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公开(公告)号：CN117143508A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311183868.5
申请日：2023-09-14
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华东理工大学 , 沈阳沃瑞德复合技术有限公司
IPC分类号： C09D175/04 , C09D5/08 , C09D7/62 , C09D7/63 , C09D7/61
摘要： 本发明提供了一种用于重防腐领域的可带锈涂装的石墨烯改性水性聚氨酯涂料，该涂料为双组分，树脂组分按重量份计，包含水性聚氨酯乳液：75～85份、单宁酸：0.1～0.5份、异丙醇：1.0～2.0份、转绣剂：4.0～5.0份、消泡剂：0.5～1.0份、润湿剂：0.1～0.5份、色浆：0～3.0份、抗闪锈剂：0.2～1.0份、成膜助剂：1.0～1.5份、防腐防霉剂：0.1～1.0份、纤维素增稠剂：0.1～0.5份、磷酸锌：5～10份、膨润土：0.1～1.0份。固化剂组分按重量份计，包含氮丙啶70～90份、氮丙啶改性的氧化石墨烯10～30份。本发明的水性带锈防腐涂料具有环保性好、力学性能高、防腐性好等优点，中性盐雾试验第一锈点时间超过1000h。此外，该涂料可在St2锈蚀等级下带锈涂装，极大节省了人力成本和设备维护成本。
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公开(公告)号：CN116227496A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310498522.8
申请日：2023-05-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于深度学习的电力舆情实体关系抽取方法及系统，包括：将电力舆情文本作为预先构建的关系抽取模型的输入，得到所述预先构建的关系抽取模型输出的电力舆情文本的关系特征标注结果；获取电力舆情文本的属性特征，并将所述属性特征和关系特征标注结果作为预先构建的实体关系抽取模型的输入，得到所述预先构建的实体关系抽取模型输出的电力舆情文本的实体关系标注结果。本发明提供的技术方案，可以有效的从电力舆情文本中自动的将包含的实体内容与实体之间的关系抽取出来。
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公开(公告)号：CN115877151A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211729535.3
申请日：2022-12-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供的一种高压断路器用触头材料烧蚀性能测试方法及系统，该方法包括：分别获取高压断路器空载及带载情况下触头分闸时间，将二者的差值作为燃弧时间；在高压断路器两侧施加直流电源，对高压断路器进行分合操作，测量操作过程中高压断路器两侧电压、通过电流、接触行程以及动态接触电阻；根据接触行程分析得到触头轴向烧损状况，根据动态接触电阻分析得到触头径向烧损状况及触头的松动状态；将触头轴向烧损状况、触头径向烧损状况及触头的松动状态输入预设模型，对触头材料烧蚀性能进行预估。通过动态接触电阻分别检测触头轴向与径向烧损状况，利用接触电阻动态变化曲线反演触头轴向与径向烧损量，实现对触头状态的检测与评估。
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公开(公告)号：CN115831672A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211509319.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种高压断路器用电触头的制备方法，包括如下步骤：将铜粉、钨粉和纳米氧化铝球磨混合获得混合粉末；将混合粉末真空干燥、过筛放入模具压制成型，接着通过热等静压进行烧成；所述热等静压的烧成条件为：预热保温后升温至1000‑1500℃进行保温烧结，降温至400‑600℃后保温处理，然后冷却至室温。本发明还提供上述的制备方法制备的电触头。本发明大大提高了电触头的耐磨损和耐电弧烧蚀性，从而提高了电触头的开断性能，实现了频繁投切工况下高压断路器的高可靠性及长寿命，节约了设备成本及运维成本。
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公开(公告)号：CN118520378B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117556086B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311368456.9
申请日：2023-10-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要： 本发明涉及多跳路径查询技术领域，具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元，基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型，通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值，当查询到目标实体，并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值，并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体，可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围，以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体，进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号：CN118467668A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410475143.1
申请日：2024-04-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于深度学习的电力舆情事件抽取方法及装置，包括：将电力舆情文本作为预先构建的事件检测模型的输入，得到所述预先构建的事件检测模型输出的电力舆情文本所属的事件类别编码；将所述电力舆情文本及其所属的事件类别编码作为预先构建的论元角色抽取模型的输入，得到所述预先构建的论元角色抽取模型输出的所述电力舆情文本的论元角色标注结果。本发明提供的技术方案，可以从大量的电力舆情文本中自动、快捷的将其包含的事件信息抽取出来，最终使得非结构化的数据规范成结构化的数据进行呈现。
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公开(公告)号：CN118428365A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475675.5
申请日：2024-04-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及多模态信息抽取技术领域，具体提供了一种基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置，包括：获取电力设备新闻报道的文本数据和图像数据；将所述文本数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的BERT模型的输入，将所述图像数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的分层视觉特征提取模型的输入，得到预先构建的多模态命名实体识别模型输出的电力设备新闻报道的命名实体识别结果。本发明提供的技术方案，能够提高电力设备新闻报道信息抽取的准确性，实现将非结构化文本数据准确转化为知识，进而帮助完善智慧电网建设，支撑电力设备态势感知与舆情风险预警等监管工作。
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公开(公告)号：CN117701934A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311740317.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 高健峰 , 丁一 , 刘倓 , 庞震 , 韩钰 , 祝志祥 , 陈保安 , 张强 , 迟铖 , 张丛睿 , 赵兴雨 , 李梦琳 , 杨长龙 , 耿莉娜 , 夏春勇 , 韩兵 , 多俊龙 , 鲁旭臣 , 李爽 , 马一菱 , 毕海涛
摘要： 一种石墨烯铜铬复合材料及其制备方法，属于电工材料技术领域，克服现有技术中触头材料的力学性能和电学性能较低的缺陷。本发明石墨烯铜铬复合材料的制备方法包括以下步骤：步骤1、将铬粉和石墨烯混合，得混合物；步骤2、将混合物压制成型；步骤3、对步骤2的产物进行烧结；步骤4、对步骤3的产物进行真空熔渗铜，制得石墨烯铜铬复合材料；所述铬粉包括纳米级铬粉和微米级铬粉。本发明制得的石墨烯铜铬复合材料在提高力学性能的同时，还提高了其导电率。
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公开(公告)号：CN116756573B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311026963.4
申请日：2023-08-16
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022
摘要： 本申请提供一种负例采样方法、训练方法、缺陷定级方法、装置和系统，通过自采样负样例训练语言模型，并使用该语言模型对标准缺陷进行编码并离线存储于知识库。当收到用户的缺陷描述后，利用该语言模型进行缺陷编码，并引入额外阈值控制模型将缺陷编码与知识库存储的标准缺陷编码进行对比，得到标准缺陷描述和缺陷等级。本申请解决了模型训练需要大规模标注数据的问题，同时由于引入阈值控制模型良好的兼容了缺陷描述字段缺失等问题，增加模型的鲁棒性，返回用户需要的准确答案；同时缺陷定级均来自于知识库中的标准，模型返回缺陷等级时，可同时返回对应的规定条款以及答案置信度，可辅助用户判断设备缺陷等级，实现了缺陷描述和缺陷定级可溯源。
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