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公开(公告)号:CN117231423A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311406845.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明涉及控制器领域,其具体公开了一种用于风力发电机组的专用可编程控制器,该专用可编程控制器中输入接口,用于接收包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值和多个预定时间点的桨距角;通讯接口,用于接收风力发电机组的多个预定时间点的输出功率;存储器,用于存储多个预定时间点的风速值与输出功率之间的状态关联矩阵;中央处理器,用于基于多个预定时间点的桨距角和状态关联矩阵生成用于表示当前时间点的桨距角应增大或应减小的控制信号;输出接口,用于输出控制信号。根据本发明的专用可编程控制器,能够提高桨距角控制的系统状态自适应性。
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公开(公告)号:CN114336591B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202111408539.7
申请日:2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场混合储能综合优化配置方法,其特征在于包括如下步骤:获取某不含储能辅助优化的风电场过去一年的上报预测功率数据、实际发电功率数据,并将获得的预测功率数据和实际发电功率数据以天为单位进行划分;将每天划分为多个时刻,每个时刻为一个优化阶段;预设功率型储能和容量型储能的最大容量和最大输出功率,确立弃风功率和弃风惩罚,并建立储能优化模型;根据模型获得风电场收益最大的容量、功率;本发明的方法配置最优容量及功率的储能,提高风电场经济效益,降低弃风限电现象及功率考核费用的产生。
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公开(公告)号:CN115526736A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210958246.4
申请日:2022-08-08
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及风机智能调控的领域,其具体地公开了一种风机的发电量峰谷自动调控系统及其调控方法,其通过采用深度神经网络模型来分别挖掘出与电网连接的多个电用户在多个预定时间点的用电功率和风力发电机在所述多个预定时间点的转速值的隐含关联特征,以综合这两者的隐含特征来进行并入电网的输出功率调控。在此过程中,通过对特征沿着行方向进行分组,并对组内元素的重叠施加惩罚,可以通过计算符号化函数的距离式联合来促进特征矩阵的高维流形的节俭分解,以提高高维流形的维度单调性。这样,能够基于电网负载的全局状态对当前时间点的风机转速值进行调整,进而提高风电利用效率且能够减少并网波动。
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公开(公告)号:CN115526202A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210940876.9
申请日:2022-08-07
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及海上故障的智能检测领域,其具体地公开了一种基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法,其通过采用人工智能的检测技术,使用深度神经网络模型来作为特征提取器,以发电机的首尾两端的振动信号的差异与其转速之间的关联模型来进行海上风机的故障诊断检测。这样,能够保障所述海上风机故障维护的及时性和有效性,以保证所述海上风机的正常运行。
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公开(公告)号:CN114336790A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111403347.7
申请日:2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体提供一种有功无功相协调的风电控制方法、系统、终端及存储介质,包括:监控送出母线的实际电压,并计算所述实际电压与参考电压的电压差;如果所述电压差超过设定的阈值则利用比例积分调节器根据所述电压差生成无功电流参考值;根据所述无功电流参考值和变流器最大电流生成有功电流参考值,并根据所述有功电流参考值和实际电压计算有功功率参考值,根据无功电流参考值和实际电压计算无功功率参考值;利用电机侧变流器将实际有功功率降至所述送出有功功率,并利用电网侧变流器根据送出有功功率和送出无功功率进行对风电入网功率进行调节。本发明有效为风电场出口电压提供无功支持,从而维持接入点电压的稳定性。
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公开(公告)号:CN114336671A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111334225.7
申请日:2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种变风速工况下风电机组减载调频方法,所述方法包括:基于预先设定的最大功率跟踪控制策略,控制所述风电机组在减载调频控制模式下运行;根据所述风电机组的电网频率偏差,将所述风电机组的减载功率特性曲线进行变换得到下垂功率特性曲线;根据所述风电机组的电网频率变化率,将所述下垂功率特性曲线进行变换得到惯性功率特性曲线;根据所述惯性功率特性曲线,为风电机组提供功率参考值,并将功率参考值提供给RSC控制器,所述RSC控制器控制转子侧电流Ir来改变转子转速ωr,进而改变机组捕获风功率Pm。该方法在保证变速风电机组在不同风速工况下稳定运行的同时,提高了系统的频率响应。
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公开(公告)号:CN114328403A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111334399.3
申请日:2021-11-11
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电机组数据记录方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取需要被记录的可以复现风电机组状态信息的变量;根据获取的变量,完成变量的相关参数的数据记录并创建相应的缓存空间;将变量的数据记录缓存至缓存空间进行缓存,并将数据记录写入文件,形成数据记录文件;将形成的数据记录文件存储在风电机组的主控系统本地。该数据记录方法中数据记录功能具有通用性;以风电机组主控系统的程序最小执行周期为采样周期,数据记录的采集时刻点无缺失;数据记录以文件的形式存储在主控系统本地,数据持久有效;数据记录不依赖于额外的硬件设备,对于查找定位问题很方便,可根据数据记录需求在任意时刻开启、停止,不限记录次数。
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公开(公告)号:CN114298133A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111335701.7
申请日:2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种短期风速混合预测方法,包括:获取一定采样间隔的风电场原始高分辨率风速数据,将其划分为训练集和测试集,采用平均法分别获得训练集和测试集的低分辨率风速数据;分别对低分辨率风速数据和高分辨率风速数据进行特征提取和数据压缩,以建立多分辨率风速数据混合模型;对初步预测结果中的可预测成分进行二次开发,采用自适应误差校正方法对多分辨率风速数据混合模型的误差进行预测,对预测结果进行矫正;采用多个位置的风速序列重新挖掘多位置间的相关信息提高预测模型精度,最终实现基于多分辨率混合模型下的多位置数据融合预测。通过使用多种方法结合的风速混合预测系统提高风速预测系统的准确性、鲁棒性及系统泛化能力。
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公开(公告)号:CN114294178A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111359202.1
申请日:2021-11-17
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供风电机组请求学习数据保运方法,属于风电机组运行控制技术领域,其可至少部分解决现有的风电机组的可靠性的问题。本发明实施例的一种风电机组请求学习数据保持亚健康运行的方法包括:S1、生成向与学习风电机组存在关联关系的被学习风电机组发送的学习数据请求;S2、获得被学习风电机组响应所述学习数据请求而返回的学习数据;S3、基于所述返回的学习数据生成用于控制学习风电机组正常运行的功能性指令。
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公开(公告)号:CN114294176A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111332843.8
申请日:2021-11-11
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于监测风电机组叶片螺栓断裂的监测系统及监测方法,叶片装配在风电机组的轮毂上,叶片通过螺栓与轮毂固定连接,该监测系统包括数据获取单元、数据处理单元、控制单元,数据获取单元与数据控制单元均与数据处理单元电连接。数据获取单元用于获取螺栓的当前状态信号,并将当前状态信号传输至数据处理单元;数据处理单元用于将接收到的当前状态信号进行处理,得到螺栓的通断状态信号,并将通断状态信号传输至控制单元;控制单元用于根据螺栓的通断状态信号生成相应的处置方案。通过此监测系统,能够实时监测叶片螺栓断裂情况,保障机组安全,实现精准定位螺栓断裂的叶片,便于及时精准化维护。
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