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公开(公告)号：CN108764164A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542168.3
申请日：2018-05-30
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06K9/00228 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开一种基于可变形卷积网络的人脸检测方法及系统，包括：接收输入的图像，所述图像中包括待检测的人脸信息；通过主干网络提取图像的特征，所述特征包括语义特征和偏移量特征；通过可变形卷积分别输出图像的语义特征和偏移量特征；根据图像的语义特征，通过分类子网络输出锚点框包含人脸的概率；根据图像的语义特征，通过IOU预测分支输出各个预测框与人脸的重叠程度IOU；根据图像的偏移量特征，通过位置回归子网络输出各个预测框对应的人脸大小和位置。本发明可以准确预测图像中的人脸。
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公开(公告)号：CN108596071A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810351344.5
申请日：2018-04-18
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/00523 , G06N3/084 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20132
摘要： 本发明公开了一种基于梯度约束生成对抗网络的异谱段红外图像变换方法，包括：利用生成子网络将待测红外图像变换为异谱段红外图像，生成子网络的训练包括：将若干已经配对好的两种谱段红外图像对分为训练样本对和测试样本对，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成子网络和鉴别子网络；将训练样本对输入生成对抗网络，基于梯度约束的损失函数，计算鉴别子网络和生成子网络的损失，反向传播更新鉴别子网络和生成子网络；将测试样本对均分为若干测试图像块，利用测试图像块测试生成子网络，得到变换图片，当变换图片与测试图像块之间的局部相关值的均值大于等于阈值时，得到训练好的生成子网络。本发明的图像变换的结果较好。
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公开(公告)号：CN105184843B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510620905.3
申请日：2015-09-25
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于OpenSceneGraph的三维动画制作方法，通过控制二维图片在三维场景中沿水平方向和垂直方向的规律性几何运动模拟场景中非主体目标动画，具体包括原图片预处理步骤、创建子图步骤、添加广告牌步骤、更新场景数据步骤、绘制场景的步骤；本发明对图片进行预处理除去背景，获得带有透明通道的目标图片；在每一帧改变纹理坐标和顶点对应关系，实现纹理动画效果；利用广告牌技术，使之在视角变化时自动改变图片朝向，始终面向屏幕，提高视觉真实性；利用更新场景数据步骤，更新每一帧动画数据；利用绘制步骤，获取场景数据，绘制每一帧场景；本发明所提供的方法，减少了建模、设计精细模型的运动的工作，降低了三维动画的制作难度和制作成本。
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公开(公告)号：CN106920147A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710112484.2
申请日：2017-02-28
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于词向量数据驱动的商品智能推荐方法，包括数据预处理、词向量生成、构建预测评分模型、模型训练和预测评分步骤；该方法在训练模型时，采取词向量方法，将用户编号、商品编号及商品评分作为有语义的词，先通过独热编码将其变为稀疏向量，然后乘以权重矩阵将高维且稀疏的原始向量映射到一个稠密、连续、固定维度且维度低的特征空间，再将此作为输入在深度模型中进行训练得到模型各层的权重参数，用训练好的模型对新用户对于商品的喜好程度进行预测与评分，进而完成对用户进行商品的智能推荐；本发明提供的方法将对文本分类的词向量方法应用在基于电商平台的用户对商品喜好程度的评分预测和商品推荐中，在确保精度的同时，也能提供较好的可解释性。
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公开(公告)号：CN103544471B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310336494.6
申请日：2013-08-05
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种动平台对地固定目标异构并行自动目标识别器，所述目标识别器包括：交换式网络与至少一个处理部件，所述处理部件与所述交换式网络之间通过输入FIFO接口、同步存储器输出接口以及控制线连接，所述交换式网络用于动态链接不同的所述输入FIFO接口和所述同步存储器输出接口，所述处理部件用于完成自动目标识别过程中所需的各种算法功能，所述输入FIFO用于缓存输入的待处理图像数据，所述同步存储器输出接口用于缓存待输出的处理完的图像数据，所述控制线用于在图像数据传输过程中控制数据传输。由于使用统一的带缓存交换式网络，保证不同处理部件之间的动态全互联，减少资源消耗，提高了系统的资源利用效率。
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公开(公告)号：CN106599891A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610909042.6
申请日：2016-10-18
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/40
摘要： 本发明公开了一种基于尺度相位谱显著性的遥感图像兴趣区快速提取方法，在显著性特征图获取阶段，对遥感图像进行尺度变换，利用傅里叶变换获取变换后图像的相位谱并使用相位谱重建图像；利用生物视觉感知机制提高显著性特征图对比度，重复执行直到显著性特征图的对比度满足迭代终止条件后将显著性特征图变换到原图的尺度下；在区域提取阶段，使用多个阈值对显著性特征图二值分割，以在大阈值范围内保持不变的区域作为候选的显著性区域，去掉重复和重叠率高的显著性区域，余下的即为遥感图像感兴趣区；该方法利用图像的相位谱所表达的信息结合生物视觉感知机制，具有对感兴趣区域提取准确，计算效率高，适应性和抗干扰能力好的特点。
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公开(公告)号：CN104637073A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410844578.5
申请日：2014-12-30
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/60
CPC分类号： G06T7/73 , G01V9/005 , G06K9/0063 , G06K9/4652 , G06K9/4661 , G06T5/008 , G06T5/30 , G06T7/60 , G06T2207/10032 , G06T2207/10048
摘要： 一种基于太阳照射阴影补偿的带状地下结构探测方法，属于遥感技术、自然地理和模式识别的交叉领域，对阴影进行检测后，进行补偿处理，提高探测带状地下结构的识别率，降低虚警率。本发明包括获取指定区域的DEM地形数据步骤、利用DEM和太阳高度角、太阳方位角获取图像阴影位置步骤、对阴影区域进行处理和补偿步骤、阴影区域校正后带状地下结构的探测步骤。本发明利用获取的DEM地形数据对指定区域的阴影进行检测；将检测出来的阴影区域进行处理和补偿操作，减小阴影区域对带下地下结构探测的影响；最后对阴影补偿后的遥感图像进行带状地下结构探测，相对未进行阴影补偿处理的遥感图的带状地下结构探测，提高了带状地下结构探测正确率，降低了虚警率。
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公开(公告)号：CN103971127A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410211693.9
申请日：2014-05-16
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法，所述方法包括：将雷达回波数据量化为灰度图像；对灰度图像提取感兴趣区、分割，得到目标区域分割图像；利用雷达回波数据和图像感兴趣区，得到目标区域峰值点信息矩阵；对目标区域分割图像和目标区域峰值点信息矩阵进行信息融合，统计融合结果中目标区域内峰值点数目K，选取前K个峰值点作为目标有效峰值点，二值化为目标有效峰值点图像，提取目标轴向特征，确定目标位置；计算目标能量重心，作为目标关键点。本发明根据前视雷达目标特性，综合使用了多种模式识别方法，能够在保留目标固有特性的同时抑制伪影、旁瓣等干扰因素，提高雷达成像海面目标关键点的识别正确率和定位精度。
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公开(公告)号：CN102243763B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110134064.7
申请日：2011-05-23
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。
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