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公开(公告)号：CN117540164A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311492756.8
申请日：2023-11-10
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种时序数据设限值的计算方法、装置及存储介质，该计算方法包括以下步骤：获取全天数据，按时间对全天数据进行先后排序；计算全天数据的平均值和方差；计算所有数据的方差均值；计算最大值范围t，计算在t范围内的数据总个数；计算设限值总个数；判断当天是否出现设限值。本发明通过对时序数据方差均值和最大值出现次数等进行计算，可快速准确地判断时序数据是否存在设限值现象，有效检测出时序数据异常情况，误差和干扰减少，对于数据分析的结果具有重要的参考价值，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中，便于工作人员通过对时序数据设限值模式的分析，有效分析出发生数据设限值的时间和原因，及时发现数据问题和设备问题。
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公开(公告)号：CN117371868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311498203.3
申请日：2023-11-10
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种户用分散式光伏电站发电能力评估方法，包括以下步骤：S1、获取每个农户的每户利用小时；S2、剔除异常值：剔除总集合N中的异常值，剔除异常值后形成集合N1；S3、计算每个县域的每户利用小时平均值u；S4、选取县域标杆农户：在每个县域中，计算县域中的各农户的每户利用小时与县域的每户利用小时平均值u的方差，取出方差最小的且均无异常情况的前n个农户作为县域标杆农户；S5、计算县域理论利用小时；S6、获得场站理论利用小时，使用场站理论利用小时参与计算户用分散式光伏电站发电能力评估值。采用本发明获得的场站理论利用小时与实际利用小时相比，离散程度较低，提高了电站发电能力评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN115863460A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310173765.4
申请日：2023-02-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： H01L31/0352 , H01L31/0224 , H01L31/0465 , H01L31/18
摘要： 本申请公开了一种薄膜光伏组件及其制作方法，包括基板和位于基板表面预设区域的电池组件，电池组件包括依次间隔排列且依次串联连接的N个子电池，每一子电池包括相对的第一端和第二端，通过设置各个子电池的第一端的侧边边长之和小于各个子电池的第二端的侧边边长之和，使得各个子电池的第一端相较于各个子电池的第二端更加聚拢，从而缩短第1个子电池的第一端与第N个子电池的第一端之间的距离，那么，第1个子电池的第一电极和第N个子电池的第二电极可以从各自的第一端引出，使得薄膜光伏组件的正负电极可以更加接近，节约成本，进而便于设计出更加美观、封装要求较低的薄膜光伏组件，尤其在建筑光伏一体化方面的应用优势明显。
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公开(公告)号：CN115481677A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211030359.4
申请日：2022-08-25
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机叶片的智能吊装领域，其具体地公开了一种海上风机叶片吊装智能控制系统及其方法，其采用基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器，通过各个时间下的风力变化特征以及风机叶片的重心变化特征来动态地对于两个缆风绳的张紧力进行实时调控，并且在此过程中，选择通过将风力与卷扬机的控制视为整体，以重心数据的变化作为参考，来智能地对于所述卷扬机的缆风绳的控制力进行调控，进而在保证所述风机叶片安装准确性和安全性的同时进一步提高了安装的效率。
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公开(公告)号：CN115456047A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211017541.6
申请日：2022-08-23
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机结构状态的智能监测领域，其具体地公开了一种基于人工智能的海上风机结构状态监测系统及其方法，其采用基于人工智能的监测方法，以卷积神经网络模型作为特征提取器，通过多个预定时间点的叶片转速值的隐含关联特征来生成以所述叶片工作特性为激励的振动信号的高维隐含特征，并与实际检测到的所述预定时间段内的振动信号的高维隐含特征进行差分比较，以在海上风机的基础结构的振动信号中提取出因所述叶片转动而带来的激励振动信号从而使得差分特征矩阵能够更直观地反应所述海上风机的基础结构的振动模式，进而基于所述海上风机的基础结构的振动模式来进行所述海上风机的基础结构的性能状态监测。
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公开(公告)号：CN115456012A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021900.5
申请日：2022-08-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种风电场风机大部件状态监测系统及其方法，其首先将海上风机的基础结构的声发射信号进行格拉姆角和场变换得到的格拉姆角和场图像通过第一卷积神经网络以得到格拉姆角和场特征矩阵，接着，将从海上风机的基础结构的振动信号提取的多个频域统计特征向量通过时序编码器以得到频域统计特征向量，然后，将所述振动信号的波形图通过图像编码器以得到图像波形特征向量，接着，将所述图像波形特征向量和所述频域统计特征向量融合得到的振动特征矩阵与所述格拉姆角和场特征矩阵融合以得到分类特征矩阵，最后，将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果。这样，就可以对海上风机的结构状态进行更精准地评估，缩短响应时间。
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公开(公告)号：CN113689649B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110877119.7
申请日：2021-07-31
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G08B17/00
摘要： 本申请提出一种火灾预警方法、火灾预警系统和计算机设备，涉及电池储能安全分析技术领域，其中，该方法包括通过获取目标设备的一类预警参数，一类预警参数为可直接采集测量的参数；根据一类预警参数确定二类预警参数，二类预警参数为不可直接采集测量的参数；根据一类预警参数的带关联性系数评分和二类预警参数的带关联性系数评分，确定目标设备的着火概率。采用上述方案的本申请通过兼顾可直接采集测量参数和不能直接采集测量的参数的火灾预警因素来提高对目标设备进行预测的准确性，以实现降低火灾事故的发生概率。
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公开(公告)号：CN115274931A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210951304.0
申请日：2022-08-09
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： H01L31/18
摘要： 本发明提供了一种具有P1线槽的导电基底的制备方法，包括：提供一基底，所述基底的表面包括互补的第一区域和第二区域；在所述基底的第一区域上形成光刻胶，所述第一区域为所述基底上需要形成P1线槽的区域；在所述基底的第二区域上形成导电层；去除所述光刻胶，形成所述P1线槽。该制备方法在基底上形成导电层和P1线槽时，无需对导电层进行划刻处理，也就避免了现有技术中对导电层进行划刻处理形成P1线槽所带来的缺陷，进而减少对后续沉积膜层质量的影响；当该导电基底用于太阳能电池的制作时，还会减小对电池电荷传输和效率的影响。
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公开(公告)号：CN114662729A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111405507.1
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提供一种风电机组和光伏系统功率的智能预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明方法包括：采集风电机组和光伏系统的运行数据，并选定预测类型；基于所述运行数据选取输入输出变量；基于小波去噪的运行数据预处理；基于多目标松鼠算法的预测模型建立。本发明提供一种大数据背景下的智能预测方法以实现风电机组和光伏系统的快速精确功率预测，该方法考虑了风电机组和光伏阵列对外界环境变化的敏感性，基于发电机组的海量实际运行数据，首先通过特征提取和数据去噪实现待建模型输入输出变量的选取和训练数据预处理，然后构建多目标松鼠优化算法实现模型参数的优化，有效提高风电机组和光伏系统输出功率预测过程的快速性和精确性。
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公开(公告)号：CN114294160A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111408520.2
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提出一种基于短期风力预测的多自由度风力发电系统，包括：短期风力预测模块，基于高斯混合模型，通过风速与风向之间的关系，预测短期内风向和风速的变化情况；风力发电机控制模块，基于长短期记忆网络的模型预测控制策略、利用所述短期风力预测模块的预测结果控制所述风力发电机的运行；多自由度永磁同步风力发电机，将风力转换为电能。本发明建立一个基于短期风力预测的多自由度高效风力发电系统，当风速和风向发生变化时，多自由度风力发电机可以绕转子轴偏转，使其与风向保持一致，取代了传统风力发电机偏航系统的作用。形成了一套由风力预测结果、控制系统和新型风力机组成的完整的高效风力发电系统。
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