一种基于LSTM的锂离子电池SOC估计方法

    公开(公告)号:CN119375742A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411517989.3

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的锂离子电池SOC估计方法,包括:采用二阶Thevenin模型,建立锂离子电池的等效电路模型,得到系统状态方程和观测方程;基于系统状态方程和观测方程,采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数;基于参数辨识后的等效电路模型,根据电池内部特性相关的映射,获取到滑动平均电压;将滑动平均电压加入输入端,采用基于LSTM评价方法,根据SOC函数计算获取到锂离子电池SOC估计结果。本发明建立锂离子电池的等效电路模型,采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数,根据实验验证基于LSTM的SOC估计效果,解决了模型精度与复杂度难以兼顾的问题,能够有效提升SOC估计的准确性,有利于提高电池的使用寿命和利用效率。

    用于地铁虚拟电厂负荷分类方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118861898A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411059305.X

    申请日:2024-08-03

    Abstract: 一种用于地铁虚拟电厂负荷分类方法,该方法中,采集地铁负荷的时间数据信息,时间数据信息包括12各月份每天24个小时的真实地铁负荷;针对不同的时间数据信息,结合当地地铁负荷的颗粒度,对不同数据来源的数据,建立时间和数据统一性的以六分法为主的负荷分类多分法方法;利用地铁负荷实测基于的数据库,确定当地地铁负荷多分法的分类方法,基于该地铁负荷分类方法,构建针对不同类别地铁负荷的差异化虚拟电厂管理策略;基于所述的地铁虚拟电厂管理策略,利用机器学习技术,仿真并搭建得到地铁虚拟电厂管理云平台模型,实时管理负荷、负荷预测以实现地铁虚拟电厂负荷状态的多系统联合管理。

    一种智能电网储能系统性能测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118688544A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410861086.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能电网储能技术领域,尤其是涉及一种智能电网储能系统性能测试方法及系统。其中,该方法包括:S1、设置智能电网储能系统性能测试的开始条件;S2、根据智能电网储能系统的运行数据,检查并消除系统出现的故障与报警,发送启动命令启动储能逆变器;S3、对电池容量进行充放电操作,将电池容量等于额定容量的一半;S4、根据设置的测试曲线,读取智能电网储能系统性能的数据,并进行计算,生成储能系统性能测试结果报告,实现对智能电网储能系统性能的测试。与现有技术相比,本发明能够对储能系统的实际运行中的性能参数进行高效、全面的性能检测。

    一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法

    公开(公告)号:CN117723880A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311552265.8

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法,包括:PMU持续记录对应出线的电流波形数据,并监测触发启动消息、处理本机数据,当监测到触发启动消息或本机数据异常时启动数据上传流程;所述处理本机数据具体为:PMU在一个完整的监测时窗中,计算电流幅值绝对值的平均值并与阈值进行比较,若超过阈值,则判定为存在短路故障,向主站及其他PMU发送触发启动消息并启动数据上传流程;所述数据上传流程具体为:PMU将电流过零时刻t0时刻之前n1个周期的电流波形数据及t0时刻之后n2个周期的电流波形数据上传至主站。本发明传输、处理的数据量小,可实现配电网的实时检测,且有效降低PMU的误触发率,避免PMU的弱馈现象。

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