一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法

    公开(公告)号:CN103487466B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310323358.3

    申请日:2013-07-30

    Abstract: 一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法,其特征在于所述遗传算法的基本运算过程:1)数据初始化:设置最大进化代数,随机生成的个体数及其所构成的群体。选择个体数20个,最大迭代次数100代。2)个体评价:计算群体中各个个体的适应度,本申请中适应度为样本分类的准确率。3)选择运算:利用选择算子对群体中的各个个体进行随机选择。本申请中利用轮盘赌法结合个体评价的准确率对个体进行选择,从而将适应度较高的个体信息可以遗传到下一代。4)交叉运算:利用交叉算子对个体中的个体进行叠加重组产生新的个体,集成上代个体中的特征信息。5)变异运算:利用变异算子对个体按概率进行随机变异。群体经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体。6)终止判断:若迭代次数达到最大代数或适应度达到所需要求则停止迭代。

    一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法

    公开(公告)号:CN103499609B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310323345.6

    申请日:2013-07-30

    Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法,其特征在于:针对蜂蜜芳香物质的挥发特点,优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数,结合图谱校正预处理,获得高信噪比的原始动态指纹图谱,再根据蜂蜜香气模拟体系,结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点,探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征,指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择,同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数,全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。

    一种基于消费喜好确定产品关键感官属性的方法

    公开(公告)号:CN118735611A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410946770.9

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于消费喜好确定产品关键感官属性的方法,所述方法包括:S1、通过问卷调查获取产品的消费者共识属性;S2、对共识属性进行评价员定量或消费者半定量描述分析;S3、招募目标消费者,对产品整体喜好度进行评分;S4、对喜好测试结果进行显著性分析及分级处理;S5、对共识属性与产品的喜好评分进行相关性分析;S6、将能够影响消费喜好的共识属性进行0PLS‑DA分析,最终选取VIP值≥1的属性作为影响产品喜好的关键属性。本发明将消费喜好与产品属性相关联,深入探究了消费者偏爱产品的某些感官属性,挖掘基于消费喜好的关键感官属性,从多维共识属性中逐步挖掘出某几种关键属性的方法,具有程序简单、科学合理的优点。

    一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法、装置及应用

    公开(公告)号:CN111579724B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010483812.1

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本申请提供了一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法、装置及应用,涉及食品感官评价技术领域。本发明提供的一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法包括以下步骤:(A)选定样本人群;(B)在坐标系中建立麻和辣心理物理学曲线置信区间;(C)根据需求,选定刺激样品浓度对待测人员进行检测;(D)依据步骤(C)的检测结果,应用步骤(B)建立的置信区间对待测人员进行分类。该快速分类方法及应用该方法的设备只需要构建一次置信区间,检测过程只需测定待测人员的感觉强度,即可由置信区间中读取出该待测人员的所属类别,这大大节省了敏感度分类时间,并且与现有技术中使用苦味敏感度代替整体敏感度的评价分类方法相比,具有更高的准确性。

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