一种电力负荷的改进关联性获取方法

    公开(公告)号:CN110297851A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910469104.X

    申请日:2019-05-31

    摘要: 本发明涉及一种电力负荷的改进关联性获取方法,步骤为:1)输入拟特征变量与因变量,形成初始矩阵;2)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量对因变量的纵向关联度,获取纵向关联度矩阵;3)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量间的横向关联度,获取横向关联度矩阵;4)将横向关联度大于设定值的拟特征变量分为一组,比较该组中各变量对因变量的纵向关联度,选出纵向关联度最大的拟特征变量;5)输出横向关联度小于等于设定值的拟特征变量,结合纵向关联度最大的拟特征变量作为自变量数据集的特征变量。本发明可避免关联度高的影响因素对负荷有贡献的变量产生的冗余,使各影响因素反映的信息更加完整。

    一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111861141B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010602965.3

    申请日:2020-06-29

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法,该方法包括如下步骤:1、收集元件样本数据,包括其故障率、运行条件和环境条件,对元件故障率进行模糊化处理,建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型;2、基于模糊聚类分析法,根据不同的运行工况和环境条件,对配电网设备元件进行模糊分类;3、确定元件的分类并获取故障率区间,结合可能性分布模型预测该元件的故障率值;4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态,得出负荷点和系统的可靠性指标,进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比,本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估,并(56)对比文件徐双蝶等.考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算《.电网技术》.2020,第44卷(第4期),1488-1500.王勇.电力系统运行可靠性分析与评价理论研究《.中国优秀硕士论文电子期刊网》.2012,全文.

    一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN117411703A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311448619.4

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: H04L9/40 H04L12/40 H04L41/16

    摘要: 本发明涉及一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法,包括以下步骤:S1、捕获Modbus协议应用层报文中的数据包;S2、将捕获到的数据包流量进行特征提取与数据处理,并基于规则的流量特征来识别异常流量和攻击行为;S3、构建正常流量行为模型,利用S2中基于规则的流量特征对流量检测分类并进行模型优化;S4、根据优化后有规则集的机器学习模型构建入侵检测系统,分析流量的时序特征,进而更全面地分析网络攻击;S5、选择网络数据包进行分析,输入模型并进行预测,得到最终的流量分析结果。与现有技术相比,本发明网络攻击识别效率高、异常流量检测准确率高,同时具有流量分析全面、高效低成本的优点。

    一种集合Lucene和Hbase的电力数据检索系统

    公开(公告)号:CN110297827A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910469141.0

    申请日:2019-05-31

    摘要: 本发明涉及一种集合Lucene和Hbase的电力数据检索系统,该系统包括HBase集群、Lucene集群和设于二者之间的协处理器,根据项目对时间的需求,所述的Lucene集群作为第一层检索单元存储30*24小时内的数据,并存储对该时间段内的数据建立的索引,所述的HBase集群作为第二层检索单元,存储335*24小时内的数据以及HBase对该时间段历史数据建立的二级索引,客户端根据查询条件将实时数据发送至Lucene集群,并将历史数据发送至HBase集群,Lucene集群将过期数据迁移至协处理器,协处理器将二级索引及过期数据发送至HBase集群,经过计算、处理后,Lucene集群、HBase集群输出检索返回结果到客户端。与现有技术相比,本发明可提高检索日志数据的实时性。