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公开(公告)号：CN117290746A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311413449.6
申请日：2023-10-27
IPC: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌套K‑means聚类的台区电压质量分类方法，包括以下步骤：获取每台配变电压数据并进行预处理；基于K‑means聚类方法，将经过预处理后的配变电压数据进行初次聚类，获得初次分类结果；基于所述初次分类结果分析配变电压的越限情况，若为越限，则采用K‑means聚类方法进行二次聚类，若为未越限，则输出初次分类结果为最终的聚类结果；对二次聚类的聚类结果进行区分度分析，判断区分度是否明显，若是，则输出二次聚类的聚类结果为最终的聚类结果，若否，则重复所述二次聚类和区分度分析过程，直至输出最终的聚类结果，获得台区电压质量分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高台区电压质量分类准确性等优点。
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公开(公告)号：CN113722375B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN113991655B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN111146994B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911359389.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种异步电机无速度传感器矢量控制方法，该方法包括以下步骤：转子磁场定向负载角校正步骤：根据d‑q同步旋转坐标下的电流和电压信号，基于负载角补偿校正进行转子磁场准确定向，并基于转速闭环调节控制步骤的结果控制励磁电流给定值或对转差频率进行矫正；转速闭环调节控制步骤：根据转速给定信号和转速重构模块得到的转速重构信号构建转速闭环，获取控制系统的q轴电流给定值或转差频率，并通过转速重构模块得到的转速重构信号进行角速度换算后，结合转差频率获取定子角频率。与现有技术相比，本发明解决了转子磁场准确定向的技术难题，并在此基础上重构电机转速信号，具有良好的准确性和鲁棒性等优点。
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公开(公告)号：CN111092578B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911359398.7
申请日：2019-12-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种异步电机转子磁场准确定向的矢量控制方法，利用d‑q同步旋转坐标下的电流和电压信号，构造不含定子电阻、转子电阻的异步电机负载角参考模型和可调模型，将两种模型负载角的正切值做差，经PI调节器对转子磁链与定子电流之间的相角差直接进行补偿校正，结合变频调速控制系统中变流器的类型，调整负载角闭环矫正后的输出信号，完成异步电机转子磁场的准确定向。与现有技术相比，本发明将隐含在磁链辨识、参数辨识、解耦控制相互交织之中的磁场准确定向问题分离解脱出来，独辟蹊径，通过对异步电机负载角的补偿校正控制，独立完成转子磁场定向，具有定向准确、控制策略简捷、鲁棒性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115900936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211385657.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01J1/00 , G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F7/548
Abstract: 本发明提供一种基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法，基于日照百分率来进行天气类型划分，对于各个天气类型，选择预测误差最小的水平面总辐射计算模型和直散分离模型，并将与天气类型相关度高的气象环境因子引入直散分离模型进行了进一步修正，因此能够提高水平面总辐射和散射辐射预测的准确性。特别地，由于本发明的方法中基于日照百分率进行天气分型，无需基于水平面总辐射计算清晰度指数，并利用级联模型，将最优水平面总辐射计算模型预测得的该地区的水平面总辐射作为下一级最优直散分离模型的输入，因此本发明的方法可适用于无水平面总辐射观测地区，为这些地区提供准确的预测，适用性更强。
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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN115496260A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210927014.2
申请日：2022-08-03
Abstract: 本发明涉及一种基于阶梯碳交易的虚拟电厂运动调度方法，包括：将碳交易机制引入VPP的调度模型中，构建划分碳排放区间的阶梯型碳交易计算模型；考虑P2G接入VPP后的低碳特性，得到P2G参与碳交易市场的激励机制，以构建完善的VPP实际碳排放模型；综合考虑机组运行成本、外购能源成本以及碳交易成本，建立适用于VPP的低碳经济调度模型；将低碳经济调度模型转化为混合整数线性模型、并进行求解，得到对应的调度策略；根据调度策略，相应控制VPP的运行工作状态。与现有技术相比，本发明能够可靠兼顾VPP运营的经济性与低碳性，有效降低VPP的碳交易成本和系统运行总成本。
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公开(公告)号：CN115496259A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210927012.3
申请日：2022-08-03
Abstract: 本发明涉及一种基于碳减排的虚拟电厂低碳运行调度方法，包括：构建接入P2G技术的VPP运行架构；以机组运行成本、外购能源成本、碳交易成本、需求响应补偿成本、新能源机组出力成本以及P2G的CO2原料购买成本最小作为目标，建立适用于VPP的低碳经济调度模型；将低碳经济调度模型转化为混合整数线性模型、并进行求解，得到对应的调度策略；根据调度策略，相应控制VPP的运行工作状态。与现有技术相比，本发明将P2G技术引入VPP运行架构，通过约束碳排放水平、优化运行总成本，能够有效提升虚拟电厂的整体用能效率和运行效率。
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公开(公告)号：CN113837426A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202011366059.4
申请日：2020-11-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于天气分型的光伏功率预测方法，包括：S1：获取当地历史数据；S2：针对历史数据根据数据中的总云量进行分类，总云量低于或等于2成的分为天气类型1，总云量大于2成的进一步进行分类；S3：针对需要进一步分类的对应部分数据，利用数据中的日照百分率、直射比和修正大气清晰度指数计算得到天气类型指数SCF，并按照SCF的大小范围进一步划分为天气类型2、天气类型3和天气类型4；S4：4种天气类型进行输入因子诊断分析后选用不同的输入因子；S5：对输入变量进行主成分分析降维后，使用统计学模型区分天气类型进行训练建模，继而进行光伏出力预测。本发明具有减小光伏功率预测的误差，精度高，天气类型的识别效果更好等优点。
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