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公开(公告)号：CN118823076A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306473.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T7/269 , G06T7/246 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06V20/10 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/62 , G01P5/18
Abstract: 本公开涉及一种水流流速测速方法、光流估计网络训练方法、装置。所述方法包括：获取水流视频中的同一水流的两帧水流图像；确定两帧水流图像中的感兴趣区域；将每一帧水流图像中的感兴趣区域输入至预先训练完成的光流估计网络中，经由光流估计网络输出两帧水流图像之间的像素位移；其中，光流估计网络是对同一水流的两帧水流训练图像进行光流估计，得到前向光流和后向光流，基于前向光流、后向光流、以及两帧水流训练图像进行溅射处理和双向填洞，生成目标水流训练图像，基于目标水流训练图像和前向光流训练得到的；基于像素位移和两帧水流图像之间的时间，计算水流的流速。采用本方法能够准确的计算出水流的流速。
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公开(公告)号：CN118821928A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306033.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本公开涉及一种水事件风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取预先构建的水事件知识图谱；水事件知识图谱包括：至少基于目标地区的水事件历史数据进行数据提取，得到与预先设置的提示词相匹配的三元组；将三元组转换为图数据库中的结构化数据；至少基于图数据库中的结构化数据生成水事件知识图谱；确定目标地区中预测地区的空间数据和地形数据，基于预测地区的空间数据、地形数据和与空间数据、地形数据相关的风险因子，确定预测地区的风险类型；基于预测地区的风险类型和水事件知识图谱中预测地区的数据，进行预测预测地区的风险级别。采用本方法能够准确的对预测地区的风险级别进行预测。
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公开(公告)号：CN118821630A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306357.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于融合模型的水文模型参数自动率定方法、系统及介质，涉及水文模型领域，包括获取待率定的水文模型的参数，并设置水文模型的参数范围；采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定；采用自适应学习算法，通过实时数据分析和机器学习模型，优化和改进多阶段优化的算法的参数调整策略；返回“采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定”，直至达到预设的最长率定时间或预设的均方误差的最小误差值，保存当前的水文模型的参数为最优水文模型参数。本发明通过结合多种优化算法的优势，能够更全面地捕捉模型参数间的复杂关系，提高率定结果的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118820692A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306321.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种洪水淹没范围的预测方法，其包括：对不同流域的多源数据进行收集；对收集到的所述多源数据进行预处理；根据预处理后的数据构造输入和输出数据；构建卷积神经网络，基于所述输入和所述输出数据提取网格空间特征；通过编码器实现全局注意力建模；将所述卷积神经网络提取的空间特征和全局注意力建模计算得到的权重进行融合；根据融合后的数据进行模型训练；将训练好的模型配置为在不同场景和不同硬件条件下运行的标准模型，并对所述模型进行实时监测和优化。
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公开(公告)号：CN118211782A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410288690.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华北水利水电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多库防洪规程调度方法，涉及防洪调度领域。包括以下步骤：制定各个水库的防洪调度规则；根据各个水库的防洪调度规则建立联合防洪调度规则；获取水库运行汛限水位情况，根据汛限水位情况对水库进行调度。本发明的调度方法在降雨到来时最大限度的拦洪蓄洪，极大降低了下游的风险，有效保护了人民生命财产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153752A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410288747.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于蓄满产流理论的洪水预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采用自然流域划分法或泰森多边形法将计算流域划分为N块单元流域，在每块单元流域内至少有一个雨量站；步骤2、对划分好的每块单元流域分别进行产流、汇流计算，得到单元流域出口的流量过程；步骤3、对单元流域出口的流量过程进行出口以下的河道汇流计算，得到单元流域在全流域出口的流量过程；步骤4、将每块单元流域在全流域出口的流量过程线性叠加，即为全流域出口的流量过程。本发明通过单元流域的划分以及汇流和产流的计算，完成了洪水的高效预测。
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公开(公告)号：CN118114842A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410443748.2
申请日：2024-04-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水文模型调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及模型调度技术领域，其中方法包括：基于各待调度水文模型的模型标识和模型拓扑关系信息确定模型有向图，将最长执行路径中的各第一路径水文模型以及所依赖的第一上层水文模型进行汇总，得到第一执行列表，从所有待调度水文模型中剔除第一执行列表中的待调度水文模型，得到剩余水文模型，并基于各剩余水文模型，确定第二执行列表和第三执行列表；按照查找优先级，依次从第一执行列表、第二执行列表以及第三执行列表中查找需调度水文模型并组成模型执行序列，并依次调度模型执行序列中的需调度水文模型。本申请具有缩短水文预测方案的执行时间的效果。
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公开(公告)号：CN116663392A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310445680.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据；对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化；基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法，确定最佳拟合分布函数；对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验；基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数；基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数，构建两个变量的联合概率分布函数；基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。
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公开(公告)号：CN114662310B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210283292.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部海河水利委员会水文局 , 水利部海河水利委员会
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的无资料小流域参数区域化的方法及装置，方法包括：以无资料的小流域为目标流域对应数据库中的所有有资料的小流域为目标流域的参证流域，将目标流域与参证流域的基础属性数据做差得到区别属性数据；根据每个区别属性数据得到目标流域相对于对应参证流域的特征数据；将每个特征数据输入为地区构建的小流域参数区域化模型，得到将参证流域的水文模型参数移植到目标流域的纳什系数预测值；根据纳什系数预测值得到与目标流域最相似的参证流域，并将最相似的参证流域的水文模型参数作为目标流域的水文模型参数。本申请确定得到的无资料的小流域流域水文数据相似度更高，参数区域化方案化效果更好。
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公开(公告)号：CN114550026A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210048164.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能方法和计算机视觉算法的智能水位识别模块，具体流程为：图像预处理，对获取到的彩色水尺图像使用加权平均算法进行灰度化，根据重要性及其它指标，将RGB三通道值以不同的权值进行加权平均；图像去背景，利用列间单差算法分离水尺图像和背景图像；水尺红黑区分，利用通道间单差算法区分水准尺红黑面；水尺匹配，利用金字塔匹配算法，将经过上述处理获得的水准尺图像与制作的二值化数字模板水准尺进行图像匹配；水尺读数。本发明的有益效果是：旨在研发一套基于人工智能方法的水位识别模型，并构建水位流速流量监控系统。
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