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公开(公告)号：CN110190610B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910323586.8
申请日：2019-04-22
申请人： 江苏镇安电力设备有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提高PCS输出功率的储能系统控制方法，以分布式电源的常规逆变器的硬件为基础，通过测量虚拟同步发电机输出的电压和电流，计算出输出的有功功率和无功功率，检测并网点的电压频率，然后通过虚拟同步机控制策略实现对传统同步发电机阻尼和惯性的模拟，在虚拟同步发电机的转动惯量和阻尼系数的模拟环节之前引入无功功率反馈环节，为防止参数m变化太快影响系统稳定性，参数m经过低通滤波器，同时对dP/dt和dQ/dt设定阈值，对转动惯量和阻尼特性模拟环节输出的时电压相角参考值，电压幅值的参考值由功率反馈偏差经过PI控制器得到，避免了电压偏离对虚拟同步发电机阻尼特性的影响，抑制了输出功率变化时的功率振荡，提升了系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115329284A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211259578.X
申请日：2022-10-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种基于相邻时段参数的配电线路雷击跳闸概率计算方法及系统，包括：获取目标区域内在过去时间段内的历史雷电活动强度和历史雷电活动频率，并根据历史雷电活动强度获取下一时段内预测的雷电活动强度和雷电活动频率；根据预测的雷电活动强度计算目标区域内的总受雷宽度和引雷区面积；计算目标区域内配电线路的雷击概率和被雷击中后的跳闸概率；根据预测雷电活动频率、雷击概率和被雷击中后的跳闸概率计算未来时段内引雷区面积内配电线路雷击跳闸的概率。本发明采用相邻时间的雷电参数进行计算，实现了短时预测并提高预测的准确性；在雷击种类中考虑了感应雷击的带来的影响，使其更适合配电线路雷击跳闸概率的计算。
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公开(公告)号：CN111563685A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN108804832B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810611501.1
申请日：2018-06-14
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/10 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法，首先利用变分模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到多个有限带宽模态分量。计算各个模态分量的峭度指标，保留峭度较大的模态。接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
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公开(公告)号：CN110263984A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910481374.2
申请日：2019-06-04
摘要： 本发明公开了一种基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法，首先采用C-C法对净负荷的时间序列进行相空间重构，然后利用深度神经网络对重构后的数据进行拟合并得出负荷的预测值。采用实测数据建模的结果表明，本发明所提出的基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测模型在光伏系统大量接入配电网母线，以及不同天气情况下均有较好的性能，与传统方法相比具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110084148A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910278356.4
申请日：2019-04-09
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种高压断路器机械故障诊断方法，将高压断路器故障模拟实验所得的分合闸线圈电流作为故障诊断的目标数据样本，通过建立分合闸线圈数学模型仿真所得的数据作为辅助数据样本，利用深层信念网络(DBN)实现对样本数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法实现辅助数据与目标数据的信息匹配。本发明方法将迁移学习与深层信念网络相结合，利用深层信念网络对断路器分合闸线圈电流时域信号进行数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法解决实际故障训练样本数据量小的问题，提高了故障诊断模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110071513A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910315481.8
申请日：2019-04-19
申请人： 江苏镇安电力设备有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明采用可抑制输出功率振荡对虚拟同步发电机控制的方法，在虚拟同步发电机控制策略中采用了基于SDFT算法的频率检测方法，实现了对电网电压频率的准确测量，保证了Pref的准确性；同时在有功功率调节的控制中引入了虚拟的自动频率调节器，采用比例环节实现频率调节。在有功功率控制中模拟了同步发电机的转动惯量和阻尼特性；在无功功率调节中引入了无功下垂控制和虚拟调压器，其中虚拟调压器采用比例环节；实现了并网逆变器对转动惯量和阻尼特性的模拟，以及并网时有功功率和无功功率的调节，提升并网点电压频率的检测速度和准确性，增强逆变器抑制自身输出频率和功率波动能力，以及对干扰波动的抑制能力，增加系统的稳定性，确保系统性能稳定可靠。
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公开(公告)号：CN109995092A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910417598.7
申请日：2019-05-20
申请人： 江苏林洋能源股份有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步发电机控制策略，包括内环电压/电流控制器和外环频率/功率控制器；在电流控制器中，添加虚拟同步发电机输出电流反馈增益，实现对换流器输出电流的控制，并抑制了谐振峰的出现；在电压控制器中，采用重复控制器与积分环节的结合作为虚拟同步发电机机端电压补偿器，减小机端电压稳态误差的同时，实现干扰抑制；在频率/功率控制器中，于原有的系统频率比例调节的基础上，加入积分环节，实现二次调频的功能；在传统逆变器有功/频率下垂控制中加入一阶惯性环节，使得虚拟同步发电机具有与同步发电机相类似的惯性特性和阻尼特性。本发明控制策略能够增强系统频率的稳定性，减小虚拟同步发电机机端电压的失真，进一步提升虚拟同步发电机的输出性能。
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公开(公告)号：CN108695885A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810336165.4
申请日：2018-04-16
申请人： 江苏林洋能源股份有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种对称电压暂降下含无功补偿功能的虚拟同步发电机控制方法，属于微网电能质量控制领域。该方法对于电网中出现的对称电压暂降故障引起的过流现象，在无功‑电压调节控制环中选取给定的电压幅值E0和电网电压值U相同来保证电网电压暂降过程中故障电流在合理范围内；在有功‑频率控制结构中，将恒定的给定功率值改进为根据电网电压变化而变化的自适应值，从而减小了由于需求功率和VSG输出功率不平衡之间引起的突增电流。同时给出了无功功率参考值的整定方法，以VSG最大的能力向电网提供无功支撑，有利于电网电压的恢复。本发明弥补了虚拟同步发电机在电网故障时控制策略方面的空白，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN107703913A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710833926.2
申请日：2017-09-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种UPFC故障诊断方法，包括：1)建立UPFC模型，模拟4种故障，采集UPFC直流侧正极电压和直流电流在4种故障与正常状态下的数据，利用边界提取与二次采样法简化原始数据，构成有效数据仓库；2)采用小波变换将预处理过的数据经消噪和重构处理后识别出故障点，得到统一数量级的故障特征数据集；3)提取特征值，包括4个直流侧正极电压上边界电压特征值，4个直流侧正极电压下边界电压特征值和4个直流电流特征值，构造特征样本空间；4)建立支持向量机故障预测模型，对UPFC的5种状态进行故障诊断。本发明能高效、精确、迅速识别模拟的5种UPFC状态，提高电网智能化运维水平，延长设备使用年限，减少UPFC运维成本，弥补控保系统在故障早期预警和故障定位中的不足。
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