-
公开(公告)号:CN119031038A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411043506.0
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司 , 华能新能源股份有限公司 , 华能定边新能源发电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kong网关的接口请求参数约束方法、系统、设备及介质,包括:获取用户请求接口的请求参数及用户身份信息;通过Kong网关插件,提取用户的请求参数以及用户身份信息,并将所述用户的请求参数及用户身份信息发送到约束判定服务;通过约束判定服务根据用户身份信息提取参数约束规则,根据所述参数约束规则对所述用户的请求参数进行判定,得到约束判定结果;根据所述约束判定结果,判断是否通过用户本次请求,其中,当约束判定结果为合格,则通过用户本次请求;当判定结果为不合格,则不通过用户本次请求,该方法、系统、设备及介质能够对不同与用户设置不同的请求参数约束限制规则。
-
公开(公告)号:CN119007179A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411043827.0
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司 , 华能新能源股份有限公司 , 华能定边新能源发电有限公司
Abstract: 本发明属于电厂电力设备信息收集技术领域,公开了一种电力设备信息采集方法及相关装置,方法包括:采集包含电力设备关键信息的图像,得到输入图像;其中,所述电力设备关键信息包括铭牌名称、设备型号、生成日期、额定参数或仪表盘读数;利用OCR引擎,对所述输入图像进行文字识别,获得ORC识别信息;将所述ORC识别信息与预构建的知识库中的设备信息条目进行文本匹配,输出得到电力设备信息采集结果;本发明利用OCR文字识别技术对包含电力设备关键信息的图像进行文字识别,能够准确清晰获取所需要的信息,进而实现快速准确的自动识别和录入信息,无需人工手动填写信息,有效提高了收集设备信息的效率,并大大降低了信息的错误率。
-
公开(公告)号:CN117972501A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202211297398.0
申请日:2022-10-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , F03D80/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及新能源技术领域,其具体地公开了一种单桩式海上浮式风机减振控制方法及其系统,其通过利用深度神经网络来提取风机主体的振动信号的隐含特征以及MRE‑TMD装置的磁场强度值在时序维度上的多尺度邻域控制关联特征,以磁场控制特征相对于振动特征的转移向量来评估MRE‑TMD装置的磁场控制对于风机振动的影响作用关联特征,并且在此过程中,使用风机主体的力矩的时序特征信息来优化振动信号的隐含特征提取,以提高对于振动信号的隐含特征深层挖掘,进而以此来进行分类,就能够对于MRE‑TMD装置的磁场强度进行控制,从而对于海上风机的振动进行控制,以保证海上风电机组的安全运行。
-
公开(公告)号:CN117543554A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311496276.9
申请日:2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法,包括以下步骤:以环境数据为输入,以生产历史数据为输出,训练ESN回声状态网络,建立自适应模型;将实时环境数据输入自适应模型,获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出;对各个子模型的预测输出进行准确性评价,并进行模型切换,进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据,根据各个环境信息的维度,设置聚类中心进行聚类,获取不同状态的数据并赋予标签,用于之后的模型训练,避免了人工直接参与数据分类,节约了时间和人力成本;基于自适应模型对发电功率进行预测,能够很好的适应环境的复杂度。
-
公开(公告)号:CN115456364A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211021325.9
申请日:2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 公开了一种风电场并网性能评价系统及其方法,其将获取到的多个三级指标数据通过经训练完成的包含嵌入层的上下文编码器以得到多个三级指标语义特征向量并进行级联以得到二级指标特征向量。将所述二级指标特征向量分别排列为二维特征矩阵和一维特征向量后,通过经训练完成的第一卷积神经网络、经训练完成的多尺度邻域特征提取单元以得到二维二级指标关联特征向量、多尺度二级指标关联特征向量,并将其融合以得到分类特征向量,再通过分类器中就能够获得用于表示风电场并网性能等级标签的分类结果。特别地,本申请通过卷积神经网络和多尺度领域特征提取模块以利用具有不同的感受野对各个不同级的指标之间的关联特征进行提取,从而提高指标评估的精准度。
-
公开(公告)号:CN115456046A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211014641.3
申请日:2022-08-23
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及风力发电机的智能控制领域,其具体地公开了一种基于自抗扰控制的风力发电机变速变桨控制系统及其方法,其采用人工智能的控制技术,通过多尺度邻域特征提取模块来分别对于包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值、桨距角和风力发电机的输出功率的动态性变化特征的多尺度邻域关联进行提取,以此来动态地进行数据预测,进而来完成风力发电机的变速变桨控制,并且在此过程中还引入了贝叶斯模型来进行预测性调整,进而使得预测出的结果更加准确。这样,能够使得在稳定电网波动的情况下让输出功率和转子速度保持在其额定值,以控制风电转化效率,来保护风机不受伤害。
-
公开(公告)号:CN115324843A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211037642.X
申请日:2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及故障智能诊断的领域,其具体地公开了一种基于监测数据的风力发电机组的故障诊断系统及其方法,其利用了对风力发电机在正常工作产生的特定的振动信号的隐含特征挖掘来得到所述发电机的振动模式识别特征,进而进行所述风力发电机的工作状态检测。具体地,在检测时加入所述发电机所产生的电流信号作为结果指标,以两者的响应性估计来建立这两者的关联模式表达,从而通过多标签分类器进行故障分类诊断,提高了故障检测的准确性。
-
公开(公告)号:CN114336588A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111370432.8
申请日:2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种新的数据驱动模型预测控制方法,其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重,根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数,采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数;利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制,使得风电场能够顺利进行一次调频,完成了用于风电场频率控制的MPC问题,可以快速得到较为准确的解。
-
公开(公告)号:CN114172192A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111366119.7
申请日:2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种互补能源系统的结构优化方法及装置,该方法包括:获取互补能源系统的负载功率需求;建立光伏发电子系统中光伏发电单元的第一输出功率模型以及储能发电子系统中储能发电单元的第二输出功率模型;基于互补能源系统的结构参数,以系统总成本为目标构建互补能源系统的目标函数模型;基于负载功率需求、第一输出功率模型及第二输出功率模型,确定结构参数对应的结构参数范围;在结构参数范围内,计算目标函数模型的最优解,并基于最优解对应的目标结构参数确定互补能源系统的结构设计方案。从而在满足用户负载需求的情况下实现了互补能源系统的经济最大化运行,降低了互补能源系统的成本,提高了系统的综合经济性能。
-
公开(公告)号:CN115456053A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211036247.X
申请日:2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及新能源领域,具体地公开了一种海上风力发电机组的风轮散热系统及其方法,其使用深度神经网络模型作为特征提取器来对太阳热负荷、轮毂热负荷、对流换热热负荷和热辐射进行时间维度上的动态变化隐含特征提取,并将上述特征进行融合以得到热源动态变化特征,进而基于所述风轮的温度在时序上的动态变化隐含特征和所述热源的动态变化隐含特征来综合对于所述海上风力发电机组的水冷系统的冷却水流速值进行实时动态地控制,来优化所述风轮的散热效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-