一种CO2地质封存期间沿断层泄漏的暂堵方法及场地试验

    公开(公告)号:CN115387755A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210948968.1

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明提供一种CO2地质封存期间沿断层泄漏的暂堵方法及场地试验,提出了CO2沿断层泄漏应首先实施暂堵的关键性理念,通过向上覆地层注水形成水力屏障,实现CO2沿断层泄漏的暂堵方法,并通过场地试验验证暂堵方法的有效性。通过地层破裂条件和“完成暂堵的黄金时间”确定向上覆地层注水的最大、最小速度,以暂堵参数开展场地试验,通过现场监测数据验证了CO2泄漏速度大幅降低97%以上。本发明设计了一种CO2沿断层泄漏的暂堵场地试验,极大降低了“CO2泄漏全方位修复完成前”的CO2泄漏量,对比暂堵场地试验和不暂堵场地试验,CO2泄漏量降低(‑0.069t2+8.49t‑4.9)m3,t为全方位泄漏修复完成的时间,天。

    一种碳酸盐岩缝洞型油藏放空漏失井段测井曲线重构方法

    公开(公告)号:CN115373028A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211127777.5

    申请日:2022-09-16

    摘要: 本发明涉及一种碳酸盐岩缝洞型油藏放空漏失井段测井曲线重构方法,包括如下步骤:首先通过对地震反演属性体进行重采样;建立地震属性参数地质模型,随后对目的层内所有钻井沿井筒提取上述地震属性参数曲线;再以获取到的目的层所有完整曲线的关键井为样本数据,构建多个隐含层的深度神经网络模型;通过多次迭代训练神经网络模型从而建立地震属性参数曲线与测井曲线的非线性映射关系,最终以无测井曲线钻井的地震属性参数为输入,应用训练好的神经网络模型生成目标井的缺失测井曲线。使用本发明方法可以有效解决缝洞型油藏漏失防空段基础信息缺失的难题。

    一种基于孔隙网络模型的水合物赋存形态划分方法

    公开(公告)号:CN112151125B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011014787.9

    申请日:2020-09-24

    IPC分类号: G16C20/30

    摘要: 本发明涉及水合物形态划分领域,具体涉及一种基于孔隙网络模型的水合物赋存形态划分方法。本发明通过将水合物三种赋存形态的水合物形状因子与配位数进行统计,制作出水合物赋存形态划分标准,将需要划分的含水合物岩心通过CT扫描后建立含水合物的数字岩心,判断水合物与岩心孔隙的关系后,由含水合物的数字岩心提取相应水合物的形状因子以及配位数使用水合物赋存形态划分标准进行对比,从而确定出水合物的赋存形态。本发明将水合物的划分标准具体为数值的形式,相比于现有方法,对水合物的赋存形态的判断划分更加准确、具体,方便后续水合物对多孔介质流动特性的影响研究的进行。

    一种基于机器学习代理模型的大规模油藏注采优化方法

    公开(公告)号:CN111625922B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010292889.0

    申请日:2020-04-15

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习代理模型的大规模油藏注采优化方法,所述方法针对传统进化算法优化设计时调用数值模拟次数多的缺点的解决方案,结合代理模型、降维算法的进化算法框架,使用萨蒙映射作为降维算法对原始数据进行降维,计算简单、易于实现,所述方法首先在保证精度的前提下通过少量试验样本构建一个计算量小,计算速度快,但计算结果与数值模拟器得到的结果相近的数学模型。基于机器学习方法中的高维插值理论,采用计算快速的数学模型逼近目标复杂系统,代替其完成优化设计。为了提高代理模型精度,使用进化算法进行动态取样更新完善代理模型,从而获得更高的经济净现值下的最优油水井生产方案,具有很好的推广应用价值。

    一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法

    公开(公告)号:CN111861774B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010572648.1

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法,所述方法基于代理模型的并行油田生产优化方法在每次迭代中能够同时得到多个较优的候选方案,然后使用MATLAB并行调用油藏数值模拟软件Eclipse对其同时进行真实评测,可以大幅度减少复杂问题的优化时间,通过本发明的方法,可以大幅度加快油田生产优化速度,提高优化的效率和最终优化的效果。同时本发明的方法,除了调整油田的油井与水井的生产制度,还可以用于优化井网、历史拟合等。

    用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法

    公开(公告)号:CN109752773B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201811448918.7

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G01V99/00

    摘要: 本发明公开了用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法,包括对矿场区域内的一口钻井取的全直径岩心进行参数测量;选取岩石力学参数,并首次赋值;根据岩石力学参数的值建立全直径岩心的数值模拟模型;计算数值模拟模型上的裂缝密度和全直径岩心上的裂缝密度,当两者接近时,则数值模拟模型成功标定全直径岩心所对应单井的力学参数,当两者不接近时,调整岩石力学参数赋值直至两者接近为止;采用相同的方法对矿场区域内的所有钻井也建立数值模拟模型,最后将所有数值模拟模型的岩石力学参数值作为输入,通过序贯高斯插值的方法,确定矿场区域的非均质力学参数场。该方法适用范围广、简单易行、模拟准确度高更适合于现场运用。

    一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法

    公开(公告)号:CN109918722A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910090214.5

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G06F17/50 G06F17/18 G06N3/04

    摘要: 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差,预测准确度低的问题,本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法,属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤:收集所研究油田的所有已见水油井生产数据;筛选已见水的高产典型井,并按岩溶背景进行对其进行划分;统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数;建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程;训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型;分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证,选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题,且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。

    用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法

    公开(公告)号:CN109752773A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811448918.7

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G01V99/00

    摘要: 本发明公开了用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法,包括对矿场区域内的一口钻井取的全直径岩心进行参数测量;选取岩石力学参数,并首次赋值;根据岩石力学参数的值建立全直径岩心的数值模拟模型;计算数值模拟模型上的裂缝密度和全直径岩心上的裂缝密度,当两者接近时,则数值模拟模型成功标定全直径岩心所对应单井的力学参数,当两者不接近时,调整岩石力学参数赋值直至两者接近为止;采用相同的方法对矿场区域内的所有钻井也建立数值模拟模型,最后将所有数值模拟模型的岩石力学参数值作为输入,通过序贯高斯插值的方法,确定矿场区域的非均质力学参数场。该方法适用范围广、简单易行、模拟准确度高更适合于现场运用。