风力发电机自适应频率响应控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117977719A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211288993.8

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本申请公开了一种风力发电机自适应频率响应控制方法、系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取多个第一时间点的电网下发的多个目标能量值;获取风电场内多个风力发电机在多个第一时间点的多个输出功率值;基于多个目标能量值,获取目标能量预测值;基于多个输出功率值,获取分配权重特征向量;根据分配权重特征向量中各个位置的特征值与目标能量预测值,确定每个风力发电机的并网目标输出值;基于每个风力发电机的并网目标输出值对风力发电机并网系统进行控制。通过本申请的技术方案,能够根据实际情况对不同风速差异的各个风力发电机进行独立的自适应频率响应控制,增大风力发电机的发电效率并延长其寿命。

    基于物联网的海上风机的除湿设备的控制系统及其方法

    公开(公告)号:CN117967529A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211292793.X

    申请日:2022-10-21

    摘要: 本发明提出一种基于海上风机的除湿设备的控制系统,包括:采集模块,用于获取湿度值和工作功率值;结构化模块,用于将湿度值和工作功率值排列为湿度输入矩阵和功率输入矩阵;特征提取模块,用于通过两种矩阵提取得到湿度特征矩阵和功率特征矩阵;校正模块,用于分别对两种特征矩阵进行特征值校正得到校正后湿度特征矩阵和校正后功率特征矩阵;响应性估计模块,用于计算校正后功率特征矩阵相对于校正后湿度特征矩阵的响应性估计;控制结果生成模块,用于将响应性估计通过分类器以得到分类结果,其结果用于表示除湿器的工作功率组合是否合理。基于此,可以智能化控制海上风机的多台除湿机的工作模式组合,优化除湿效果,以保证海上风机的正常运行。

    风电机组智能变桨控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117967509A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211289533.7

    申请日:2022-10-20

    IPC分类号: F03D7/04 G06N3/0464 G06N3/084

    摘要: 本申请提供了一种风风机组智能变变控制方法、装置及存储介质。其中方法包括:获取包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值和风向值;将风速值输入风速预测器得到下一时间点的风速预测值;将风向值输入风向预测器得到下一时间点的风向预测值;合并下一时间点的风向预测值和下一时间点的风速预测值得到下一时间点的风力特征值;将下一时间点的风力特征值输入变桨距系统,生成下一时间点的桨距角控制值。通过神经网络模型对下一时间点的风力数据进行预测,从而生成下一时间点的桨距角控制值,通过下一时间点的桨距角控制值进行风力发电机的变速变桨的控制,解决控制存在滞后的问题,进而降低电网的波动,保证风力发电机的输出效率。

    风力发电机组启动控制方法及速度预测模型的训练方法

    公开(公告)号:CN117967508A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211289375.5

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本申请公开了一种风力发电机组启动控制方法、速度预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取风力发电机组在预定时间段内多个预定时间点的多个风速值;获取风力发电机组在多个预定时间点的多个转速值;将多个风速值和多个转速值输入至速度预测模型,得到风速预测值和转速预测值;基于风速预测值和转速预测值,确定下一时间点的目标桨距角;基于目标桨距角,对风力发电机组进行启动控制。通过本申请的技术方案,可以降低风力发电机组的启动风速,进而提高风力发电机组在低风速条件下的发电效率,并且没有增加机组的制造成本和能源消耗。

    基于多源信息融合的海上风机状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117948252A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211289693.1

    申请日:2022-10-20

    IPC分类号: F03D17/00 G06N3/04

    摘要: 本申请提出一种基于多源信息融合的海上风机状态监测方法及系统,其中,方法包括:获取海上风机在预设时间段内多个时间点的多个齿轮箱油温值与海上风机在预设时间段的齿轮箱振动信号;根据多个齿轮箱油温值与多尺度邻域特征提取模块,获得多尺度温度特征向量;根据振动信号与卷积神经网络模型,获得振动图形特征向量;融合多尺度温度特征向量与振动图形特征向量,获得融合特征矩阵;将融合特征矩阵输入至分类器模型,获得分类结果;分类结果用于表示海上风机的运行状态是否正常。本申请基于齿轮箱油温值与振动信号,对齿轮箱的温度特征以及振动特征进行信息融合,监测海上风机状态,适用于海上风电场恶劣的环境,以提高海上风机状态监测的精准度。

    一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN117763487A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202211109540.4

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本发明提供的一种风电机组运行信息融合方法、装置及计算机设备,该方法包括:机组信息汇集节点获取预设时间区间内风电机组节点、风电场节点以及机组信息汇集节点不同时间尺度的设备运行信息;将各节点对应的设备运行信息按照预设时间尺度分别进行融合,获得不同节点对应的数据子集合;然后将不同节点各数据子集合取并集,获得风电机组在预设时间区间内的信息融合数据库;基于信息融合数据库提出融合信息的存储优化方法,设计异常风险数据存储策略,提出不同时间尺度的立体数据可视化方法。本发明实施例提供的方法通过统一的时间段取整策略,将不同时间尺度的多源数据规整为统一时间尺度的数据特征,提高了风电机组运行数据信息的质量。

    风电机组数据记录方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114328403A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111334399.3

    申请日:2021-11-11

    摘要: 本发明提供一种风电机组数据记录方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取需要被记录的可以复现风电机组状态信息的变量;根据获取的变量,完成变量的相关参数的数据记录并创建相应的缓存空间;将变量的数据记录缓存至缓存空间进行缓存,并将数据记录写入文件,形成数据记录文件;将形成的数据记录文件存储在风电机组的主控系统本地。该数据记录方法中数据记录功能具有通用性;以风电机组主控系统的程序最小执行周期为采样周期,数据记录的采集时刻点无缺失;数据记录以文件的形式存储在主控系统本地,数据持久有效;数据记录不依赖于额外的硬件设备,对于查找定位问题很方便,可根据数据记录需求在任意时刻开启、停止,不限记录次数。

    风电功率预测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114298134A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111335706.X

    申请日:2021-11-11

    摘要: 本公开提供一种风电功率预测方法及装置、电子设备。方法包括:获取风电场的实测运行数据,实测运行数据包括风电场的气象数据和风功率数据;对实测运行数据进行离群值检验和处理,对缺失值进行插补处理;将处理后的风功率数据与气象数据中的各气象因素进行相关性分析,选取风功率相关性较高的气象因素所对应的气象数据为输入变量;基于卷积神经网络,对输入的各输入变量进行特征提取;基于LSTM神经网络,将特征提取后的各输入变量作为输入,以及将各输入变量所对应的风功率数据作为输出,训练得到风功率预测模型;利用风功率预测模型对风功率进行预测。本实施例的风电功率预测方法,能够得到更准确的风电预测值,提高了预测精度。