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公开(公告)号：CN107729883A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711175045.2
申请日：2017-11-22
申请人： 吉林大学
CPC分类号： G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K2009/00932 , G06T7/66
摘要： 本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN107684439A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710815436.X
申请日：2017-09-12
申请人： 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
CPC分类号： A61B8/0833 , A61B8/0858 , A61B8/48 , A61B8/485 , A61B8/52 , G06K9/00503 , G06K9/3233
摘要： 本发明公开了一种基于超声瞬时弹性成像技术的应变图识别方法，可用于识别体膜、肝脏组织、非肝脏组织的应变图。在基于超声瞬时弹性成像以及图像处理的基础上，对获得的应变图采用一系列的算法进行分析处理，根据算法处理结果对不同组织的应变图进行识别判断。该方法包含，1：基于应变图灰度值的图像识别方法；2：基于应变图灰度值转折率的图像识别方法；3：过滤边缘直线的应变图识别方法。将计算的结果进行统计学分析，选取最优的阈值作为图像识别的标识，提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN107680098A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711061414.5
申请日：2017-11-02
申请人： 广西民族大学
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06K9/6218 , G06N3/006 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30004
摘要： 本发明提供一种甘蔗蔗节特征的识别方法，属于农业设备智能识别方法领域，该方法包括以下步骤：对识别图像的采集；对采集的图像进行去噪等一系列预处理；对图像进行聚类分析；进行灰度值平均计算；采用乌鸦群智能算法进行阈值的确定；分割图像；计算并提取感兴趣的部分(蔗节)；进行识别准确率的检测；将结果存入数据库。该方法采取乌鸦群智能优化算法提高对图像阈值的智能判断，并准确分割图像提取出蔗节的位置，并建立数据库将实验结果数据存入数据库分析，以提高识别的准确率。本发明目的是实现快速准确地对甘蔗蔗节位置进行识别，为后续智能切种机的自动切种作业提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN107640317A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710075015.8
申请日：2017-02-10
申请人： 松下知识产权经营株式会社
发明人： 堀江悟史
CPC分类号： G06T11/60 , B64C39/024 , B64C2201/146 , B64D47/08 , G05D1/0038 , G06K9/0063 , G06K9/209 , G06K9/3233 , H04N7/181 , H04N7/185
摘要： 一种无人驾驶飞行器系统，具备：具有摄像机部(20)的无人驾驶飞行器(50)；能够操纵无人驾驶飞行器50的操纵用终端(30)；和显示由摄像机部(20)拍摄到的影像的显示部(32)。摄像机部(20)具有拍摄第1影像的第1摄像机(23)和拍摄第2影像的第2摄像机(22)。第1摄像机(23)的视场角比第2摄像机(22)的视场角窄。使无人驾驶飞行器的操纵变得容易。
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公开(公告)号：CN107636586A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201680012512.7
申请日：2016-01-12
申请人： 谷歌公司
发明人： 丹尼尔·恰克 , 辜新星 , 维吉尔·斯科特·金 , C·J·斯科特·杜格尔
IPC分类号： G06F3/0483 , G06K9/32 , G06K9/00
CPC分类号： G06F3/0483 , G06F3/0485 , G06K9/00442 , G06K9/3233 , G06Q30/0641
摘要： 客户端(例如，电子阅读器)包括用于向客户端的用户呈现内容的阅读器应用模块。阅读器应用模块向客户端的用户显示包括数字内容的多个页面的界面。阅读器应用模块识别包括在数字内容的多个页面中的一页面中的兴趣点，并将物理模型分配给所识别的兴趣点。可以根据兴趣点的类型从多个物理模型中选择物理模型。阅读器应用模块从想略读数字内容的多个页面的用户接收交互，并且响应于从用户接收到交互而应用物理模型。
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公开(公告)号：CN106796344B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201580054382.9
申请日：2015-10-07
申请人： 艾尔比特系统有限公司
IPC分类号： G02B25/02
CPC分类号： H04N5/2628 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B27/2228 , G03B15/14 , G06K9/00664 , G06K9/3233 , G06T11/60 , H04N5/23267 , H04N5/272 , H04N13/344
摘要： 用于在操作者的环境中呈现锁定在感兴趣对象上的放大图像的系统和方法。设置在操作者头部的相机捕获场景的图像，其中相机与头部移动一起移动。头部跟踪器通过至少检测头部取向来检测操作者LOS。处理器获取感兴趣对象在场景中的指定坐标，并且确定检测到的操作者LOS与对象之间的相对角度。处理器确定对象在所获取的图像中的坐标，并且基于先前的图像使用用于图像的精细稳定的图像处理，从而补偿操作者的头部移动。处理器根据至少一个显示参数重新缩放围绕感兴趣对象的图像区域，从而产生对象的相应的放大图像帧。头戴式显示器将放大的图像显示给操作者，使得不管操作者的头部移动，感兴趣对象出现在显示器上的限定位置。
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公开(公告)号：CN107527053A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710770675.8
申请日：2017-08-31
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 陈志军
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/4652 , G06N3/0454
摘要： 本公开是关于一种目标检测方法及装置。该方法包括：通过第一卷积神经网络识别图像中的目标物体；在通过第一卷积神经网络识别出该图像中包括目标物体的情况下，确定该图像中的目标物体所在区域；将目标物体所在区域映射到特征图上；通过第二卷积神经网络对特征图进行验证，确定该图像对应的目标检测结果。本公开通过第一卷积神经网络识别图像中的目标物体，在通过第一卷积神经网络识别出该图像中包括目标物体的情况下，确定该图像中的目标物体所在区域，将目标物体所在区域映射到特征图上，并通过第二卷积神经网络对特征图进行验证，确定该图像对应的目标检测结果，由此能够在保证目标检测速度的前提下，提高目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107480645A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710718255.5
申请日：2017-08-21
申请人： 王修晖
发明人： 王修晖
CPC分类号： G06K9/00624 , B66C23/88 , G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06T7/593 , G06T7/73 , G06T2207/10012 , G06T2207/20228
摘要： 本发明具体涉及一种基于图形识别技术的塔机防碰撞系统及方法，涉及塔机技术领域，所述提醒包括：图像获取装置，用于获取图像信息；第一图像处理器，用于通过对获取的图像进行二值化、滤波、边缘检测、兴趣区域提取和碰撞物提取处理，完成测距，将测距结果发送给控制处理器；第二图像处理器，用于通过对获取的图像进行特征点检测和立体匹配处理，完成测距，将测距结果发送给控制处理器；传感器组，用于获取塔机运动信息；控制处理器，用于根据测距结果和塔机运动信息判断是否会发生碰撞；在判断会发生碰撞的情况下，发出报警指令；报警装置，用于根据控制处理器发送的报警指令发出报警信息。具有智能化程度高、精确度高和适用性广等优点。
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公开(公告)号：CN107392204A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710595504.6
申请日：2017-07-20
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/40 , G06K9/4619 , G06K9/6267 , G06K2209/05
摘要： 本发明的乳腺图像微钙化点自动检测系统包括图像预处理单元、感兴趣区域提取单元和微钙化点检测单元。图像预处理单元用于对乳腺钼靶X射线图像进行预处理；感兴趣区域提取单元用于对预处理后的图像进行分割获得子区域图像集，提取子区域图像集中含有钙化点的图像集；微钙化点检测单元，用于对感兴趣区域图像进行形态学操作处理和小波重构，得到包含最终种子点的图像，完成对微钙化点的检测。本发明的检测方法采用频域法和空域法相结合的图像增强算法，提出一种基于图像纹理特征、小波系数特征和小波系数的统计特征相结合的方法来提取感兴趣区域，能够在保证钙化点检测准确率的同时有效的降低误检率和漏检率，能更好的辅助医生对钙化点的诊断。
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公开(公告)号：CN107368832A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710617028.3
申请日：2017-07-26
申请人： 中国华戎科技集团有限公司
发明人： 赵国强
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/4609
摘要： 本公开涉及一种基于图像的目标检测及分类方法，包括：对待检测图像进行预处理；导入预先训练的分类器；利用所述分类器对所述待检测图像中的各显著目标进行特征提取；根据特征提取结果确定各所述显著目标在所述待检测图像中的最优位置；根据各所述最优位置确定各所述显著目标所在的显著区域。通过本公开提供的基于图像的目标检测及分类方法，利用基于阈值图像处理的目标测量，过滤了不含目标区域，加速了检测过程。解决了因目标物体光照的平移化、尺度化造成图像中像素的颜色值以及目标物体的阴影等复杂变化都加大目标检测的难度的问题。并且，该方法可以实时运行，可以有效地运用到实际工程中。
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