-
公开(公告)号：CN108802728A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810403545.5
申请日：2018-04-28
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G01S13/90 , G01N33/0098
摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
-
公开(公告)号：CN107423850A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710539044.5
申请日：2017-07-04
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明属于农业遥感领域，为一种基于时间序列LAI曲线积分面积的区域玉米成熟期预测方法，具体步骤如下：S1、获得500米格网单元玉米的种植区域图；S2、以玉米生育期内MODIS LAI产品采用滤波算法重构LAI时间序列；S3、采用动态阈值法获取抽雄期的具体日期；S4、计算近三年玉米生育期计算抽雄期至成熟期的积分面积占出苗到成熟的积分总面积的百分比均值Rave；S5、全生育期LAI积分曲线；S6、在预报区间内逐日计算面积比Rpre，当Rpre≥Rave时，对应的日期即为玉米成熟期；S7：逐500米格网单元预测成熟期，生成区域玉米成熟期预测空间分布图，指导农作物的及时采收。
-
公开(公告)号：CN106951824A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710067389.5
申请日：2017-02-06
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/4652
摘要： 本发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统，所述方法包括：获取玉米育种基地的无人机遥感影像；对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换；对变换得到的HSI影像，提取多种不同颜色类别的叶色特征集；根据叶色特征集建立规则集，并根据不同颜色种类的叶色特征集，使用决策树法对玉米叶色进行分类，得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术，对玉米植株的叶色进行提取，相比现有的采用人力进行识别，自动化程度高，识别出的玉米植株叶色准确度高，该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用，为育种家田间生产操作提供决策支持，并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。
-
公开(公告)号：CN104134095B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410155913.0
申请日：2014-04-17
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获得区域30米的TM LAI；S4构建二级尺度转换模型，生成时间序列尺度调整LAI；S5得待测农作物关键物候期的遥感观测误差和作物模型误差；S6构建四维变分代价函数，获得优化作物模型参数；S7输出县域待测农作物单产。本发明克服了遥感观测像元与作物模型模拟单元之间尺度不匹配的问题，提高了数据同化模型的精度，适合于县域尺度的农作物产量估测，尤其适合于县域尺度的冬小麦产量估测。
-
公开(公告)号：CN112418016B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011241241.7
申请日：2020-11-09
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/40
摘要： 本发明实施例提供一种基于SAR的灌溉信息提取方法及装置，该方法包括：根据SAR遥感数据，获取作业区的总体后向散射系数；并去除植被影响，转换为土壤后向散射系数；对土壤后向散射系数进行双极化差分运算，计算土壤粗糙度；代入土壤粗糙度，获取去除土壤粗糙度影响的相邻两个时相土壤后向散射系数差分值，进而确定每一像素在两个时相的土壤水分变化值，将变化值和预设阈值进行比较，根据比较结果和气象降雨数据确定每一像素在两个时相间的灌溉信息，从而得到整个作业区两个时相间灌溉信息。由于灌溉与非灌溉区域分类的过程不需要复杂的模型和大量的训练样本，从而该方法计算量小，实用性更强，能够为大范围灌溉信息提取提供可靠的实施方法。
-
公开(公告)号：CN117935073A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311810953.X
申请日：2023-12-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种多层次贝叶斯数据同化作物产量估测方法及系统，属于产量预测领域，包括：根据待估产区域的作物遥感LAI时间序列数据和待估产区域预设范围内的实测作物产量数据对作物生长模型进行标定，得到作物生长模型的参数后验样本集合；并通过抽样确定作物生长模型的初始预报集合；利用贝叶斯两步推断算法和LAI遥感观测集合确定优化后的不确定参数、优化作物生长模型和优化后的时间序列数据；利用优化后的时间序列数据驱动优化作物生长模型，得到后验预报集合；根据后验预报集合对待估产区域进行作物产量估测。本发明能够提高区域尺度的作物产量估测精度。
-
公开(公告)号：CN117871550A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051684.1
申请日：2024-01-12
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明公开一种大面积农田灌溉监测方法、系统及电子设备，涉及农业信息化技术领域，所述方法包括：获取农田的SAR数据、光学数据、气象数据和SMAP卫星数据；基于SAR数据和光学数据，确定农田的土壤水分变化量；基于气象数据确定农田的潜在蒸散量和降雨量；基于SMAP卫星数据确定农田的土壤含水量；基于土壤水分变化量、潜在蒸散量、降雨量和土壤含水量，确定农田的实际灌溉量。本发明实现了大面积农田灌溉的监测。
-
公开(公告)号：CN112380497B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011187729.6
申请日：2020-10-29
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统，该方法包括：获取目标区域的玉米生长季内的遥感数据集和近地面气温数据集，所述遥感数据集包括封垄前遥感数据和封垄后遥感数据；根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数；通过集合卡尔曼方法，将所述时序玉米冠层叶面积指数和所述近地面气温数据集同化至WOFOST模型中，并根据同化结果，获取所述目标区域的玉米秸秆系数。本发明实施例通过对玉米生长季内的遥感数据和近地面气温数据进行分析，提高不同区域范围内玉米秸秆系数估算精度和速度，从而将秸秆系数的估算粒度提高的遥感的像素单元尺度。
-
公开(公告)号：CN112183209B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010881317.6
申请日：2020-08-27
摘要： 本发明实施例提供一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统，该方法包括：获取目标区域农作物的多源多分辨率光学遥感数据和合成孔径雷达数据；首先对低分辨率光学遥感数据的光谱数据和提取得到的物候数据进行特征提取处理，得到光谱‑物候特征；对高分辨率光学遥感数据进行纹理特征提取，得到纹理特征；对合成孔径雷达进行特征提取，得到后向散射特征；将光谱‑物候特征、纹理特征和后向散射特征进行特征融合处理，得到目标区域农作物的多时相多特征数据集；利用多时相多特征对基于深度学习的农作物分类模型进行训练，得到分类结果。本发明实施例通过多源多时相特征融合以及深度学习分类，提高农作物识别精度。
-
公开(公告)号：CN112881327B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110097805.2
申请日：2021-01-25
申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/766
摘要： 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法，包括：1)测定烟叶SPAD值，记录采样点地理坐标；2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据，并进行预处理；3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据；4)计算植被指数OVI，构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI；5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性，筛选特征指数；6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型；7)利用实测SPAD值数据验证模型，分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响，确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测，提高烟叶SPAD值估算的准确性，实现烟草长势监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
96 条记录 (耗时 0.027 秒)