一种固定与自由测站混合边角网测量方法

    公开(公告)号:CN116697987A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310709129.9

    申请日:2023-06-15

    IPC分类号: G01C7/06 G01C15/00

    摘要: 本发明公开了一种固定与自由测站混合边角网测量方法。首先在隧道洞内双侧壁每隔一段距离布设一对平面控制点,控制点布设好后,在测量隧道洞内平面网时,首先按交叉导线网的测量方法将全站仪架设在控制点上,对附近的若干个控制点进行观测(图1中虚线为控制点处固定测站观测方向),然后按就近原则在相邻两对控制点中间位置通过脚架安置全站仪,对附近的8个控制点进行自由测站观测,观测完成后再将全站仪架设在下一个控制点上观测附近若干控制点,重复上述固定测站与自由测站交替的测量流程,直到完成隧道的整网贯通测量。本发明具有多余观测数更多、网形强度更好、控制带状控制网横向摆动效果更佳等优点。

    一种基于云技术的地表地物信息采集方法及系统

    公开(公告)号:CN111507255B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202010301408.8

    申请日:2020-04-16

    IPC分类号: G06V20/13 G01S19/42

    摘要: 本发明公开了一种基于云技术的地表地物信息采集方法及系统,其中方法包括以下步骤:将底图上传至云端;其中,底图与地表地物关联;从云端下载底图,获取待采集区域的坐标;根据待采集区域的坐标在底图上对待采集区域的地表地物进行记录,得到外业文件,将外业文件上传至云端;从云端下载外业文件,将外业文件转换为转换文件,根据转换文件得到待采集区域的地表地物信息。本发明所述的方法在采集待采集区域的地表地物时不需携带结构复杂的硬件装置,根据需要从云端上传或下载数据进行使用,数据采集装置不需存储占用大量内存的影像和数字底图,且避免了纸质图采集造成污染环境的问题,现场操作方便快捷,对操作人员友好,使用范围广。

    数字线划图的检查方法
    54.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112802153B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202110042596.1

    申请日:2021-01-13

    发明人: 王义 汤曦 梅熙 张刚

    IPC分类号: G06T11/20

    摘要: 本发明涉及测绘技术领域,提供了一种数字线划图的检查方法,包括如下步骤:S1、读取矢量数据;S2、遍历并检查等高线;将错误的等高线记录在错误列表中;S3、根据提取的离散点构建不规则三角网C′;S4、结合不规则三角网C′,判断高程注记点的高程是否异常;将高程异常的高程注记点记录在怀疑列表中;S5、根据提取的高程注记点构建不规则三角网C″;S6、结合不规则三角网C″,判断高程注记点的高程是否异常;然后判断高程异常的高程注记点是否记录在步骤S4的怀疑列表中,若是,则将该高程注记点记录在错误列表中。本发明利用等高线和高程注记点分别构建不规则三角网,这样就可通过交叉检查确保检查结果无错判。

    一种高挖方分层沉降监测方法
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116007573A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211489879.1

    申请日:2022-11-25

    IPC分类号: G01C5/00

    摘要: 本发明关于一种高挖方分层沉降监测方法,包括S1建立沉降监测网,在稳定区域设置基准点;S2在变形较小的地方间隔设置工作基点;S3在高挖方施工区域内间隔设置分层沉降监测断面,每个分层沉降监测断面包括至少两个深度不同的监测点,每个分层沉降监测断面沿线路里程方向布设于路基中心,各监测点沿线路里程方向间隔设置;S4监测点每开挖1‑2米测量一次,同时,对监测点从高到低进行截断处理,截断前后应分别测量;S5设计成多条附合水准路线,对监测数据进行平差计算。本发明避免传统情况下基由于准点埋深较浅而引起的点位不稳定性、同一孔位的分层监测准确性及挖方过程中传统方式难以测量的难题,为软岩深挖方地段变形规律分析提供基础数据,该方法步骤简单,操作方便,效果良好。

    一种航空影像多视图匹配方法

    公开(公告)号:CN113392879B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110578828.5

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明公开了一种航空影像多视图匹配方法,包括以下步骤:S1通过点线特征提取与匹配技术恢复出场景中的点线信息;S2采用视图层全局视图选择方法,为每张包含所述点线信息的参考图像选择邻域视图集合,将多视密集匹配简化成双目密集匹配,选择出初始图像;S3使用改进的PatchMatch多视密集匹配算法来计算所述初始图像的深度图;S4对深度图上的同名点对的深度进行加权平均,计算融合后的深度值;S5采用基于可见性的多视深度图融合的点云生成方法,根据深度值和相机模型信息得到场景的三维点云。本发明有益效果在于,在匹配代价、深度信息初始化和深度信息随机搜索中充分应用了预选获取的点线信息,尽可能避免随机数带来的不确定性。

    一种倾斜摄影地形重建方法

    公开(公告)号:CN113393577A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110593451.0

    申请日:2021-05-28

    IPC分类号: G06T17/05

    摘要: 本发明公开了倾斜摄影三维重建技术领域的一种倾斜摄影地形重建方法,步骤包括:S1,获取航拍的倾斜摄影图片,并通过泊松重建将倾斜摄影图片转换为具有三角网格的初始网络模型;S2,将影像信息和线特征结合到初始网络模型中,将初始网格模型引入影像一致性约束、正则化约束和线约束三种约束,并且列出能量函数;S3,将连续的能量函数离散化到每个网格顶点,得到网格顶点的梯度变化值,采用最速梯度下降法,采用最速梯度下降法使三角网格顶点移动来达到能量下降的目的,当能量函数降到最低并即将上升时,得到用于三维重建的网格精化模型。采用本方法网格的精度有所提高,并且使具有线特征的模型边缘区域的锐利特征得以保持,视觉效果更好。