转向架及具有其的铁路车辆
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117864189A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311830107.4

    申请日:2023-12-27

    IPC分类号: B61F5/52 B61F5/26 B61F5/50

    摘要: 本发明提供了一种转向架及具有其的铁路车辆,该转向架包括:构架组件,包括心盘架和两个侧架,两个侧架沿纵向延伸并沿横向间隔设置,心盘架沿横向延伸并位于两个侧架之间,侧架设置有行走安装部;行走组件,包括转轴安装箱以及设置在转轴安装箱上的轮轴构件,转轴安装箱设置在行走安装部上;制动组件,具有与轮轴构件制动配合的刹车状态以及与轮轴构件相分离的行走状态;其中,心盘架的两端分别与两个侧架转动连接,心盘架的转动轴线沿横向延伸,心盘架能够在预设角度范围内相对侧架转动。通过本申请提供的技术方案,能够解决相关技术中的转向架无法在不降低构架整体抗菱形变形能力的前提下,实现提高构架均载性的问题。

    轮对用仿真试验装置
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117825075A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311587020.9

    申请日:2023-11-22

    IPC分类号: G01M17/10

    摘要: 本发明涉及一种轮对用仿真试验装置,所述装置包括:轴承仿真圈,其用于套设于轮对的车轴,所述轴承仿真圈能够随所述车轴一起绕自身轴线转动;仿真轴箱,其套设于所述轴承仿真圈,所述轴承仿真圈能够相对于所述仿真轴箱转动,且所述仿真轴箱的安装姿态保持不变;以及仿真悬挂组件,其连接在所述仿真轴箱上,所述仿真悬挂组件能够将接收到的试验负载缓冲作用于所述仿真轴箱。本发明的有益效果包括:能够节约试验前为匹配原车悬挂和轴箱进行的试验准备时间与成本,也能够免去轴承服役寿命的损伤消耗。

    一种提高铁路货车运输效率的送检方法和装置

    公开(公告)号:CN115952923A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310193718.6

    申请日:2023-03-03

    摘要: 本发明涉及铁路货车运输领域,公开了一种提高铁路货车运输效率的送检方法和装置,所述方法包括:获取车辆的技术状态信息;基于技术状态信息对车辆零部件进行评分;基于零部件评分对车辆进行评分;基于车辆评分对车辆对应车列进行评分;基于车列评分标识车列的健康状态,基于健康状态生成送检计划,以将所述车列送检至检修单位。本发明避免了以检修周期确定待扣修车辆并安排车辆调度指挥工作而导致车辆“过度检修”或“检修不足”的现象,节约运输资源,提高了铁路货车的运输效率;以整列货车作为检修对象,降低了作业人员的工作强度和车辆修时,有利于降低维修成本。

    铁路货车数据集成处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115923891A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211468158.2

    申请日:2022-11-22

    IPC分类号: B61L27/40

    摘要: 本发明实施例提供一种铁路货车数据集成处理方法、装置及设备,该方法包括:从各个子检测系统中读取检测数据报文,子检测系统包括车辆轴温智能探测系统、货车运行状态地面安全监测系统、铁路货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统和铁路货车运行故障动态图像监测系统;将检测数据报文存入各个子检测系统对应的二级数据中心;接收各个子检测系统通过数据传输队列发送的检测数据报文,并将接收到的各个子检测系统的检测数据报文存入一级数据中心;对一级数据中心中的检测数据报文进行集成统计分析,以获取铁路货车的运行状态。将各个子检测系统采集到的检测数据报文在一级数据中心中进行集成,打破了数据壁垒,提高了铁路货车数据的管理效率。

    流式数据的处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115757391A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211223234.3

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,提供一种流式数据的处理方法、装置及系统,方法包括:接收数据平台上传的流式数据;对流式数据中的关键信息进行识别,并基于预设的关联关系确定流式数据对应的处理算法;其中,关联关系用于表征流式数据中的关键信息与处理算法的对应关系;通过处理算法确定流式数据中的有效数据,并对有效数据进行存储。由于在流式数据的数据处理过程中,可以通过处理算法对流式数据做分析处理,且仅对有效数据进行存储,相比于现有的流式数据处理方式,数据处理功能更加完善,且数据处理效率更高,解决了现有的流式数据处理过程不具备数据分析功能、数据处理效率低的问题。