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公开(公告)号：CN117789212A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410040216.4
申请日：2024-01-11
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 一种基于双分支级联注意力网络的实时语义分割方法，经处理得到初级特征图；初级特征图经过连续的基本残差卷积块和双分辨率模块，得到低分辨率特征图和高分辨率特征图；将步骤2得到的低分辨率特征图和高分辨率特征图输入至双分支级联注意力网络，得到特征图FA和FW2；将特征图FA作为低分辨率特征图、特征图FW2作为高分辨率特征图输入双分支级联注意力网络，得到高分辨分支输出特征图FH，低分辨率分支输出特征图FL；将特征图FL通过深度聚合金字塔池化模块、融合上采样，最终输出分割效果图。本方法能够优化注意力机制并减少计算量，实现高分辨分支和低分辨率分支之间的交互，实现卷积网络和注意力机制的互补，提高实时语义分割的性能。
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公开(公告)号：CN117768957A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311716080.6
申请日：2023-12-14
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/126 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种移动场景中时延敏感程序的服务部署方法，包括以下步骤：构建一个移动边缘计算场景的系统模型，获得时隙t的服务部署问题，采用一种基于遗传算法和模拟退火算法的改进算法(SPIGA)对服务部署问题进行求解。本发明通过结合遗传算法和模拟退火算法的优势，首先利用遗传算法的快速收敛特性，找到局部最优解，然后运用模拟退火算法的思想跳出局部最优，寻找全局最优解，通过将边缘计算的服务部署问题转化为0‑1背包问题，获得最高的QoS值，能够在考虑资源和能耗的情况下，实现最优的服务部署，提高系统的服务质量，解决了移动场景中时延敏感程序的服务部署问题。
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公开(公告)号：CN117409291A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311335628.2
申请日：2023-10-16
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于细化特征增强网络的目标检测方法，首先通过骨干网处理输入图片进行初步特征提取，获取三个有效特征图C3、C4、C5，其次特征增强模块对提取的有效特征图C5进行增强得到特征图C5’，然后使用多分支扩张注意力机制进行细化，得到特征图C5’’，再通过特征金字塔融合特征图C3、C4、C5’’得到融合特征结果图输出图片中的物体位置、类别和置信度，最后进行模型训练，输出检测结果。本发明提出了特征增强模块和多分支扩张注意力机制，用于特征图的增强和细化，从而获得有效的全局信息。
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公开(公告)号：CN117241332A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311255371.X
申请日：2023-09-27
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于移动预测的高动态自组网智能路由决策方法，首先建立节点的移动模型；然后通过GPS获取节点的三维位置坐标，通过自适应扩展卡尔曼滤波进行节点位置预测；预测的结果写入Hello包，动态调整时间间隔，进行邻居发现；最后根据邻居表里的信息，利用Q学习进行路由决策。本发明通过改进扩展卡尔曼滤波进行节点移动位置的预测，减少节点位置更新的延迟，从而提高网络的实时性和稳定性，动态调整Hello包的间隙从而实现灵活地控制通信开销并且能够及时的进行路由发现，通过Q学习不断学习和优化，实时学习和调整路由策略，以适应高动态性的网络环境，能够在高动态移动自组织网络中做出更优的路由决策。
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公开(公告)号：CN116433649A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310494112.6
申请日：2023-05-05
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明提出一种卵圆孔未闭的微泡计数方法及智能诊断装置，涉及医疗智能诊断领域，本发明采用结合自适应锚框和多尺度特征融合的yolo网络来实现对病灶分割区域的二尖瓣精准检测，利用图像形态学处理对超声心动视频逐帧去除二尖瓣，然后在前者基础之上根据卵圆孔未闭诊断标准，对左心室中微泡数量进行计数分级，研究一种基于卷积神经网络的卵圆孔未闭智能诊断算法，实现卵圆孔未闭的智能诊断。
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公开(公告)号：CN115862883A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211545956.0
申请日：2022-12-05
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明公开的一种中医证候分类方法、系统、设备及介质，涉及中医证候分类领域，方法包括：获取待分类症状；将所述待分类症状输入至证候分类模型，得到分类结果；所述分类结果为证候名称；其中，所述证候分类模型是以一阶逻辑规则为约束，利用训练数据集对深度神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据集包括多个历史症状信息和多个真实证候；所述一阶逻辑规则是有中医领域知识编译而成的症状与证候的映射关系。本发明通过将一阶逻辑形式的领域知识与深度神经网络相结合，提升了中医证候分类的效果以及分类准确性。
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公开(公告)号：CN111711974B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202010661558.X
申请日：2020-07-10
申请人： 河南科技大学
摘要： 基于轨迹预测的飞行自组织网络能量有效型机会路由方法，在选择中继节点时考虑了三个因素:节点轨迹度量值、剩余能量和缓冲空间。通过对节点轨迹的预测，可以进一步计算节点的轨迹度量值，作为我们确定候选节点的依据。首先介绍节点轨迹预测的方法，然后给出轨迹度量值的计算公式。最后，我们设计一个效用函数来综合考虑以上三个因素，并在此基础上描述中继节点的选择策略。合理布置飞行自组织网络的网络路由方案，减少节点能量消耗。
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公开(公告)号：CN115730799A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211477025.1
申请日：2022-11-23
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种柔性装配作业车间生产任务调度方法、系统及设备。该方法包括：采用双层整数编码方式对生产加工数据进行编译，得到双层编码方案；对双层编码方案的下层编码进行排序，生成初始化种群；对种群中的个体进行适应值计算，选择适应值最优的解作为精英个体，并对精英个体进行复制构建精英矩阵；构建外部档案库，采用模拟退火算法，从外部档案库存储的所有非支配最优解中选择优秀个体作为最优精英个体，并通过最优精英个体对精英矩阵进行更新；基于更新后的精英矩阵，采用多搜索融合的三阶段启发式优化算法在迭代过程中确定最终的最优精英个体为最优调度方案。本发明能够优化柔性装配车间调度过程，提升制造车间调度效率。
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公开(公告)号：CN113051619B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110485118.8
申请日：2021-04-30
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法，涉及数据隐私保护技术领域，根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值，并根据该属性及k值对数据集D进行分组，分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理，使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理，减少真实数据的攻击率，更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果：通过泛化处理在降低信息敏感度的同时，满足了个性化需求，在保障数据安全性的条件下，不会影响数据本身的真实性，有效地提高了数据隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN110598129B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910865901.X
申请日：2019-09-09
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于两级信息熵的跨社交网络用户身份识别方法，分别从两个社交网络中爬取各自用户的档案信息和行为信息，从两种社交网络的档案信息属性中筛选出共同属性，从每个用户的档案信息中提取出共同属性对应的数据，然后计算两个社交网络中用户共同属性的相似度，从每个用户的行为信息中提取行为的特征属性，计算两个社交网络中用户行为属性的相似度，基于两级信息熵进行权值分配，对各个属性进行加权得到两个用户的匹配评分，根据匹配评分进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明基于两级信息熵进行权值分配方法，解决了用户多项属性在权值分配方面的失衡问题，提高用户身份识别性能。
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