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公开(公告)号：CN118096675A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410177389.0
申请日：2024-02-08
申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/33 , G06T3/147 , G06V20/69 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请提供了一种肝纤维化分期预测模型的处理方法、装置及处理设备，用于以融合HE染色得到的第一WSI数据和Masson染色得到的第二WSI数据为基础，并结合双层的自动标注架构，如此高精度且低成本地完成WSI数据集的配置，有助于在实际应用中高精度且低成本地完成模型训练，获得性能较佳的肝纤维化分期预测模型。
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公开(公告)号：CN113255472B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110494692.X
申请日：2021-05-07
申请人： 北京中科通量科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/147 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于随机嵌入稳定性的人脸质量评价方法及系统，其中方法是通过嵌入到人脸识别神经网络中，并在进行人脸识别过程的同时得到人脸质量评价分数，具体为：步骤1：将视频流中的每一图像帧按照预设规则进行抽帧；步骤2：对任一图像帧进行人脸检测并对检测到的人脸进行裁剪对齐，得到人脸图像；步骤3：将人脸图像输入到第一神经网络，得到对应的人脸特征；步骤4：将人脸特征输入到第二神经网络，得到n个随机特征；步骤5：将n个随机特征两两组合得到不同的随机特征对，根据特征对计算人脸质量评价分数；步骤6：将步骤3的人脸特征输入第三神经网络得到人脸识别特征，以用于后续人脸识别或比对的过程。
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公开(公告)号：CN117830106A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311840638.1
申请日：2023-12-28
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种头部CT图像校正方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：基于待检测对象的头部CT图像确定眦耳基准面；计算实际扫描基准面与眦耳基准面的偏差角度；基于偏差角度，在头部CT图像对应的矢状面上进行影像旋转，得到校正偏差后的矢状位图像；生成矢状位图像对应的标准横断面图像。本申请能够实现对头部CT图像的自动校正，可以保证头部CT图像的真实准确性。
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公开(公告)号：CN117745646A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311516026.7
申请日：2023-11-14
申请人： 中国航发南方工业有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开一种基于CT体数据的燃油喷嘴制造误差测量方法，通过对标准燃油喷嘴和待测燃油喷嘴的CT体数据进行同态分解，设置能量最小化泛函，实现图像增强处理，再通过分割各燃油喷嘴的流道区域，提取标准燃油喷嘴和待测燃油喷嘴的流道面型面点云轮廓，对两个点云轮廓进行配准比对，计算测量误差。本发明通过对体数据执行同态分解和能量最小化泛函实现图像增强，充分提高了CT图像的对比度和亮度，加强了图像的细节信息和抑制了图像噪声；本测量方法涉及的算法参数较少，自动化程度高，测量效果好，能全面反应燃油喷嘴内流道面表面的整体质量。
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公开(公告)号：CN113435510B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110721569.7
申请日：2021-06-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06T3/147 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于序列调整网络的逆合成孔径雷达图像分类方法，主要解决现有技术对空间目标逆合成孔径雷达图像分类时，难以利用逆合成孔径雷达连续成像的特性，难以提取较大形变图像的稳健特征，分类正确率和稳健性较低，复杂环境下性能受限等问题，实现步骤为：序列调整网络；(4)对待分类的逆合成孔径雷达图像进行分类。本发明通过参数共享得到轻量化的形变调整和分类网络，实现了基于轻量化网络的序列图像形变调整和准确分类，使得本发明的网络训练时间大幅缩短，提高了本发明在实际应用中的时效性。(1)生成训练集；(2)构建序列调整网络；(3)训练
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公开(公告)号：CN117495922A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311189910.4
申请日：2023-09-15
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种基于仿射对应的多视角SAR图像配准方法及装置。所述方法包括：对待配准的多视角SAR图像分别提取仿射特征及仿射协变矩阵；根据仿射特征及仿射协变矩阵构建仿射对应关系；将仿射特征表示为有方向的椭圆来进行可视化，椭圆中心点表示特征的位置，轴线代表特征的方向，轴线和椭圆合起来表示特征的形状信息，根据仿射对应关系对椭圆中心点和任意两个椭圆上的点进行映射，得到仿射特征的三元组；从两个仿射特征的三元组中获取多对相应控制点，根据控制点建立薄板样条配准模型，利用薄板样条配准模型对待配准的多视角SAR图像进行配准。采用本方法能够提高图像配准精度。
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公开(公告)号：CN114037711B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111235428.0
申请日：2021-10-22
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06T3/147 , G06V30/148
摘要： 本申请涉及一种拆接线核对方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取拆线前图像和接线后图像；基于尺度不变特征转换算法确定出拆线前图像的第一特征点集合和接线后图像的第二特征点集合，将第一特征点集合和第二特征点集合对应转换为第一数组和第二数组；根据第一数组和第二数组计算得到仿射变换矩阵；检测拆线前图像的拍照范围是否小于接线后图像的拍照范围；若是，则基于仿射变换矩阵和拆线前图像确定接线后图像的待裁剪范围并对接线后图像进行裁剪；分别对拆线前图像和裁剪后的接线图像中的文字进行识别，得到第一字符识别结果和第二字符识别结果，进而判定拆接线过程是否存在错误。本申请可提高拆接线核对的准确性和效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118840257A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410801924.5
申请日：2024-06-20
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开了一种在视野内实现不同分辨率图像目标无感切换的方法。其利用单应性矩阵实现图像间点对点的对应匹配，从而有效估计图像位置变换，实现了虚拟显微镜、望远镜等应用场景中切换不同倍率图像时的精准定位，无感切换效果。具体步骤包括通过图像配准获取匹配点、将匹配点坐标转换为笛卡尔坐标、计算单应性矩阵、移动图像至目镜处，并在当前位置实现无感切换。这一方法的关键在于有效地处理匹配点、优化匹配结果以及准确计算图像位置，从而实现平滑无缝的切换体验。
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公开(公告)号：CN118736144A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410767511.X
申请日：2024-06-14
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： G06T17/05 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06T3/147 , G06T7/11 , G06T7/13
摘要： 本发明涉及SLAM同步定位与建图领域，公开了一种在动态环境中基于点线特征的视觉SLAM视觉里程计方法及系统，其包括：对参考图像和查询图像分别进行运动估计线程和动态区域检测线程；在运动估计线程中，输入RGB图像，通过线特征提取与点特征提取算法提取点线特征，并对点线特征进行初始化处理，通过特征共识点进行特征配准，剔除动态特征后进行点线融合位姿优化，得到相机位姿；同时在动态区域检测线程中，对整体图像进行光流跟踪，通过光流场矢量方向检测动态区域，输出动态区间掩膜至运动估计线程中，以用于剔除动态特征。本发明提升了线特征匹配速度，有利于实现精准快速地线特征匹配，提升了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118397058B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410853162.3
申请日：2024-06-28
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的影像配准方法，该方法包括：S1筛选参考影像和多幅待配准影像，在每幅待配准影像上选择多个候选点；S2对每幅待配准影像和参考影像进行裁切，得到多对影像瓦片对；S3构建深度单应性估计模型，将每对影像瓦片对输入训练后的深度单应性估计模型中，获取每对影像瓦片对应的单应性估计矩阵；S4利用单应性估计矩阵求出每幅待配准影像上多个候选点在参考影像上的位置，得到多个控制点对；S5基于多个控制点对构建三角网并利用仿射变换进行纠正，实现影像的配准。该方法适用于低纹理、弱纹理和单一纹理场景下的影像配准，利用单深度应性估计模型和仿射变换实现遥感影像间的配准，提高配准精度和效率。
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