法，建立上游风电机组群机舱风速与下游选定风电机组激光雷达测量风速之间的非线性映射模型，根据实测上游风电机组风速，以及所得的非线性映射模型，将预测值作为输入构建多步滚动预测模型，对下游风电机组自由入流风速进行多步滚动预测；对来流风速的准确获取，优化了机组的控制性能，保障了机组安全高效地运行，提高了机组的发电效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114320770A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111335695.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开提供一种风电机组的有效风速测量方法及装置。包括：获取风电机组预设时间段内的机前测量数据；根据测量数据，生成风向玫瑰图；根据测量数据，对风电机组进行滑动平均二次采样，获得不同采样尺度的机前有效风速数据；在不同采样尺度下，建立输入变量和输出变量之间的非线性映射模型；根据建模误差，筛选满足不确定度要求的对应采样尺度及其模型，作为机前有效风速估计的标准模型；对各采样尺度下标准模型的有效风速估计结果进行合成，获得机前有效风速估计结果，根据建模误差评估有效风速估计性能；重复上述过程，直至满足设定的有效风速估计精度要求，得到风电机组机前有效风速估计综合模型。能够大大降低有效风速测量成本。
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公开(公告)号：CN114298140A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111370514.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑机组分类的风电短期功率预测的校正方法,将风电场平均风速作为优化目标，代入理想功率曲线，得预测功率P1；将风力发电机组分类成若干代表组，生成若干组预测风速，累加得风电场预测功率P2；通过误差反向传播算法校正初始预测功率；校正方法能有机结合多NWP和机组内部信息，有效避免极端误报，提高考核天的准确率，减少短期功率预测考核电量。
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公开(公告)号：CN114294157A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111340460.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电风机偏航偏差辨识方法、纠偏方法、电子设备和介质，属于风电风机控制技术领域，其可至少解决现有的偏航偏差不准的问题。本发明实施例的包括以下过程：获取历史数据序列；以预设的风速区间为轴、对历史数据序列进行第一次聚类处理；在每个风速区间内，以预设的偏航误差区间为轴、对历史数据序列进行第二次聚类处理；对偏航误差区间内聚类的风电机组输出功率P进行评估计算，依据评估计算的结果选择一个偏航误差区间作为静态偏差值的估计区间；基于估计区间内的风向标测量的偏航误差θ计算出静态偏差值的估计值，静态偏差值的估计值作为偏航偏差辨识结果用于当前风电风机进行纠偏控制。
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公开(公告)号：CN113110271A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110200955.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司 , 中电智能科技有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明提供一种基于多核处理器的风电机组专用可编程控制器及控制系统，可编程控制器包括多核处理器、FPGA逻辑处理器以及通信接口系统，多核处理器分别与FPGA逻辑处理器以及通信接口系统电连接；多核处理器用于根据获取的风电机组的运行数据生成控制信号，以控制风电机组执行对应的目标动作；FPGA逻辑处理器用于实现管理可编程控制器各模块的上电时序、多核处理器的并口地址数据线解复用以及通信功能；通信接口系统用于与风电机组之间进行通信，以获得运行数据，并将数据处理结果传输至风电机组。本发明在控制器的内部设计适用于风电机组控制的算法、控制流程等，可以实现控制器级的风电控制过程可控、控制流程优化以及精密级故障诊断。
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公开(公告)号：CN112926761A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202011360959.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电场功率预测方法，包括：步骤S110、收集预测时间段之前的若干已知时间段的目标风电站气象信息数据及发电功率数据，并结合所述已知时间段的天气类型，构建MARS模型；步骤S120、基于所述预测时间段之前若干所述已知时间段的目标风电站气象信息数据，使用三次指数平滑时间序列得到所述预测时间段对应的预测气象信息数据；步骤S130、将所述预测时间段对应的目标风电站的所述预测气象信息数据输入到该预测时间段对应的天气类型MARS模型中，得到该预测时间段的预测发电功率值。可以实现对未来时段分钟级精度的风电输出功率的实时预测，进而指导风电站调度工作，确保风电并网后整个电网稳定、安全地运行，更高效地利用清洁能源。
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