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公开(公告)号:CN211629837U
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202020216513.7
申请日:2020-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H02G13/00
Abstract: 本实用新型公开了一种避雷器调节装置,包括连接杆和安装基座,安装基座上设置有第一连接端和第二连接端,连接杆的后端间隔设置有贯穿型的第一连接孔和第二连接孔,连接杆通过第二连接孔与第二连接端枢接,以使得连接杆可相对第二连接端水平枢转运动;第一连接端设置有一可横向穿过第一连接孔的第一轴件,第一连接孔为腰型孔,以使得连接杆可沿第一轴件横向滑动,第一轴件上还套设有一弹性件;采用上述结构的避雷器调节装置安装避雷器,风吹动传输导线的同时,连接杆将跟随做相应的移动,以实时调节避雷器与传输导线之间的距离,保证避雷器与传输导线之间的空气间隙在设计范围内,从而确保避雷器在大风天气下的有效工作。
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公开(公告)号:CN118365887B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410782433.0
申请日:2024-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 张峰 , 李端姣 , 李雄刚 , 陈浩 , 郑志豪 , 汪皓 , 李国强 , 刘高 , 蒙华伟 , 林俊省 , 廖建东 , 饶成成 , 喻凌立 , 张英 , 缪钟灵 , 李声福 , 谢卓均 , 黄兴 , 张洛嘉
IPC: G06V10/26 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种开放词汇输电线路设备图像分割方法及装置。本申请通过将待分割图像输入至预设输电线路设备视觉语言大模型中的图像编码器,提取图像特征;将所述图像特征输入至预训练好的适配器,获取文本隐式特征;将所述文本隐式特征以及所述待分割图像输入至预训练好的文本图像扩散模型,获取图像内部特征;将所述图像内部特征输入至预训练好的分割结果预测器中,获取分割结果以及预测结果嵌入表征;通过结合所述分割结果、所述预测结果嵌入表征、文本类别标签以及所述图像特征,获取最终分割结果,以分割所述待分割图像。通过本申请,可以解决动态环境下的图像分割任务,同时降低数据需求负担以及人工标注成本。
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公开(公告)号:CN119295556A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411333772.7
申请日:2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种相机空间三角化数据处理方法及装置,获取标定场景的若干特征点对;根据若干特征点对,对多层感知机模型执行模型优化操作,在误差值收敛后,输出多层感知机模型的模型参数作为待标定相机的三角化参数;通过非线性最小二乘优化工具对至多层感知机模型的模型参数进行优化。本发明通过多层感知机模型,将失真二维图像数据非线性转化为去畸变二维图像数据,基于畸变二维数据获得的三角化三维数据,实现了相机三角化变换的非线性变换;通过构建三角化三维数据与三维点云数据之间的损失函数进行模型参数调整,提高了三角化参数输出的准确性,进而提高了相机三角化精度。
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公开(公告)号:CN119292579A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411366857.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F8/30 , G06F8/33 , G06N5/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于混合专家模型的任务处理方法、装置及存储介质,其中方法包括:将自编程任务划分为五类任务,其中,五类任务包括函数名和语法预测任务、变量名预测任务、字符串参数预测任务、基座模型预测任务和文风预测任务;对于每一类任务,基于标注后的示例代码训练得到每一类任务对应的LoRA专家模型;基于训练好的专家调度器,根据当前自编程任务的任务类型,联合多个LoRA专家模型进行推理得到任务代码。本发明通过将自编程任务划分为五类任务,每类任务对应一个LoRA专家模型,多个LoRA专家模型共用一个基座多语言模型,对自编程任务进行推理,能够有效降低显存需求,从而能够有效提高专家模型处理的效率。
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公开(公告)号:CN119399378A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411511113.8
申请日:2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征恢复的输电杆塔三维重建方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取相机内参以及不同视角的待重建的输电杆塔图像;将输电杆塔图像输入至预设的神经网络模型中,以使提取所述输电杆塔图像中的输电杆塔的形状、纹理以及边缘,根据输电杆塔的形状、纹理以及边缘,生成初始特征图;根据所述输电杆塔图像以及所述相机内参,计算得到输电杆塔图像的初始点云坐标;根据所述初始特征图进行多层卷积,生成输电杆塔图像的深度特征图;根据所述深度特征图以及所述初始点云坐标,对所述深度特征图所对应的初始点云坐标进行点云坐标稠密化,得到输电杆塔三维模型。通过实施本发明,提高了输电杆塔三维重建精度。
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公开(公告)号:CN119316587A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411333771.2
申请日:2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二层感知机的相机模型数据处理方法、装置、设备及介质,获取拍摄场景的三维数据;将所述三维数据输入至针孔相机模型中,获得所述拍摄场景对应的图像结果;其中,所述针孔相机模型将所述三维数据转化为相机归一化数据,并通过畸变转换模型,将所述相机归一化数据转化为所述拍摄场景对应的图像结果;以所述畸变转换模型为输出,以标定场景的相机归一化标定数据和图像标定数据的特征点对为输入,对二层感知机模型的学习参数进行训练;所述二层感知机的学习参数为针孔相机模型的外参、内参和失真系数。本发明提高了相机参数的精度,进而避免拍摄产生的图像拍摄误差。
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公开(公告)号:CN118644854A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410727865.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 张峰 , 李端姣 , 李雄刚 , 陈浩 , 汪皓 , 李国强 , 郑志豪 , 刘高 , 蒙华伟 , 林俊省 , 廖建东 , 饶成成 , 喻凌立 , 贾子然 , 罗李毅 , 李声福 , 谢卓均 , 黄兴 , 张洛嘉
IPC: G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种输电线路红外部件的标注方法及标注装置,所述标注方法包括:获取输电线路红外图像和待标注红外图像,并基于输电线路红外图像获取训练样本集;对预设的目标检测模型进行特征融合改进并引入多尺度注意力机制后,基于训练样本集对预设的目标检测模型进行训练,得到输电线路红外部件分割模型;将输电线路红外部件分割模型集成到预设的标注软件后得到红外部件标注工具,并控制红外部件标注工具对待标注红外图像进行分割标注;本发明的红外部件标注工具能更便捷高效地标注输电线路发热部件,避免人工标注中可能出现的主观误差和不一致性等问题,使标注结果更准确可靠,进一步使被标注图像更好地应用于后续智能检测技术的开发应用。
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公开(公告)号:CN118941088A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411023495.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06T17/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种电网线路隐患预警方法及系统,基于知识图谱算法和预设隐患分析数据库,对实时拍摄的线路环境二维图像进行隐患分析,获取隐患分析结果;基于所述隐患分析结果,获取线路环境三维点云数据;基于所述线路环境三维点云数据,计算隐患与线路之间的距离;基于预设隐患的安全阈值,对所述隐患与线路之间的距离进行预警判断,发出线路隐患预警。本发明解决现有技术无法准确判断隐患类型,导致隐患预警提供的隐患信息不准确的问题。本发明通过图像处理结合隐患分析和定位,不仅能够准确获取隐患的各项信息,还能够及时发现线路隐患并发出准确的预警,减少隐患错报漏报的情况发生。
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公开(公告)号:CN118918365A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410944648.8
申请日:2024-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种工程机械设备的姿态生成方法、装置、终端设备及存储介质,本发明通过将包含有若干个工程机械设备的待识别图像输入到预设的节点预测模型中,从而可以使得节点预测模型精确地标注出工程机械设备的各个部件的关键点,并基于各个节点的位置信息来判断工程机械设备的姿态,使得姿态的判定与工程机械设备当前各个部件的相对角度和相对长度比例关系相关,即使工程机械设备当前处于泥泞、崎岖不平的地面或其他非标准作业环境中,基于本发明的部件点标注,以及角度和长度比例的比对也能够准确地确定出工程机械设备的实际姿态,则本发明能够及时发现工程机械设备可能存在的异常状态,从而及时发出预警,提高了施工现场的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN118365887A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410782433.0
申请日:2024-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 张峰 , 李端姣 , 李雄刚 , 陈浩 , 郑志豪 , 汪皓 , 李国强 , 刘高 , 蒙华伟 , 林俊省 , 廖建东 , 饶成成 , 喻凌立 , 张英 , 缪钟灵 , 李声福 , 谢卓均 , 黄兴 , 张洛嘉
IPC: G06V10/26 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种开放词汇输电线路设备图像分割方法及装置。本申请通过将待分割图像输入至预设输电线路设备视觉语言大模型中的图像编码器,提取图像特征;将所述图像特征输入至预训练好的适配器,获取文本隐式特征;将所述文本隐式特征以及所述待分割图像输入至预训练好的文本图像扩散模型,获取图像内部特征;将所述图像内部特征输入至预训练好的分割结果预测器中,获取分割结果以及预测结果嵌入表征;通过结合所述分割结果、所述预测结果嵌入表征、文本类别标签以及所述图像特征,获取最终分割结果,以分割所述待分割图像。通过本申请,可以解决动态环境下的图像分割任务,同时降低数据需求负担以及人工标注成本。
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