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公开(公告)号：CN118381057A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805151.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种台区协同功率支撑控制方法及系统，配电自动化领域，所述方法包括台区内单元支撑控制和台区间协同控制；台区内单元支撑控制包含如下步聚：步骤1:分布式光伏和负荷功率预测；（1）确定指标计算因子；所述指标计算因子包括：负荷预测因子和光伏预测因子；（2）数据归一化处理；（3）数据预处理；（4）灰色系统建模预测；（5）预测结果逆归一化；步骤2:分布式光伏支撑控制；步骤3:储能系统调节控制；台区间协同控制包含将配电网的台区间协同控制转换为最大化配电网动态承载上限/下限控制。本发明解决了台区协同功率支撑控制的问题，提高电力系统和配电网的能源利用效率、稳定性和可持续发展水平。
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公开(公告)号：CN118336686A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410344785.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 一种分布式光伏配电台区多时空尺度调节方法和系统，属于分布式光伏配电领域。分布式光伏配电台区多时空尺度调节方法包括：(1)分析台区调节资源多时间尺度调节特性，建立台区资源调节模型；(2)分布式光伏台区集群划分；(3)构建台区优化模型。本发明解决了局部节点电压越限、网损增加、调节能力不足和光伏无法就地就近消纳的问题。
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公开(公告)号：CN119864882A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411736063.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华光辉 , 郝雨辰 , 李雪 , 周才期 , 刘海璇 , 嵇文路 , 周邺飞 , 梁访 , 柴赟 , 祝建军 , 廖英祺 , 周昶 , 张景晨 , 霍雪松 , 戴强晟 , 沙洲 , 夏俊荣 , 栗峰 , 于若英 , 王智超
Abstract: 本发明提供一种高比例分布式光伏逆变器自动调控方法、装置和控制系统，应用于分布式光伏发电运行技术领域。方法应用于所述分布式光伏逆变器的自动调控装置，每个自动调控装置与一个分布式光伏逆变器通讯连接，方法包括：获取所述分布式光伏逆变器的交流侧频率和交流侧电压；基于所述交流侧频率进行所述分布式光伏逆变器有功功率的下垂控制，以配合电网的有功调控；基于所述交流侧电压进行所述分布式光伏逆变器无功功率的下垂控制，以配合电网的无功调控。本发明解决了低压并网相关设备难以实时有效调控及高比例分布式光伏发电接入低压配电网影响配电网安全稳定运行和用户用电设备使用安全的问题。
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公开(公告)号：CN118249400A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311868910.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电运行技术领域，具体提供了一种高比例分布式电源并网接口控制方法及装置，包括：获取三相并网分布式新能源发电并网点处的电网特征参量；基于所述电网特征参量调节分布式新能源并网接口的并网状态。本发明提供的技术方案，改造施工简单易行、操作方便、责任明确、可靠性高，投资成本较低，具有非常高的实用价值，在实际工作中可以结合现场具体条件，与变压器有载调压、分布式新能源功率调节、配电网无功补偿等其他柔性调节手段结合使用。
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公开(公告)号：CN117060503A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066291.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区调控方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据至少一个台区配置的智能台区融合终端获取所述台区的电力数据，基于所述电力数据按照预设台区调控策略调整所述台区内的分布式电源的出力情况、储能单元的充放电情况、无功电压控制情况以及功率控制情况。本发明实施例通过各台区配置的智能台区融合终端获取对应台区的电力数据，并基于该电力数据按照预设台区调控策略对台区内的分布式电源和储能单元的运行状态进行调度控制，可方便且实时地获取台区的电力数据，实现台区内分布式电源和储能单元的资源灵活调控，提升配电网分布式电源的接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118381057B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410805151.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种台区协同功率支撑控制方法及系统，配电自动化领域，所述方法包括台区内单元支撑控制和台区间协同控制；台区内单元支撑控制包含如下步聚：步骤1:分布式光伏和负荷功率预测；（1）确定指标计算因子；所述指标计算因子包括：负荷预测因子和光伏预测因子；（2）数据归一化处理；（3）数据预处理；（4）灰色系统建模预测；（5）预测结果逆归一化；步骤2:分布式光伏支撑控制；步骤3:储能系统调节控制；台区间协同控制包含将配电网的台区间协同控制转换为最大化配电网动态承载上限/下限控制。本发明解决了台区协同功率支撑控制的问题，提高电力系统和配电网的能源利用效率、稳定性和可持续发展水平。
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公开(公告)号：CN118232404A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410318566.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明一种低压配电台区柔性互联系统的运行控制方法，属于电力技术领域。包括以下步骤，判断是否有扰动，若有扰动则生成待消纳扰动序列，建立低压配电台区柔性互联系统调整控制目标；以实现控制目标且使得线损最小为目标建立低压配电台区柔性互联系统调整方案并进行优化求解；在求解结果的基础上根据各台区的实际运行情况，以各台区的受限负荷最小和柔性系统负载均衡率均差最小为目标建立低压台区调整方案并进行优化求解，得到柔性互联系统的运行控制方案。本发明在降低持续性扰动对低压配电台区柔性互联系统造成影响的同时使运行控制过程中低压配电台区柔性互联系统中的柔性交互设备损耗最小、负载均衡率最优、各台区的受限负荷比例最小。
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公开(公告)号：CN117937562A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311835359.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种含分布式电源的台区调控方法、系统、设备和介质，包括：基于获取的台区内分布式电源的运行状态、出力计划控制曲线或台区母线电压，确定台区内指令数据；根据所述台区内指令数据，对台区内分布式电源进行有功调控或无功调控；基于获取的台区间联络线的恒功率控制曲线，确定台区间指令数据；根据所述台区间指令数据，对台区间分布式电源进行有功调控；本发明专利申请根据台区内和台区间的指令数据进行先台区内后台区间的调控方式，能够先对台区内各分布式电源之间进行调度控制，后对台区间的各分布式电源进行调度控制，有利于实现新能源就地就近消纳，进而促进配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN117937453A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410083537.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 原凯 , 赵宇尘 , 孙勇 , 罗金山 , 宋毅 , 郝雨辰 , 薛振宇 , 孙充勃 , 柴赟 , 梁访 , 金强 , 杨露露 , 冯明灿 , 郑宇光 , 张剑楠 , 杨斌 , 万志伟 , 丁羽頔 , 颜景娴 , 梁文茹 , 王婷婷 , 霍雪松 , 杜云龙 , 孟锋
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种柔性互联配电网分布式光伏最大准入容量计算方法及系统，其包括：获取待优化区域的全年时序负荷数据及光伏电站出力数据，以构建基于不同柔性互联组网模式的配电网柔性互联模型；基于配电网柔性互联模型建立考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量优化模型；求解考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量优化模型，获得考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量。本发明能保证配电网安全可靠运行、促进分布式光伏灵活消纳；本发明可以在配电网优化运行领域中应用。
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公开(公告)号：CN116402175A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211530948.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时记忆神经网络的分布式光伏预测方法及系统，通过组建光伏传感器列阵采集区域光伏资源的空间分布与历史记录，并结合深层卷积网络技术与深层循环网络技术搭建了2‑D CNN‑BLSTM深度学习网络模型以对区域光照情况进行预测。该方法提高了光伏预测的精确度，可以为新能源发电调度与规划提供可靠信息，极大的增强电网的安全性与稳定性。
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