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公开(公告)号：CN103599125A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310600627.6
申请日：2013-11-22
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K31/715 , A61P39/00 , A61P35/00 , A61P37/02
Abstract: 本发明涉及一种抗辐射和辅助抗肿瘤药物及应用，是由从天然植物人参、香菇和松茸中通过水提醇沉法提取获得的人参多糖、香菇多糖和松茸多糖作为活性成分以1:1:1质量比混合制得。以该活性成分辅以任何药学上可接受的载体或辅料制成任何一种常规的口服剂型，如片剂、口服液、胶囊等。本发明药物具有提高机体免疫功能、辅助抗肿瘤和抗辐射作用，与化疗药物联合应用的抗肿瘤疗效明显优于单独使用化疗药物，并且能够治疗化学治疗引起的机体损伤，能清除体内自由基，保护造血功能，适用于预防和治疗辐射引起的机体损伤。
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公开(公告)号：CN101844811B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010192071.8
申请日：2010-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种具有抗肝炎病毒作用的抗肝炎病毒的铌钨酸盐化合物，其化学式为：AmBr[X(NbO2)3W9O37]·nH2O，其中：A为碱金属离子Li、Na、K或Cs；B为氢阳离子H+、铵根离子NH4+或氨基酸阳离子；X为Si、Ge、或P；m＝0～7，r＝0～7，n＝0～20。以该铌钨酸盐化合物为活性成分，辅以药学上可接受的载体或辅料可制备应用于治疗肝炎的口服剂或注射剂药物。和目前用于临床的治疗肝炎药物相比具有较好的肝靶向性、有效治疗剂量低、治疗指数较高、毒性较低的优点；是较为高效安全的抗病毒化合物。
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公开(公告)号：CN101844811A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010192071.8
申请日：2010-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种具有抗肝炎病毒作用的抗肝炎病毒的铌钨酸盐化合物，其化学式为：AmBr[X(NbO2)3W9O37]·nH2O，其中：A为碱金属离子Li、Na、K或Cs；B为氢阳离子H+、铵根离子NH4+或氨基酸阳离子；X为Si、Ge、或P；m＝0～7，r＝0～7，n＝0～20。以该铌钨酸盐化合物为活性成分，辅以药学上可接受的载体或辅料可制备应用于治疗肝炎的口服剂或注射剂药物。和目前用于临床的治疗肝炎药物相比具有较好的肝靶向性、有效治疗剂量低、治疗指数较高、毒性较低的优点；是较为高效安全的抗病毒化合物。
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公开(公告)号：CN101256218A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810050577.8
申请日：2008-04-08
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02T90/168 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种汽车动力电池荷电状态的测量系统。旨在克服电池内部参数难以取得、测试建模困难与测量不够准确等问题。它由数据采集部分和数据中央处理与传输部分组成。数据采集部分包括有电压传感器、电流传感器与温度传感器。数据中央处理与传输部分包括有数据处理单元和CAN传输单元。数据处理单元采用嵌入模糊预测算法的数字信号处理器，CAN传输单元包括CAN总线收发器与CAN总线。CAN总线收发器的一端与数字信号处理器的CAN控制器电线连接，CAN总线收发器的另一端与CAN总线电线连接，CAN总线再与汽车的电子控制单元或主控计算机电线连接。本发明可应用于电动汽车、混合动力汽车和其它产品上的电池测试与管理领域。
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公开(公告)号：CN100390183C
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200610016659.1
申请日：2006-03-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种具有抗肝炎病毒和呼吸道病毒作用的稀土杂多化合物抗病毒药物。该稀土杂多化合物由如下通式构成：Ap(H2O)q[AyLnz(H2O)jClXW12-mTimO40]·nOg，其中：A为K、Na阳离子或氨基酸阳离子；X为Si、Ge、P或Se；Ln为镧系元素中La、Ce、Pr、Nd、Pr、Sm、Eu、Gd、Tb或Dy；Og为羟胺或肼；p＝4-9.5，q＝0-4，y＝0-5，z＝0.5-1，j＝1-8，m＝1-3，n＝1-5。本发明稀土杂多化合物对乙肝病毒、流感病毒和禽病毒均有较强抑制作用且毒性较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119374044A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411770194.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的供水管网泄漏检测方法，包括：步骤一、服务器初始化联邦学习全局模型参数和客户权重分配向量，并分发联邦学习全局模型参数；步骤二、客户端接收联邦学习全局模型参数，并使用本地数据进行基于USAD的本地训练，得到联邦学习本地模型参数并上传至服务器；步骤三、服务器通过最小化交叉损失熵得到的权值对联邦学习本地模型参数进行聚合，得到更新的联邦学习全局模型参数并分发给每个客户端；重复步骤二至步骤三，直达联邦学习全局模型收敛或达到预设的迭代次数，得到优化的联邦学习全局模型；步骤四、所述服务器将待检测管网数据集输入到优化的联邦学习全局模型中，得到异常评分，判断是否检测到泄漏。
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公开(公告)号：CN116702384A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310272223.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/18 , G01M3/28 , F17D5/06 , G06F111/02 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法，包括：获取供水管网的拓扑结构信息，并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值，以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值；其中，所述用户节点的自相关局部化图信息值为：用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为：根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数：逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点，直到达到传感器数目要求。
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公开(公告)号：CN115561817A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211245507.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重注意力机制的沙漠地震去噪方法，包括如下步骤：步骤一、构建初始基于多重注意力机制的去噪网络，包括依次连接的均值漂移层、卷积层、主激活函数层、第一增强注意力模块、监督注意模块、第二增强注意力模块、卷积层和均值漂移层；步骤二、对所述初始基于多重注意力机制的去噪网络进行训练，获得理想基于多重注意力机制的去噪网络；步骤三、将原始含噪地震信号输入所述理想基于多重注意力机制的去噪网络中，获得去噪的地震信号。本发明具有在低信噪比的情况下也能抑制随机噪声，恢复信号的特点。
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公开(公告)号：CN113403304B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110682283.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: C12N15/11 , G01N33/569 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种副溶血性弧菌特异性结合的多肽V2及其应用，它的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO.2所示；它的有益效果是：（1）将噬菌体展示技术筛选出的与副溶血性弧菌特异性结合的多肽，并制备合成免疫磁性复合物为国内外首次报道；（2）利用本发明提供的免疫磁性复合物富集效率高达93.52%；（3）利用本发明提供的免疫磁性复合物可在30min内实现对副溶血性弧菌的分离富集，相较于传统的培养富集方法，大大的节约时间。
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公开(公告)号：CN114444663A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210106005.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络的供水管网泄漏检测与定位方法，包括如下步骤：步骤一、构建供水管网泄漏检测网络模型；其中，所述供水管网泄漏检测网络模型包括卷积模块，时间卷积模块、泄漏检测模块和泄漏定位模块；所述时间卷积模块中包括多个残差块，所述残差块中设置有通道注意力结构；步骤二、对所述供水管网泄漏检测网络模型进行训练得到优化供水管网泄漏检测网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将所述压力数据输入所述优化供水管网泄漏检测网络；通过所述检测泄漏模块得到泄漏管道，以及通过所述泄漏定位模块得到所述泄漏管道的泄漏位置。
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