用于风力发电机组的专用可编程控制器

    公开(公告)号:CN117231423A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311406845.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明涉及控制器领域,其具体公开了一种用于风力发电机组的专用可编程控制器,该专用可编程控制器中输入接口,用于接收包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值和多个预定时间点的桨距角;通讯接口,用于接收风力发电机组的多个预定时间点的输出功率;存储器,用于存储多个预定时间点的风速值与输出功率之间的状态关联矩阵;中央处理器,用于基于多个预定时间点的桨距角和状态关联矩阵生成用于表示当前时间点的桨距角应增大或应减小的控制信号;输出接口,用于输出控制信号。根据本发明的专用可编程控制器,能够提高桨距角控制的系统状态自适应性。

    风机的发电量峰谷自动调控系统及其调控方法

    公开(公告)号:CN115526736A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202210958246.4

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本申请涉及风机智能调控的领域,其具体地公开了一种风机的发电量峰谷自动调控系统及其调控方法,其通过采用深度神经网络模型来分别挖掘出与电网连接的多个电用户在多个预定时间点的用电功率和风力发电机在所述多个预定时间点的转速值的隐含关联特征,以综合这两者的隐含特征来进行并入电网的输出功率调控。在此过程中,通过对特征沿着行方向进行分组,并对组内元素的重叠施加惩罚,可以通过计算符号化函数的距离式联合来促进特征矩阵的高维流形的节俭分解,以提高高维流形的维度单调性。这样,能够基于电网负载的全局状态对当前时间点的风机转速值进行调整,进而提高风电利用效率且能够减少并网波动。

    风电机组数据记录方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114328403A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111334399.3

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提供一种风电机组数据记录方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取需要被记录的可以复现风电机组状态信息的变量;根据获取的变量,完成变量的相关参数的数据记录并创建相应的缓存空间;将变量的数据记录缓存至缓存空间进行缓存,并将数据记录写入文件,形成数据记录文件;将形成的数据记录文件存储在风电机组的主控系统本地。该数据记录方法中数据记录功能具有通用性;以风电机组主控系统的程序最小执行周期为采样周期,数据记录的采集时刻点无缺失;数据记录以文件的形式存储在主控系统本地,数据持久有效;数据记录不依赖于额外的硬件设备,对于查找定位问题很方便,可根据数据记录需求在任意时刻开启、停止,不限记录次数。

    短期风速混合预测方法及装置
    68.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114298133A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111335701.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本公开提供一种短期风速混合预测方法,包括:获取一定采样间隔的风电场原始高分辨率风速数据,将其划分为训练集和测试集,采用平均法分别获得训练集和测试集的低分辨率风速数据;分别对低分辨率风速数据和高分辨率风速数据进行特征提取和数据压缩,以建立多分辨率风速数据混合模型;对初步预测结果中的可预测成分进行二次开发,采用自适应误差校正方法对多分辨率风速数据混合模型的误差进行预测,对预测结果进行矫正;采用多个位置的风速序列重新挖掘多位置间的相关信息提高预测模型精度,最终实现基于多分辨率混合模型下的多位置数据融合预测。通过使用多种方法结合的风速混合预测系统提高风速预测系统的准确性、鲁棒性及系统泛化能力。

    用于监测风电机组叶片螺栓断裂的监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN114294176A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111332843.8

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提供一种用于监测风电机组叶片螺栓断裂的监测系统及监测方法,叶片装配在风电机组的轮毂上,叶片通过螺栓与轮毂固定连接,该监测系统包括数据获取单元、数据处理单元、控制单元,数据获取单元与数据控制单元均与数据处理单元电连接。数据获取单元用于获取螺栓的当前状态信号,并将当前状态信号传输至数据处理单元;数据处理单元用于将接收到的当前状态信号进行处理,得到螺栓的通断状态信号,并将通断状态信号传输至控制单元;控制单元用于根据螺栓的通断状态信号生成相应的处置方案。通过此监测系统,能够实时监测叶片螺栓断裂情况,保障机组安全,实现精准定位螺栓断裂的叶片,便于及时精准化维护。

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