调控系统运行状态分析模型构建方法及装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115222058A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210598867.6

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本公开提供了一种调控系统运行状态分析模型构建方法及装置、介质及设备,涉及电力系统技术领域。此方法通过对调控系统的运行数据进行数据转换、知识抽取、知识融合,构建出三元组数据,其中,三元组数据包括实体‑关系‑实体三元组数据和实体‑属性‑属性值三元组数据。然后基于三元组数据构建第一运行状态知识图谱,并通过图谱补全生成第二运行状态知识图谱,最后根据第二运行状态知识图谱中提取的训练特征向量进行机器学习模型的训练,获得运行状态分析模型。可以实现了对海量系统运行数据的快速关联挖掘,能够对多源异构数据进行综合分析,提高了数据的使用价值,能够准确和支撑对运行状态的分析。

    一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统

    公开(公告)号:CN114064997A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111310992.4

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统。该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,包括:数据爬取模块:利用Focused Crawler软件开发,从国内外行业网站、多媒体中搜索获取与电力行业相关的数据源,该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,通过数据爬取模块与数据库储存模块的配合,可采集互联网中有关电力行业的专业信息,并可通过数据库管理模块和数据处理分析模块,对采集的信息数据进行管理和归类处理,从而建立专业性数据信息库,同时通过信息爬取时间识别模块与最新信息推送模块的配合,可利用Web页在专业数据信息库中检索与电力行业有关的有效信息,同时实现最新有效信息的智能推送,以便实现电力调度的智能决策。

    配电网短期负荷概率的预测方法
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119448231A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411473768.0

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明具体涉及一种配电网短期负荷概率的预测方法,属于配电网负荷预测技术领域。本发明将配电网负荷概率预测分解为了概率比例选择和分位数预测两个子问题,能够分别进行处理,提高了配电网负荷概率预测的灵活性和效率。本发明选择采用了联合经验池回放机制对双延迟深度确定性策略梯度算法进行改进,通过优先考虑经验样本来更新网络,特别关注高价值样本,克服了传统TD3算法经验回放机制的弊端,即可能导致低价值样本的随机抽样,从而影响训练效果和最终性能,提升了配电网负荷概率预测的准确率。

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