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公开(公告)号：CN112698072A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011446138.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的防窃电智能电表及窃电状态分析方法，智能电表包括微处理器；还包括传感器模块和防窃电分析模块；所述的传感器模块包括多个压力传感器，安装于电表接线端子下端，微处理器通过压力传感器的信息检测接线端子处接线线路的改动；防窃电分析模块与微处理器连接，根据微处理器中的用户用电数据进行窃电状态分析。针对防窃电措施的局限性，基于现有的智能电表结构设计了一种数据驱动的防窃电智能电表，借助深度学习(Deep Learning)算法和上下协同的防窃电架构，合理的分析用电信息采集系统中存储的用户用电历史信息，通过软硬件的升级，及时检测到用户的窃电行为，为电力企业减少大量的经济损失，完善智能电网的功能和架构。
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公开(公告)号：CN112636472A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011453369.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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公开(公告)号：CN112580174A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011453471.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算，本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法，该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率，然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明，应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法，可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号：CN111353664A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811571644.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种扶贫光伏电站运行状态评估的方法，通过分析光伏电站接入后，可能对光伏电站以及弱电网安全稳定运行造成的影响，建立了一系列评估指标；此外，还从光伏电站运行经济性、光伏电站运行可靠性、弱电网运行可靠性、光伏电站与弱电网之间的交互影响等多个角度进行分析，并建立了相关评估指标，最终形成了一个包含多角度、多指标的光伏电站运行状态评价体系；并利用层次分析法确定不同类型下的不同评价指标的权重；为了简化评价过程，对评价指标进行规范化处理，统一各项评价指标的输出，提高评价过程的简便性、评价结果的可读性，最终实现对光伏电站运行状态的有效评估。
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公开(公告)号：CN110350443A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910653764.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司
Abstract: 本发明公开了一种带电作业临时引流工具，包括引流工具，引流工具由导线卡环、月牙推、螺杆、螺杆把手和铜带构成。本发明的有益效果是：采用卡扣结构，在将导线放入卡环之后，利用卡扣锁死卡环，提高了连接的效率，可以减少高空落物的风险，提高了高空作业的安全性；采用的卡环，其直径大于目前所有的在用导线的线径，与月牙推配合使用，可以适用于所有线径的导线，减少了工作人员针对不同导线准备不同工器具的时间和人力成本；月牙推采用弧度设计，可以增加与导线卡环上环卡住导线之后与导线的接触面积，降低接触电阻，减少电能损耗；采用螺杆把手转动螺杆，不需准备另外的工器具，极大降低了作业人员的劳动强度，提升了作业效率。
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公开(公告)号：CN110276672A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910435483.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中对账方法包括：获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理，将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配，并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出；在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本，将多条数据样本的金额相加，得到重组后的金额；将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案，在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作，操作简单且匹配成功率高。
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公开(公告)号：CN109502049A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811459437.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 山东鲁能智能技术有限公司 , 北京理工大学 , 昆明北理工产业技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种无人机抗风性能检测系统，包括：实验室本体，控制器和导航信号源；所述实验室本体内设置由若干风机组成的风机组风面，所述风机组风面通过变频器控制产生风速可调的风场；在距离风机组风面设定位置处设置风速传感器，所述实验室本体内设置三维空间位置实时捕捉单元；所述变频器、风速传感器以及三维空间位置实时捕捉单元分别与控制器进行通信，所述控制器与导航信号源通信。通过对无人机周围风场风速的测定和捕捉到的位置信息，可实时地展示无人机的抗风指标测定值以及无人机运行轨迹。
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公开(公告)号：CN117422750B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311419098.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种场景实时距离感知方法、装置、电子设备及存储介质，通过对双目相机拍摄到的左右变电站场景图像进行直方图均衡化处理，使左右图像的亮度分布更加均匀，有利于后续的特征提取和匹配；采用轻量化的深度可分离变形卷积对经过处理的左右变电站场景图像进行特征提取，克服利用可变形卷积增强深度可分离卷积的感受野，从而提取更丰富的特征信息；基于多视差通道注意力代价聚合，多视差通道注意力机制可以更好地捕捉不同视差通道下的物体信息，并提高场景距离感知的精度和鲁棒性，从而更准确地构建代价聚合，提高立体匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN114249269B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111672327.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自体升降拆卸平台，包括底板、托辊、移动组件和升降机构，托辊设置两个且平行安装在底板的上方，升降机构设置若干个且安装在底板上，升降机构包括电机、传动部件、驱动齿轮、从动齿轮和丝杠地脚，电机安装在底板上，电机输出轴通过传动部件与驱动齿轮连接；底板下方通过轴承座安装有推力轴承，从动齿轮固定在推力轴承的轴圈上，丝杠地脚依次穿过从动齿轮、推力轴承、轴承座和底板，丝杠地脚与从动齿轮螺纹配合，驱动齿轮和从动齿轮相啮合，底板上设置有丝杠地脚防转机构。本发明使检修拆卸过程更方便，省时省力，效率更高。
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公开(公告)号：CN117973724A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311489945.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆招标有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于WOA‑VMD‑LSTM的电力物资预测方法，包括如下步骤：获取电商专区电力物资采购数据，预处理后作为训练集；使用VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列，采用鲸鱼优化算法WOA获得最优参数组合，使用最优参数组合更新VMD分解的核心参数后，再次通过VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列，得到优化后的多个模态分量IMF序列；获取当前年份及之前年份的电商专区电力物资采购数据，采用前述方式处理后得到待预测模态分量IMF序列，将待预测模态分量IMF序列输入LSTM，将各模态分量IMF序列的预测值进行叠加，得到对下一年度电力物资的预测结果。本发明方法使用VMD对非平稳的原始数据进行模态分解，提高LSTM预测性能。
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