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公开(公告)号：CN113315135A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110528980.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种低碳楼宇优化调度方法及系统，包括：建立基于V2B的单个电动汽车充放电过程模型，构建电动汽车相关约束；建立电动汽车价格激励模型，获得电动汽车参与楼宇综合调控的响应度；建立温控负荷模型，构建温控负荷相关约束；建立光伏建筑一体化模型，构建光伏建筑一体化相关约束；根据所述电动汽车相关约束、温控负荷相关约束以及光伏建筑一体化相关约束，建立最大需量约束；根据所述电动汽车参与调控的响应度以及最大需量约束，建立优化调度模型。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能有效降低楼宇的月度需量阈值，同时通过空调节能和光伏利用等措施，显著降低楼宇的碳排放量。
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公开(公告)号：CN113205204A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110350496.5
申请日：2021-03-31
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的配电网停运节点预测方法，包括：构建与配电网向对应的树形贝叶斯网络；在树形贝叶斯网络中给定关键节点集和证据节点集，计算证据节点集的联合概率P1；在关键节点集中选取一个停运组合，将其与证据节点集合并，计算整体的联合概率P2，从而得到该停运组合的后验概率为P2/P1；循环计算关键节点集中每个停运组合的后验概率；选取后验概率最大的停运组合作为最可能的停运状态，即配电网停运节点预测结果。与现有技术相比，本发明充分考虑了各种停运组合的可能性，结果可靠性强；还通过结合树状贝叶斯网络的特点，以递推的思路将原有指数复杂度的多元联合概率问题转化为线性复杂度问题；克服了维数灾难，减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN112508450A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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公开(公告)号：CN107707142B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710978198.4
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于混合型模块化多电平换流器的低频模型预测控制方法，实现了基于上中下三层控制构成的低频模型预测控制策略：上层控制建立指标函数，选取满足交流侧电流、环流与桥臂电容电压控制要求的桥臂输出电平，并有效减少了寻优计算量；中层控制采用H桥模块控制算法，稳定H桥模块电容电压，计算其等效输出电平，并确定桥臂半桥型子模块的投切数目；下层控制根据子模块电容电压的优化控制策略，确定各子模块开关信号，实现子模块电容电压的平衡控制，并降低了子模块的平均开关频率。
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公开(公告)号：CN107026458A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710202314.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站无功投切优化仿真系统，包含：数据获取模块，用于根据变电站内设备基础参数和潮流方式组合形成投切前运行方式，并获取投切前运行方式数据；计算模块，与所述的数据获取模块连接，用于根据投切前运行方式数据，获得无功状态量的计算结果；优化模块，与所述的计算模块连接，用于根据无功状态量的计算结果进行投切优化，确定变电站内的无功补偿容量；执行模块，与所述的优化模块连接，用于根据变电站内的无功补偿容量，对既定无功补偿状态下中压侧电压变化时的无功交换量进行校核。本发明还公开了一种变电站无功投切优化仿真方法。本发明无功交换功率小，控制效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119375742A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411517989.3
申请日：2024-10-29
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的锂离子电池SOC估计方法，包括：采用二阶Thevenin模型，建立锂离子电池的等效电路模型，得到系统状态方程和观测方程；基于系统状态方程和观测方程，采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数；基于参数辨识后的等效电路模型，根据电池内部特性相关的映射，获取到滑动平均电压；将滑动平均电压加入输入端，采用基于LSTM评价方法，根据SOC函数计算获取到锂离子电池SOC估计结果。本发明建立锂离子电池的等效电路模型，采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数，根据实验验证基于LSTM的SOC估计效果，解决了模型精度与复杂度难以兼顾的问题，能够有效提升SOC估计的准确性，有利于提高电池的使用寿命和利用效率。
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公开(公告)号：CN113868585B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111059384.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网的韧性综合评估方法和系统，方法包括：获取配电网参数，根据预设的配电网韧性综合评价体系，进行评估；配电网韧性综合评价体系包括一级评价指标和二级评价指标，每个一级评价指标均设有对应的二级评价指标；一级评价指标包括感知力、应变力、防御力、恢复力、协同力和学习力，基于各个二级评价指标的评估结果，根据各个二级评价指标的权重以及各个一级评价指标的权重，进行综合计算，获取配电网的韧性综合评估结果。与现有技术相比，本发明针对韧性电网关键特征的六个范畴，聚焦配网态势感知、扰动应对及自我提升能力三个功能，能够建立韧性需求下更为全面、精细化的综合评估体系，提升评估结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119209480A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411229394.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，提供一种需求响应中的优化调度方法及系统、电子设备，方法包括：获取历史数据，将历史数据输入预先构建的负荷预测模型，得到待调度时间段中的总负荷功率；确定总负荷功率中的可调度负荷功率的约束条件；以总负荷功率为输入，在约束条件的约束下，确定目标函数取得最小值时的可调度负荷功率的数值，目标函数的输出为需求响应过程中的成本；基于可调度负荷功率的数值以及预先构建的可调度负荷功率模型，确定优化调度方案。用以解决现有技术中需求响应容易造成响应完成度差或资源浪费的两极分化现象，影响电力系统的供需平衡的缺陷，本申请的方案可以更为合理和精确的实现任务下发。
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公开(公告)号：CN118826036A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410851984.8
申请日：2024-06-28
Abstract: 本发明涉及一种融合系统状态变化量的柔性负荷资源实时调控方法，步骤包括：对于包括风电机组、光伏机组、燃气轮机、蓄电池、储热箱、燃气锅炉以及负荷的融合系统，建立融合系统柔性负荷调控模型；融合系统柔性负荷调控模型，考虑柔性负荷的经济优化运行目标，通过对融合系统各可控单元出力的安排，以及对柔性负荷的实时调控，使日前运行成本最小；在满足融合系统各单元约束的情况下，基于融合系统柔性负荷调控模型，得到融合系统柔性负荷资源的实时最优调控方案。与现有技术相比，本发明不仅能够实现负荷进行调整，达到移峰填谷的目的，而且还能够降低系统总的运行成本，实现了热电联供型融合系统实时调控的目标。
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公开(公告)号：CN114004414B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111311602.5
申请日：2021-11-08
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法，包括：采集待预测工业企业的选定要素实时数据，并输入训练好的LSTM深度神经网络模型，获得待预测工业企业的预测用能负荷；其中，所述的选定要素的选定过程包括以下步骤：1)采集多种类型的工业企业的用能负荷历史数据以及对应时间点的若干种待定要素历史数据，构成样本数据集；2)对样本数据集进行预处理；3)利用K‑Means算法对用能负荷历史数据进行聚类，获得若干个聚类；4)通过Copula算法对聚类与待定要素之间的非线性相关性进行分析，从所有待定要素中选出选定要素。与现有技术相比，本发明具有精准性高、稳定性强等优点。
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