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公开(公告)号：CN104590134A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510011373.3
申请日：2015-01-09
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(吴江) , 苏州华业检测技术服务有限公司
CPC classification number: B60R1/12 , B60R2001/1253 , B60S1/60
Abstract: 本发明公开了一种侧后视镜摄像头防雨装置，包括侧后视镜内设置的摄像头，所述摄像头镜头前方设置有一半封闭的防护外壳，所述防护外壳正对镜头方向设置有一小孔。该系统不仅具有极佳的防雨效果，而且结构简单，安装方便，成本低廉，具有很大的市场应用潜力。
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公开(公告)号：CN104527647A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410777017.8
申请日：2014-12-15
Applicant: 清华大学
IPC: B60W40/08 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W40/109 , B60W40/00 , B60W50/14
CPC classification number: B60W40/09 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W40/109 , B60W50/14 , B60W2520/10 , B60W2520/105 , B60W2520/12 , B60W2520/125 , B60W2540/18
Abstract: 本发明涉及一种驾驶行为危险度监测评估方法，属于汽车主动安全技术领域，该方法包括：实时采集方向盘转角、车速、纵向加速度、横向加速度；将实时采集到的数据按时间先后排列成数据序列；根据车辆状态参数和驾驶员操作参数信息分别对加速、制动、超速、车道保持、换道的驾驶危险度进行监测评估；根据在时间窗宽范围内得到的各危险度指标进行当前时刻的总体驾驶危险度综合监测评估，得到当前时刻综合监测评估值。将得到的综合监测评估值通过在线实时预警的人机交互方式实现与驾驶员之间的沟通，从而达到提升驾驶安全质量，减少道路交通事故的目的。
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公开(公告)号：CN104464193A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410759759.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
IPC: G08B21/06
CPC classification number: G08B21/06
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳检测预警系统的控制盒，包括控制盒盒体，所述控制盒盒体内部设置有用于插入内部SD卡的SD卡槽，所述控制盒盒体的外部设置有用于插入外部SD卡的SD卡接口，所述控制盒盒体的接合处黏贴有防拆标签。控制盒为封闭设计，驾驶员一般无法打开，并贴有防拆标签，通过这一双SD卡的结构设计，能有效避免在单一外部SD卡存储视频的条件下，驾驶员私自删除疲劳驾驶视频证据而导致系统功能受限、事故取证困难、监管能力下降等情况的发生。
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公开(公告)号：CN103955695A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201310615993.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 苏州清研微视电子科技有限公司 , 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
Abstract: 本发明公开了一种采用灰度共生矩阵能量变化智能识别视频中人眼状态的方法，包括以下步骤：(1)从视频中获取若干幅人眼图像，计算得到各幅人眼图像的灰度共生矩阵；(2)计算每一帧人眼图像对应的灰度共生矩阵的角二阶矩值，得到每帧人眼图像所对应的能量值；构建一条帧数-能量值的原始数据曲线；(3)对每一帧人眼图像进行均值滤波处理获得一条与原始数据曲线相对应的基准曲线；将原始数据曲线和基准曲线上的对应值相减并取绝对值，就得到一条差值曲线；(4)将差值曲线上的差值与预设的能量阈值作比较。该方法具有很强的自适应性，能够有效克服不同人眼睛的差别带来的影响。
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公开(公告)号：CN103714660A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310731567.1
申请日：2013-12-26
Applicant: 苏州清研微视电子科技有限公司 , 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
IPC: G08B21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理融合心率特征与表情特征疲劳驾驶判别的系统，包括信息采集装置、信息处理装置和预警装置，其特征在于所述信息采集装置用于采集驾驶人面部图像序列，并提供给信息处理装置；所述信息处理装置用于对采集到的驾驶人面部图像序列进行处理分析，得到驾驶员的表情特征信息及心率特征信息，并将表情特征和心率特征进行信息融合，用以判别驾驶员是否处于疲劳状态；预警装置，用于当驾驶员出现疲劳驾驶时，根据预警策略和疲劳等级向预警提示器发送指令，向驾驶员提示预警。该系统通过图像处理的方法将心率特征和表情特征结合起来，实现疲劳驾驶判别的算法及车载装置，提高了疲劳驾驶判别系统的精确度、鲁棒性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102592143B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210004371.8
申请日：2012-01-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种驾驶员行车中手持电话违规行为检测方法，属于机器视觉技术领域。首先采集汽车驾驶员的头部图像，利用人脸检测算法从驾驶员头部图像中检测人脸，根据检测到的人脸定位出矩形人脸区域；由矩形人脸区域定位出矩形左、右耳部区域，分别从矩形左、右耳部区域中提取特征指标；将特征指标输入模式识别算法中，对头部图像中是否有手持电话进行识别，并将识别结果存储在手持电话结果队列中；然后对手持电话结果队列进行逻辑判别，并根据逻辑判别结果对驾驶员进行预警。本发明方法实时性好，识别精度高，能够对驾驶人左手和右手拨打接听电话行为进行检测和预警，有效减少因行车中拨打接听电话而造成的交通事故，从而提高驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN103035122A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210543679.X
申请日：2012-12-14
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的出租车自动寻呼系统，包括智能手机终端、信息控制中心和车载移动终端，其特征在于：所述信息控制中心可以接收和管理司机或乘客的信誉信息，并根据乘客信誉情况判断是否为其提供服务，可以从智能手机终端接收并转发乘客的打车订单信息、确定下单信息，从车载移动终端接收并转发出租车动态位置信息、确定接单信息和出租车标识信息，可以执行出租车优化选择算法；本发明通过设计信誉评估制度、执行出租车优化呼叫选择算法，有效地解决了出租车空驶率高、污染环境、交通阻塞等问题。
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公开(公告)号：CN102351515A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110196385.X
申请日：2011-07-13
Applicant: 清华大学
IPC: C04B35/01 , C04B35/626 , C04B35/64
Abstract: 本发明公开了一种In-Ga-O基氧化物热电陶瓷材料及其制备方法。所述制备方法包括如下步骤：(1)将Ga2O3和In2O3的混合物进行烧结得到前驱体粉末；Ga2O3和In2O3的摩尔份数比为Ga1-xIn1+xO3中Ga和In的摩尔份数比，其中0.05≤x≤0.95；(2)将所述前驱体粉末进行放电等离子烧结并经退火后即得所述In-Ga-O基氧化物热电陶瓷材料。本发明提供的方法与普通的固相烧结相比，具有反应时间短，烧结温度低，同时对材料的晶粒尺寸可控，可以合成一系列不同尺寸大小的陶瓷样品。
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公开(公告)号：CN102139678A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110035350.8
申请日：2011-02-10
Applicant: 清华大学
IPC: B60R22/48
Abstract: 具有可逆预警功能的汽车座椅安全带系统，属于汽车主被动安全技术领域。为了在驾驶人疲劳驾驶、违规操作等不良驾驶行为的情况下对驾驶人进行提醒，减少或避免交通事故的发生，本发明采用机电结合的方法，设计了一种集可逆预警、电动预紧、限力保护等三项功能于一体的汽车座椅安全带系统。该可逆预警安全带系统主要包括安全带织带、安全带卷轴、驱动电机、离心离合装置、带传动装置、限力扭杆和电机控制电路。当汽车正常驾驶时，该可逆预警安全带系统与传统被动安全带功能相同。当驾驶人出现不良驾驶行为时，该可逆预警安全带系统接收预警监测系统提供的信号，驱动电机动作，通过张紧的安全带织带作用在驾驶人身上的张紧力对驾驶人进行提醒。
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公开(公告)号：CN101445057A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810240606.7
申请日：2008-12-26
Applicant: 清华大学
IPC: B60K28/06
Abstract: 本发明涉及一种利用安全带对驾驶员的疲劳状态进行报警的装置，属于汽车安全技术领域。本装置中，导向件的一端与汽车B柱上汽车座椅的基准点相对固定，另一端为圆环状，驾驶员安全带从圆环中穿过。电机安装在汽车B柱内，位于驾驶员安全带底部固定点的上方。拉线的一端固定在电机的转轴上，拉线的另一端固定在安全带上，固定点位于导向件与安全带底部固定点之间。拉簧的一端固定在汽车B柱上，另一端固定在驾驶员安全带上并在拉线的同一点上。微处理器与电机相连，按钮与微处理器相连。本装置的报警效果明显，对于处于深疲劳的驾驶员能够在短时间内感受到报警的效果；整个装置结构简单，易于实现，安全可靠，可以适用于各种类型的车辆。
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