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公开(公告)号：CN114492062A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210116466.2
申请日：2022-02-07
申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组领域，尤其涉及一种基于非接触式测量的风机叶片逆向重构方法，包括如下步骤：S1，三维扫测：对风机叶片的表面进行三维扫测，将风机叶片的表面数据转化成离散的几何坐标点数据；S2，数据处理：对S1获得的几何坐标点数据进行预处理筛选，获得目标点云数据；S3，曲面重构：利利用基于曲线拟合法对目标点云数据进行处理，获得还原后的风机叶片的三维立体点云；S4，加工制作，进行实物重构。本发明一种基于非接触式测量的风机叶片逆向重构方法经过三维扫测、数据处理、曲面重构和加工制作四个步骤实现风机叶片逆向重构，针对已有的叶片原型进行逆向重构，从而解决老旧风机建模的问题。
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公开(公告)号：CN114463594A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111400102.9
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 傅望安 , 王振荣 , 黄思皖 , 张燧 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫 , 郑建飞 , 薛文超 , 周军军
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种多模态深度学习的发电设备异常一体化识别方法及设备，该方法通过构建发电设备异常检测神经网络，通过特征提取网络对单模态数据进行特征提取，将提取的特征映射到同一语义空间，采用多模态融合策略对单模态数据的语义特征进行特征融合生成多模态融合特征，根据生成的多模态融合特征进行发电设备异常进行预测。通过本发明，能够规避发电设备异常检测过程中的漏报误报、错报现象，提升预测发电设备异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN114330495A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111424160.5
申请日：2021-11-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 段周期 , 胡雪琛 , 项灵文
摘要： 本发明提出一种基于深度学习融合模型的风电功率预测方法及设备，利用Scada系统风电功率实时监测数据及结合历史风电功率数据对风电功率预测，将Scada系统风电功率实时监测数据和历史风电功率数据输入由卷积神经网络、BiLSTM网络、Attention注意力机制构建深度学习融合模型提取文本特征，最终将其获得的特征进行合并操作得到融合特征，这样得到最优文本特征对风电功率进行高效精准预测。通过该方法不仅提高供电系统调度运行计划制定精准性，而且有利于降低新能源发电功率预测的误差现象。
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公开(公告)号：CN114329813A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111389327.9
申请日：2021-11-22
申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/14
摘要： 本申请提出了一种基于Wilson模型和粒子群算法的风机叶片优化设计方法，该方法包括：确定待优化的叶片设计参数，建立初始叶片模型；将初始叶片模型沿展向等分成预设数量个叶素，并通过Wilson模型迭代计算出每个翼型的轴向诱导系数和切向诱导系数；根据每个翼型的轴向诱导系数和切向诱导系数分别计算每个翼型的扭角和弦长；将每个翼型的扭角和弦长作为粒子群算法的输入值，通过粒子群算法同时重新优化出每个翼型的扭角和弦长。该方法通过Wilson模型和粒子群算法对叶片进行联合优化设计，有效提高叶片的气动性能，提高了风机的发电效率。
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公开(公告)号：CN112761869B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011638839.X
申请日：2020-12-31
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开的一种风电机组控制机构及其工作方法，属于风力发电技术领域。转动轴的侧壁通过轴承转动连接有驱动管，驱动管的顶部活动连接有发电叶片，驱动管的底部固定连接有固定盘，固定盘的底部固定连接有齿圈，齿圈底部的一端啮合有齿条，齿条远离齿圈位置的一端固定连接有活动管，活动管的内壁固定连接有连接杆，连接杆远离活动管位置的一端固定连接有活动螺母，活动螺母的内壁螺接有螺纹杆，螺纹杆的一端固定连接有驱动电机，且驱动电机固定连接在转动轴的内壁。本发明能够降低转动轴和发电叶片的振动以及降低发电叶片的转速，且该机构在降低振动的同时发电叶片转速降低的幅度较小，从而大大提高了风能的利用率。
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公开(公告)号：CN114218352A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111455679.X
申请日：2021-11-29
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 王青天 , 黄思皖 , 杜静宇 , 张燧 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘旭亮 , 段周朝 , 房扩 , 刘磊
摘要： 本申请公开了一种发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理领域，可应用于新能源、碳中和、碳达峰等场景。具体实现方案为：通过获取检测文本数据，对检测文本数据进行预处理，基于预设权重对检测文本数据进行逆序重构，得到重构文本数据，根据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然估计值，得到发电设备异常概率，根据发电设备异常概率，确定发电设备异常监测结果。本申请实现了对发电设备异常情况进行预测，提高了发电设备异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN114169088A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111341266.9
申请日：2021-11-12
申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提出了一种基于Wilson模型和遗传算法的风机叶片优化设计方法及系统，该方法包括：根据风场的特征模型计算风机的额定风速,并根据额定风速和额定输出功率反算出风轮直径；对初始叶片翼型模型进行空气动力分析，根据升阻比随攻角的变化曲线确定叶片翼型的攻角；将叶片沿展向等分成预设数量个叶素，并通过Wilson模型迭代计算出每个叶素的轴向诱导系数和切向诱导系数；根据轴向和切向诱导系数分别计算每个叶素的扭角和弦长；通过遗传算法根据每个扭角依次重新优化每个叶素的弦长，并拟合每个叶素的翼面和外形参数。该方法通过Wilson模型和遗传算法对叶片进行联合优化设计，有效提高叶片的气动性能，提高了风机的风能利用率。
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公开(公告)号：CN113485453A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110963456.8
申请日：2021-08-20
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了一种海上无人机巡检飞行路径生成方法、装置及无人机，预先基于海上风电场信息和风机信息构建海上风电场三维模型；基于当前巡检任务总量，调用海上风电场三维模型生成无人机的初始飞行路径；根据当前环境参数和无人机自身参数，对初始飞行路径进行线路修正，以生成所述无人机的最终巡检飞行路径。实现无人机自适应巡检，提高了无人机巡检的效率，降低了巡检风险，从而可有效提高风机叶片的检测效率。
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公开(公告)号：CN113431746A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110915744.6
申请日：2021-08-10
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种海上风机的健康度数据采集系统及方法，本发明实施例提供的数据采集系统，使用视频数据和结构数据分开通道传输的方式，加快了数据传输的速度，提高了数据传输以及解析的效率。用无线传输的方式对轮毂数据和机舱数据进行连接，打破传统轮毂和机舱之间通过风机滑环走线的方式带来的不便。
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公开(公告)号：CN111523228B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010323058.5
申请日：2020-04-22
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种双馈风力发电机组传动系统扭振固有特性计算方法，属于风力发电机组扭振技术领域。基于转轴、行星齿轮系统和平行齿轮副的扭转振动模型和运动微分方程，推导双馈风力发电机组传动系统各质量单元间状态量的传递关系，采用Riccati传递矩阵法计算轴系的扭振固有特性。采用考虑齿轮啮合作用的双馈风力发电机组扭转振动模型，建模过程中考虑了两级行星轮系和一级平行齿轮副的啮合作用，计算得到的扭转振动特性与采用简单集中质量模型的计算结果相比更加精确，这将为揭示次同步振荡发生的机理提供理论基础。
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