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公开(公告)号:CN113916824B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202111283553.9
申请日:2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上,进行去除噪声多、有效信息少的波段,并且进行手动降维,通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型,最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法,该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点,适合大规模推广。
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公开(公告)号:CN114166790A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111357828.9
申请日:2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中游离的蛋氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了蛋氨酸(甲硫氨酸)的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好,选取了蛋氨酸(甲硫氨酸)模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性。最终实现了原料奶中蛋氨酸(甲硫氨酸)含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号:CN114166788A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111357716.3
申请日:2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,具体涉及牛奶中游离氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好,选取了总游离氨基酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性,实现了原料奶中总游离氨基酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号:CN114166779A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111356105.7
申请日:2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中β‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号:CN113310937A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110503862.6
申请日:2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于奶品分析领域,具体涉及高温灭菌牛奶、巴氏杀菌奶牛鲜牛奶及奶粉复原牛奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。本发明的步骤为:1)采集高温灭菌牛奶、巴氏杀菌奶牛鲜牛奶及奶粉复原牛奶样本;2)在中红光谱范围内,对样品进行扫描,获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)筛选建模的光谱波段;6)将不同光谱预处理方法和建模算法进行组合,建立鉴别模型,使用准确率和Kappa系数对模型进行评估,筛选出效果最优的预处理方法和建模算法组合的最优模型;7)对最优模型进行验证,评估最优模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN108300794B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201810356639.1
申请日:2018-04-19
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于猪分子标记筛选技术领域,具体涉及仔猪八字腿性状相关的分子标记。该标记从猪HOMER1基因中筛选得到,其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所示,在该序列357位碱基处的R是A或G,该等位基因突变导致HOMER1基因多态性。本发明的筛选方法包括:从猪耳组织中提取基因组DNA、设计引物、PCR扩增、对PCR产物进行克隆、测序、序列比较分析、SNP检测、高通量测序分型和利用所得的标记与仔猪八字腿相关性进行分析。本发明公开了猪HOMER1基因内含子4的SNP分型检测技术,发现A357G多态位点与仔猪八字腿呈性状显著相关。本发明为猪标记辅助选择提供了新的遗传标记资源。
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公开(公告)号:CN112525850A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011411882.2
申请日:2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/38 , G01N1/44
Abstract: 本发明属于奶品分析领域,具体涉及奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的光谱指纹识别方法。与中红外光谱分析有关。步骤为:1)取新鲜奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶样品;2)在中红光谱范围内,对样品进行扫描,获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)对训练集进行降维处理,以提高模型训练速度;6)在训练集上,使用最近邻等算法,通过10折交叉验证建立区分奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的模型,使用使用准确性、平衡精度和Kappa系数对模型进行评估和筛选;7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号:CN102899320B
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201110218960.1
申请日:2011-07-30
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家畜分子标记制备技术领域。具体涉及一种与奶牛氧化应激相关性状检测的分子标记及应用。从牛NOS1基因中克隆得到一特异片段,其核苷酸序列如序列表SEQ?ID?NO:1所示,其中在序列表SEQ?ID?NO:1的第121bp处有1个A121-G121的碱基突变,导致HaeⅢ-RFLP多态性;在序列表SEQ?ID?NO:1第149bp处有一个C149-T149的碱基突变,导致Alu?Ⅰ-RFLP多态性。本发明为奶牛分子标记辅助选择提供了一种新标记。
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公开(公告)号:CN102899320A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201110218960.1
申请日:2011-07-30
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家畜分子标记制备技术领域。具体涉及一种与奶牛氧化应激相关性状检测的分子标记及应用。从牛NOS1基因中克隆得到一特异片段,其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所示,其中在序列表SEQ ID NO:1的第121bp处有1个A121-G121的碱基突变,导致HaeⅢ-RFLP多态性;在序列表SEQ ID NO:1第149bp处有一个C149-T149的碱基突变,导致Alu Ⅰ-RFLP多态性。本发明为奶牛分子标记辅助选择提供了一种新标记。
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公开(公告)号:CN101503688B
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN200910061152.1
申请日:2009-03-18
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家畜分子标记制备技术领域,具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与猪免疫力相关的分子标记的制备与应用。所述的分子标记由猪CD163基因克隆得到,它的mRNA序列如序列表SEQ ID NO:1所示。序列表SEQ ID NO:1的第2439bp处有一个A>G的碱基突变;序列第2454bp处有一个G>C的碱基突变;序列第2537bp处有一个G>A的碱基突变;序列第2685bp处有一个A>C的碱基突变。本发明还公开了扩增CD163基因部分编码区所用的引物以及用于2537bp G>A和2685bp A>C两个分子标记的检测方法。本发明为猪的标记辅助选择提供了2个新的分子标记。
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