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公开(公告)号:CN116360388B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310095628.3
申请日:2023-01-18
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的性能‑故障关系图谱的推理方法和装置,该方法包括:根据FMEA构建航天器控制系统的性能‑故障关系图谱;基于历史故障案例,计算所述性能‑故障关系图谱中各关系的亲密度;基于所述性能‑故障关系图谱中各关系的亲密度,采用图神经网络推理每个故障征兆对应的故障原因;针对每个所述故障征兆,采用贝叶斯网络对当前故障征兆对应的故障原因进行融合,以得到当前故障征兆最终的推理结果。本发明能够提高航天器控制系统故障推理的准确性。
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公开(公告)号:CN116149297B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310095643.8
申请日:2023-01-18
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于性能‑故障关系图谱的故障诊断能力评估方法和装置,该方法包括:对航天器控制系统的模型进行实体‑关系的抽取,构建航天器控制系统的性能‑故障关系图谱,性能‑故障关系图谱中的实体包括已知量实体、未知量实体和故障实体;并利用TransE算法对性能‑故障关系图谱中剩余的每个实体和关系进行训练,以得到性能‑故障关系图谱中剩余的每个实体和关系所组成的三元组的向量表示;基于三元组的向量表示,判断三元组中的未知量实体与已知量实体之间是否存在路径,若存在,则表明未知量实体是推导可知实体;基于未知量实体、已知量实体和推导已知实体,对基于性能‑故障关系图谱的故障诊断能力评估能力进行评估。
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公开(公告)号:CN116304083A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310065743.6
申请日:2023-01-13
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种性能‑故障关系图谱的关系预测方法及装置,其中方法包括:获取性能‑故障关系图谱中各实体的实体向量和各已知关系的关系向量;基于所述性能‑故障关系图谱,获取多个训练样本;每一个训练样本均包括:存在已知关系的头实体和尾实体,及,该头实体和尾实体之间的路径;针对每一个训练样本,将该训练样本中路径上的每一个实体的实体向量作为RNN模型的输入向量,将该训练样本中头实体和尾实体之间存在的已知关系的关系向量作为RNN模型的输出向量,以对RNN模型进行训练;利用训练好的RNN模型对所述性能‑故障关系图谱中关系未知的两个实体之间的关系进行预测。本方案,能够实现性能‑故障关系图谱的关系预测。
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公开(公告)号:CN116204786A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310085004.3
申请日:2023-01-18
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种生成指定故障趋势数据的方法和装置。方法包括:确定随机噪声和指定故障趋势;其中,指定故障趋势为0~1中的任一数值;将随机噪声和指定故障趋势输入预先训练好的生成模型中,得到与指定故障趋势相匹配的数据;其中,生成模型是基于样本集对预先构建的条件生成对抗网络模型进行训练得到的,样本集是通过对真实数据集进行近邻估计得到的,样本集包括若干个样本对,每个样本对均包括一个样本数据和用于表征该样本数据的故障趋势的样本标签,真实数据集中的每一个真实数据均对应一个用于表征该真实数据的故障趋势的故障标签。本发明方法能够生成与指定故障趋势相匹配的数据,且生成的数据质量较高。
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公开(公告)号:CN116186888A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211698024.X
申请日:2022-12-28
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种航天器健康状态量化评估方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:基于可影响航天器健康状态的部件形成评估因素集合,以及,确定用于评价航天器健康状态的评语集合;获取所述评估因素集合中每一个评估因素的权重和健康度打分结果;将每一个评估因素的健康度打分结果代入针对评语集合所构建的隶属度函数中,计算得到每一个评估因素对应所述评语集合的判定向量;根据每一个评估因素的权重和判定向量,通过模糊运算得到用于对航天器健康状态进行评估的评估向量;根据所述评估向量确定航天器健康状态的评估值。本方案,能够通过量化的评估值表征航天器健康状态,实现了对航天器健康状态的定量评估。
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公开(公告)号:CN110826881B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN201911024943.7
申请日:2019-10-25
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定干扰的航天器在轨健康状态评估方法和系统,该方法包括:建立包含干扰与时间约束的航天器故障模型;对所述航天器故障模型进行解析,确定可重构评价指标;确定航天器故障模型对应的黎卡提微分方程,对黎卡提微分方程进行求解,得到黎卡提微分方程半正定矩阵解的最小值γ*;将γ*代入所述可重构评价指标,对所述可重构评价指标进行求解,得到航天器在轨健康状态评估结果。本发明综合考虑时间约束、任务要求以及故障引起的可靠性下降等因素设计了健康评估指标,并利用精细积分思想对指标进行了高速度、高精度、高稳定度的解算,从而实现了受扰系统健康状态的在轨快速评估。
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公开(公告)号:CN111637901B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202010351844.6
申请日:2020-04-28
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种基于非齐次方程解的多陀螺故障诊断与重构方法,适用于多个陀螺测量的航天器。本发明是针对m个陀螺描述的一般性非齐次方程组进行解算,该方程组含有3个未知量和m个方程,通过等价变换,将得到由m个陀螺测量值描述的卫星3轴角速度以及m‑3组陀螺关联方程。通过对陀螺的关联方程进行处理,不仅可以快速实现对多个陀螺的故障定位,而且还可以同时规避多个问题陀螺实现陀螺组快速自重构设计。本发明的方法给出了多陀螺异常定位与重构的通用设计方法,应用范围广泛,适用于各型号卫星的陀螺自主异常定位与重构设计。
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公开(公告)号:CN111412928B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202010225358.X
申请日:2020-03-26
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种深空着陆测速多波束故障检测与选取方法,(1)计算所有波束测量值的残差向量,若残差向量的模小于预设的阈值ε,则表明该残差向量模对应的波束无故障;否则针对剩余波束执行步骤(2);(2)判断剩余波束的数量是否大于等于5,若小于5,则完成波束故障检测,否则将剩余所有波束置相同分数,并将剩余波束中取至少5个波束进行组合,计算每个组合对应波束测量值的残差向量,若残差向量的模小于预设的阈值ε1,则对该残差向量模对应组合中的所有波束的分数均增加;否则,计算残差向量与波束零空间列的夹角余弦绝对值,根据最大值的大小对每个波束分数进行调整;所有组合处理完成后进行分数排序,按照分数排序从中选取无故障波束用于导航修正。
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公开(公告)号:CN112319852A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011148620.1
申请日:2020-10-23
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: B64G1/10
Abstract: 一种带有前馈补偿的新型CMG操纵律设计方法,属于航天器控制领域。航天器GNC模块在每个控制周期内不仅计算各个CMG的框架角速度指令,而且计算由于星体角速度影响而施加在各个CMG框架轴的陀螺力矩,将这两部分同时提供给CMG单机,用于确定控制律。与现有技术相比,本发明给出的方法利用陀螺力矩的信息,对CMG单机进行前馈补偿,从而放宽对星体角速度的约束,解决星体角速度较大时出现的CMG失速问题。
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