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公开(公告)号：CN103499616A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323318.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法，在于对产地模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后，针对杨梅岭和梅家坞产地模型，选出LY2/G、LY2/AA、T30/1、P10/1、P40/1、T70/2、PA/2这七根传感器，剔除LY2/LG、LY2/GH、LY2/gCTL、LY2/gCT、P10/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2这11根被使用频率低的传感器。
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公开(公告)号：CN103499609A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323345.6
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：针对蜂蜜芳香物质的挥发特点，优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数，结合图谱校正预处理，获得高信噪比的原始动态指纹图谱，再根据蜂蜜香气模拟体系，结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点，探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征，指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择，同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数，全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。
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公开(公告)号：CN103487537A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323331.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法优化西湖龙井茶产地检测方法，其特征在于使用电子鼻对采集的不同产地西湖龙井茶气味采集指纹图谱，在其平均图谱与主成分得分图分析的基础上，通过轮盘赌选择法、单点交叉法与基本位变异法这三个遗传算法关键技术，以整体识别率为适应性函数，筛选出对产地建模有特殊贡献的传感器，进行优化组合，减少了建模所需要的传感器数量，同时将传感器图谱响应值通过方差分析的F值与主成分载荷进行矩阵分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103487464A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323171.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别，比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异，该方法将模式识别方法嵌入特征选择中，通过结合判别方法，可以获得各信号点对样品预测的能力，该方法对所选择的模式识别方法较依赖，选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小，而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致，即检测初期信号判别准确率较高，集中于各传感器的前30s检测时间内，而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点，共598特征点，其中油菜蜜20/23，椴树蜜13/17，洋槐蜜34/39。
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公开(公告)号：CN103487463A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323104.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于网格优化利用穷举法，在预先估计的取值范围内按一定的步长对范围内的所有点进行逐个搜索，确定最终最优参数，以2为底数，在2-4到210间对r和c进行穷举搜索。当c=5.2780，r=0.1088时，训练集样本判别准确率最高，为96.25%，在此条件下，建立模型，利用预测集进行检验。最终判别准确率为96.20%，样本76/79，其中油菜蜜23/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。
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公开(公告)号：CN118735612A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410947069.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了一种基于消费体验描述产品感官差异的快速比较方法，其中方法包括：S1、通过问卷调查获取产品的消费者共识属性；S2、招募产品目标消费者；S3、针对步骤S1所筛选出的共识属性，要求步骤S2招募的消费者在每个属性下对全部产品进行由低到高的强弱排序；S4、对步骤S3中的每位消费者的排序结果进行赋值处理；S5、对步骤S4的赋值结果进行加和，得到属性排序秩和，对排序秩和进行统计学分析。该方法可以快速地把不同产品的感官品质差异体现出来。并且为了避免评价人员个体差异导致结果的偏差，采用了概率统计与多元统计思想，更加保证方法的可靠性与科学性。
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公开(公告)号：CN118285680A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410446679.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种使电饭煲烹饪性能差异最大化的烹饪条件确立方法，本发明首次提出了基于拉大或拉开不同电饭煲烹饪性能(即电饭煲烹饪性能差异最大化原则)，去选择最佳的大米，并且确定相应的烹饪条件，目前还没用这个思路。反过来，利用可以拉大不同电饭煲烹饪性能差异比对的山东鱼台大米以及确认的最佳烹饪条件，比较不同电饭煲的烹饪性能，对于电饭煲性能的改进具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114994150B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210627149.7
申请日：2022-05-31
IPC: G01N27/26 , G01N27/30 , G01N33/00 , G16C20/70 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种红花椒麻度的电子舌快速分类方法，首先对传统的电子舌进行了改进，采用铂盘电极作为电子舌传感器阵列的参比电极；采用非交叉进样来提高各样品电子舌信号的稳定性；采用改进后的电子舌对红花椒麻度的电化学信息进行采集，然后将红花椒麻度先分高、中、低麻三大类，再分小类。该方法能够对所要检测的红花椒进行快速的预分类，相对于传统的理化检测或者感官评价，麻度分类速度和准确性大大提高；对于检测结果争议的，可以再用更精密的仪器去检测；前期的电子舌快速分类，可以减少精密仪器耗时耗力以及样品使用量过多的问题；通过先分麻度大类，再在同一大类内部分麻度小类，这样的分类策略和技术大大提高了检测准确性。
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